深度学习基础视频课-神经网络、算法代码修正等_1.06GB

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文件名称：	深度学习基础视频课-神经网络、算法代码修正等827_共：1.06GB
文件总数量：	31条
压缩文件数量：	1条
压缩文件比：	3.22%
疑似加密文件：	0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间：	2023-05-29 13:46:47

目录：【深度学习基础视频课-神经网络、算法代码修正等】
    11.返向传播计算方法.mp4　[24.79MB]
    07.前向传播整体流程.mp4　[38.46MB]
    06.损失函数的作用.mp4　[32.59MB]
    22.损失函数定义.mp4　[36.23MB]
    15.正则化与激活函数.mp4　[26.72MB]
    03.计算机视觉任务.mp4　[19.48MB]
    26.完成全部迭代更新模块.mp4　[58.53MB]
    18.参数初始化操作.mp4　[43.15MB]
    14.神经元个数对结果的影响.mp4　[41.84MB]
    24.差异项计算.mp4　[42.77MB]
    12.神经网络整体架构.mp4　[31.39MB]
    02.深度学习应用领域.mp4　[58.44MB]
    配套资料(代码+课件).rar　[10.32MB]
    30.测试效果可视化展示.mp4　[56.72MB]
    08.梯度下降通俗解释（以线X回归算法为例，神经网络也是如此）.mp4　[20.56MB]
    01.深度学习要解决的问题.mp4　[20.95MB]
    21.完成前向传播模块.mp4　[35.14MB]
    10.优化参数设置.mp4　[26.75MB]
    09.参数更新方法.mp4　[25.80MB]
    13.神经网络架构细节.mp4　[43.74MB]
    04.视觉任务中遇到的问题.mp4　[36.97MB]
    17.神经网络整体框架概述.mp4　[23.25MB]
    19.矩阵向量转换.mp4　[32.17MB]
    16.神经网络过拟合解决方法.mp4　[36.73MB]
    23.准备反向传播迭代.mp4　[30.37MB]
    05.得分函数.mp4　[19.11MB]
    20.向量反变换.mp4　[35.43MB]
    25.逐层计算.mp4　[38.61MB]
    27.手写字体识别数据集.mp4　[39.55MB]
    28.算法代码错误修正.mp4　[53.90MB]
    29.模型优化结果展示.mp4　[48.92MB]