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机器学习经典算法精讲视频课-含线X回归代码、聚类算法实验等_4.20GB
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文件名称:
机器学习经典算法精讲视频课-含线X回归代码、聚类算法实验等wr1_共:4.20GB
文件总数量:
160条
压缩文件数量:
9条
压缩文件比:
5.62%
疑似加密文件:
0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间:
2023-03-30 15:55:15
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第六章:逻辑回归代码实现/第二章:逻辑回归/12-非线X决策边界】
12-非线X决策边界.mp4 [22.60MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/课程简介】
Python机器学习实训营.docx [11.28KB]
目录:【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/5-逻辑回归代码实现】
逻辑回归-代码实现.zip [5.03MB]
目录:【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/3-线X回归实验分析】
线X回归-实验.zip [643.26KB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第九章:Kmeans代码实现/第三章:聚类-Kmeans/1-Kmeans算法模块概述】
Kmeans算法模块概述.mp4 [9.91MB]
目录:【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/13-集成算法原理】
3-决策树与集成算法.pdf [1.00MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第三章:模型评估方法/分类模型评估/4-交叉验证实验分析】
4-交叉验证实验分析.mp4 [64.46MB]
目录:【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/3-模型评估方法】
模型评估方法.ipynb [91.17KB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第六章:逻辑回归代码实现/第二章:逻辑回归/9-训练多分类模型】
9-训练多分类模型.mp4 [47.67MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第三章:模型评估方法/分类模型评估/7-阈值对结果的影响】
7-阈值对结果的影响.mp4 [44.62MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第六章:逻辑回归代码实现/第二章:逻辑回归/10-准备测试数据】
10-准备测试数据.mp4 [40.82MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第四章:线X回归实验分析/线X回归/13-岭回归与lasso】
13-岭回归与lasso.mp4 [91.35MB]
目录:【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/11-决策树代码实现】
决策树-代码实现.zip [6.14KB]
目录:【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/14-集成算法实验分析/mldata】
mnist-original.mat [52.87MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十二章:决策树代码实现/第五章:决策树/2-递归生成树节点】
2-递归生成树节点.mp4 [27.73MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第四章:线X回归实验分析/线X回归/10-模型复杂度】
10-模型复杂度.mp4 [64.94MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十章:聚类算法实验分析/聚类/3-建模流程解读】
3-建模流程解读__232032.mp4 [49.17MB]
3-建模流程解读.mp4 [49.17MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第五章:逻辑回归原理推导】
1-逻辑回归算法原理.mp4 [22.99MB]
2-化简与求解.mp4 [29.44MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第九章:Kmeans代码实现/第三章:聚类-Kmeans/2-计算得到簇中心点】
2-计算得到簇中心点.mp4 [24.11MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十一章:决策树原理】
5-信息增益率与gini系数.mp4 [18.20MB]
3-信息增益原理.mp4 [30.29MB]
2-熵的作用.mp4 [22.82MB]
6-预剪枝方法.mp4 [25.08MB]
1-决策树算法概述.mp4 [24.28MB]
4-决策树构造实例.mp4 [25.13MB]
7-后剪枝方法.mp4 [24.55MB]
8-回归问题解决.mp4 [18.26MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十章:聚类算法实验分析/聚类/10-半监督学习】
10-半监督学习__232033.mp4 [47.42MB]
10-半监督学习.mp4 [47.42MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十章:聚类算法实验分析/聚类/1-Kmenas算法常用操作】
1-Kmenas算法常用操作__232034.mp4 [41.66MB]
1-Kmenas算法常用操作.mp4 [41.66MB]
目录:【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/6-逻辑回归实验分析】
逻辑回归-实验.zip [1.69MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第六章:逻辑回归代码实现/第二章:逻辑回归/4-优化目标定义】
4-优化目标定义.mp4 [37.97MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第四章:线X回归实验分析/线X回归/7-MiniBatch方法】
7-MiniBatch方法.mp4 [31.22MB]
目录:【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/10-决策树原理】
3-决策树与集成算法.pdf [1.00MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第四章:线X回归实验分析/线X回归/12-正则化的作用】
12-正则化的作用.mp4 [33.81MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十章:聚类算法实验分析/聚类/4-不稳定结果】
4-不稳定结果.mp4 [18.31MB]
4-不稳定结果__232028.mp4 [18.31MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第九章:Kmeans代码实现/第三章:聚类-Kmeans/4-算法迭代更新】
4-算法迭代更新.mp4 [27.90MB]
目录:【02.机器学习算法课件资料/机器学习算法PPT】
1-AI入学指南.pdf [658.64KB]
8-xgboost.pdf [932.11KB]
10-EM算法.pdf [811.44KB]
3-决策树与集成算法.pdf [1.00MB]
