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| 文件名称： | 深度学习神经网络基础课程-涵盖CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络基础等wr1_共：7.14GB | | 文件总数量： | 56条 | | 压缩文件数量： | 3条 | | 压缩文件比： | 5.35% | | 疑似加密文件： | 0条(需要授权播放的文件) | | 文件创建时间： | 2023-03-30 15:54:11 |
目录：【CNN卷积神经网络基础】
17-BatchNorm-2.mp4 [30.26MB]
20-ResNet实战-1.mp4 [14.30MB]
19-ResNet,DenseNet详解.mp4 [18.99MB]
6-卷积神经网络图解-2.mp4 [30.39MB]
14-经典卷积神经网络详解-1.mp4 [16.68MB]
11-CIFAR100与VGG13实战-2.mp4 [13.69MB]
13-CIFAR100与VGG13实战-4.mp4 [10.40MB]
23-ResNet实战-4.mp4 [17.53MB]
10-CIFAR100与VGG13实战-1.mp4 [13.98MB]
15-经典卷积神经网络详解-2.mp4 [13.16MB]
5-卷积神经网络图解-1.mp4 [36.88MB]
2-卷积运算详解-2.mp4 [27.98MB]
7-卷积神经网络图解-3.mp4 [25.79MB]
1-卷积运算详解-1.mp4 [30.80MB]
18-ResNet,DenseNet详解.mp4 [18.06MB]
12-CIFAR100与VGG13实战-3.mp4 [14.83MB]
22-ResNet实战-3.mp4 [15.10MB]
21-ResNet实战-2.mp4 [14.52MB]
9-池化与采样操作讲解.mp4 [17.01MB]
8-卷积神经网络图解-4.mp4 [26.53MB]
3-卷积运算详解-3.mp4 [28.36MB]
4-卷积运算详解-4.mp4 [21.91MB]
目录：【神经网络模型基础课件资料/CNN+RNN+GAN】
源代码和PPT在Github下载.txt [72B]
Deep-Learning-with-TensorFlow-book-master.zip [93.41MB]
目录：【GAN对抗生成网络基础】
12WGAN实战-2.flv [35.24MB]
5纳什均衡-2.flv [35.38MB]
3生成对抗网络.flv [25.78MB]
7EM距离.flv [19.15MB]
10GAN实战-2.flv [33.53MB]
6GAN训练难题.flv [37.03MB]
1数据的分布.flv [17.67MB]
8WGAN-GP原理.flv [30.62MB]
9GAN实战-1.flv [16.81MB]
4纳什均衡-1.flv [19.16MB]
11WGAN实战-1.flv [19.70MB]
2画家的成长历程.flv [29.46MB]
目录：【神经网络模型基础课件资料/CNN+RNN+GAN/课程安装软件-Win10】
pycharm-community-2019.1.1.exe [231.79MB]
cuda_10.0.130_411.31_win10.exe [2.04GB]
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56(1).zip [213.77MB]
安aconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe [661.65MB]
目录：【神经网络模型基础课件资料/CNN+RNN+GAN/课程安装软件-Ubuntu18.04】
pycharm-community-2019.1.1.tar.gz [317.08MB]
cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz [412.76MB]
安aconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh [654.13MB]
cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb [1.54GB]
目录：【神经网络模型基础课件资料】
Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials.zip [80.87MB]
目录：【RNN循环神经网络基础】
4.课时4循环神经网络中Layer使用-1.mp4 [16.04MB]
11.课时11项目实战-情感分类问题.mp4 [33.45MB]
8.课时8LSTM基本原理-2.mp4 [16.19MB]
5.课时5循环神经网络中Layer的使用-2.mp4 [14.44MB]
3.课时3循环神经网络基本原理-2.mp4 [16.30MB]
2.课时2循环神经网络基本原理-1.mp4 [13.68MB]
6.课时6项目实战-时间序列预测问题.mp4 [19.59MB]
9.课时9LSTM中Layer的使用.mp4 [12.16MB]
10.课时10RNN训练难题—梯度弥散与梯度爆炸.mp4 [23.85MB]
1.课时1时间序列介绍.mp4 [21.59MB]
7.课时7LSTM基本原理-1.mp4 [12.95MB]
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