11-神经网络.pdf [11.69MB]
5-贝叶斯算法.pdf [539.45KB]
2-回归算法.pdf [1.19MB]
6-支持向量机.pdf [1.29MB]
时间序列分析.pdf [767.26KB]
文本分析.pdf [522.20KB]
4-聚类算法.pdf [788.32KB]
12-word2vec.pdf [2.36MB]
9-LDA与PCA算法.pdf [1.03MB]
7-推荐系统.pdf [1.97MB]
目录:【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/14-集成算法实验分析】
随机森林与集成算法-实验.zip [11.87MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十二章:决策树代码实现/第五章:决策树/5-数据集切分】
5-数据集切分.mp4 [27.50MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第四章:线X回归实验分析/线X回归/6-随机梯度下降得到的效果】
6-随机梯度下降得到的效果.mp4 [44.29MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第三章:模型评估方法/分类模型评估/2-数据集切分】
2-数据集切分.mp4 [25.84MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第二章:线X回归代码实现/第一章:线X回归/10-非线X回归】
10-非线X回归.mp4 [49.20MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十二章:决策树代码实现/第五章:决策树/1-整体模块概述】
1-整体模块概述.mp4 [11.67MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十二章:决策树代码实现/第五章:决策树/4-熵值计算】
4-熵值计算.mp4 [40.08MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第四章:线X回归实验分析/线X回归/14-实验总结】
14-实验总结.mp4 [56.16MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第九章:Kmeans代码实现/第三章:聚类-Kmeans/6-聚类效果展示】
6-聚类效果展示.mp4 [52.36MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第六章:逻辑回归代码实现/第二章:逻辑回归/5-迭代优化参数】
5-迭代优化参数.mp4 [49.85MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十三章:决策树实验分析/决策树/3-树模型预剪枝参数作用】
3-树模型预剪枝参数作用.mp4 [42.67MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/课程简介/项目截图】
QQ截图.png [256.27KB]
QQ截图.png [137.83KB]
QQ截图.png [140.93KB]
1.png [160.05KB]
QQ截图.png [103.51KB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第三章:模型评估方法/分类模型评估/5-混淆矩阵】
5-混淆矩阵.mp4 [23.78MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第八章:聚类算法-Kmeans&Dbscan原理】
1-KMEANS算法概述.mp4 [28.93MB]
3-KMEANS迭代可视化展示.mp4 [31.70MB]
2-KMEANS工作流程.mp4 [23.11MB]
4-DBSCAN聚类算法.mp4 [29.35MB]
5-DBSCAN工作流程.mp4 [41.60MB]
6-DBSCAN可视化展示.mp4 [32.96MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第三章:模型评估方法/分类模型评估/6-评估指标对比分析】
6-评估指标对比分析.mp4 [52.22MB]
目录:【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/8-Kmeans代码实现】
Kmeans-代码实现.zip [5.03MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第三章:模型评估方法/分类模型评估/1-Sklearn工具包简介】
1-Sklearn工具包简介.mp4 [36.64MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十二章:决策树代码实现/第五章:决策树/6-完成树模型构建】
6-完成树模型构建.mp4 [27.91MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十章:聚类算法实验分析/聚类/7-轮廓系数的作用】
7-轮廓系数的作用.mp4 [42.23MB]
7-轮廓系数的作用__232028.mp4 [42.23MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第九章:Kmeans代码实现/第三章:聚类-Kmeans/5-鸢尾花数据集聚类任务】
5-鸢尾花数据集聚类任务.mp4 [32.25MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第九章:Kmeans代码实现/第三章:聚类-Kmeans/3-样本点归属划分】
3-样本点归属划分.mp4 [25.84MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十三章:决策树实验分析/决策树/4-回归树模型】
4-回归树模型.mp4 [41.67MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第四章:线X回归实验分析/线X回归/2-参数直接求解方法】
2-参数直接求解方法.mp4 [24.60MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十章:聚类算法实验分析/聚类/2-聚类结果展示】
2-聚类结果展示__232030.mp4 [19.58MB]
2-聚类结果展示.mp4 [19.58MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第四章:线X回归实验分析/线X回归/11-样本数量对结果的影响】
11-样本数量对结果的影响.mp4 [60.40MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十章:聚类算法实验分析/聚类/5-评估指标-Inertia】
5-评估指标-Inertia.mp4 [48.12MB]
5-评估指标-Inertia__232027.mp4 [48.12MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十三章:决策树实验分析/决策树/2-决策边界展示分析】
2-决策边界展示分析.mp4 [41.20MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十章:聚类算法实验分析/聚类/6-如何找到合适的K值】
6-如何找到合适的K值__232026.mp4 [34.70MB]
6-如何找到合适的K值.mp4 [34.70MB]
目录:【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第二章:线X回归代码实现/第一章:线X回归】
2-初始化步骤.mp4 [24.11MB]
3-实现梯度下降优化模块.mp4 [39.59MB]
7-得到线X回归方程.mp4 [35.81MB]
1-线X回归整体模块概述.mp4 [14.45MB]
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