某斗大数据VIP课程（精选版）-涵盖从基础到进阶以及项目实战等_46.25GB

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文件名称：	某斗大数据VIP课程（精选版）-涵盖从基础到进阶以及项目实战等002_共：46.25GB
文件总数量：	195条
压缩文件数量：	0条
压缩文件比：	0%
疑似加密文件：	0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间：	2023-10-27 03:36:54

目录：【【03】大数据推荐系统-高阶篇/代码/all_path_for_recall/iterm_profile】
load_data.py　[1.56KB]
tf_idf.py　[3.18KB]

目录：【【07】大数据-绘图工具】
draw.io-12.3.2-windows-no-installer.exe　[58.06MB]

目录：【【03】大数据推荐系统-高阶篇/代码/all_path_for_recall/LR/data】
data.csv　[9.48MB]

目录：【【03】大数据推荐系统-高阶篇/代码/all_path_for_recall/LR】
LR1.py　[670B]

目录：【【03】大数据推荐系统-高阶篇/代码/all_path_for_recall/u2i/fm_model】
FM_model.py　[3.51KB]

目录：【【03】大数据推荐系统-高阶篇/代码/all_path_for_recall/u2i/__pycache__】
preprocess.cpython-36.pyc　[2.28KB]

目录：【【06】大数据分析-项目实战/01-车车智能营销分析项目/视频】
01-车车智能营销分析项目.mp4　[207.60MB]
02-车车智能营销分析项目.mp4　[875.73MB]

目录：【【03】大数据推荐系统-高阶篇/代码/all_path_for_recall/iterm_profile/__pycache__】
load_data.cpython-36.pyc　[1.08KB]

目录：【【06】大数据分析-项目实战/01-车车智能营销分析项目/课件+笔记】
用车数据ER实体模型.eddx　[25.52KB]
用车智能营销数据分析系统-设计文档.docx　[555.97KB]
系统表结构设计　[8.08KB]
用车数据ER实体模型截图.pdf　[231.54KB]
用车智能营销数据分析系统-设计文档.pdf　[784.54KB]

目录：【【06】大数据分析-项目实战/01-车车智能营销分析项目/数据】
服务类型数据.csv　[842B]
手机号加密数据.csv　[11.73KB]
订单来源-自营数据.csv　[196B]
order_taken_type_data.sql　[1.26KB]
order_source_type_data.sql　[741B]
车型维度表数据.csv　[712B]
Excel经典数据项目.xlsx　[52.48KB]
goods_upper_and_lower_data.sql　[145.17KB]
order_class_data.sql　[380B]
用户订单基础数据.csv　[4.02MB]
order_basic_data.sql　[25.55MB]
接单类型-自营数据.csv　[479B]
city_data.sql　[27.56KB]
城市信息数据.csv　[32.95KB]
下单设备平台数据.csv　[93B]
order_channel_data.sql　[395B]
order_service_type_data.sql　[2.16KB]
分层数据.csv　[1.41MB]
订单分类数据.csv　[145B]
car_type_data.sql　[2.67KB]
user_layer_data.sql　[357.32KB]
商品上下线智能化管理数据.csv　[249.69KB]
用户基础数据.csv　[2.41MB]

目录：【【09】大数据-互联网D厂优质面试模版】
大数据开发简历6.doc　[36KB]
【大数据_Hadoop开发工程师】.pdf　[137.78KB]
【大数据开发工程师】E.pdf　[120.46KB]
大数据开发简历1.pdf　[69.91KB]
【大数据研发工程师】H.pdf　[279.41KB]
【高级研发工程师】F.pdf　[176.90KB]
大数据开发+数仓简历4.docx　[39.55KB]
【Java高级研发工程师】(1).pdf　[162.63KB]
【大数据开发工程师】B.pdf　[102.21KB]
大数据开发简历2.pdf　[161.53KB]
【大数据平台工程师】D.pdf　[246.03KB]
大数据实习简历.pdf　[100.03KB]
【大数据开发工程师A.pdf　[97.98KB]
大数据开发+算法简历5.docx　[16.49KB]

目录：【【03】大数据推荐系统-高阶篇/视频】
Word2vector01.mp4　[777.96MB]
回顾+协同过滤理论.mp4　[840.92MB]
如何根据用户行为生成物品的item2vector.mp4　[435.66MB]
推荐系统简介.mp4　[804.20MB]
推荐系统架构.mp4　[1.70GB]
深度模型的dssm召回.mp4　[1.33GB]
问题解答.mp4　[610.11MB]
协同过滤业界问题+代码.mp4　[1.06GB]
Word2vector03代码分析.mp4　[1.11GB]
Word2vector02.mp4　[718.11MB]

目录：【【03】大数据推荐系统-高阶篇/代码/all_path_for_recall/u2i】
run_dssm_negsampling.py　[3.26KB]
test.py　[3.63KB]
run_油管dnn.py　[4.59KB]
preprocess.py　[2.02KB]
movielens_sample.txt　[17.06KB]
run_fm.py　[4.69KB]

目录：【【03】大数据推荐系统-高阶篇/代码/all_path_for_recall/data】
ua.base　[1.70MB]

目录：【【03】大数据推荐系统-高阶篇/代码/all_path_for_recall/NCF】
NCF_input.py　[4.30KB]
main.py　[4.40KB]
tf_data_demo.py　[1.11KB]
metrics.py　[480B]
NCF.py　[9.13KB]

目录：【【01】大数据-基础课】
【04】Hadoop集群搭建-2.mp4　[72.54MB]
【01】Linux安装.mp4　[59.70MB]
【02】环境准备nat配置.mp4　[64.20MB]
【05】Python初步.mp4　[120.26MB]
【03】Hadoop集群搭建-1.mp4　[100.78MB]

目录：【【03】大数据推荐系统-高阶篇/代码】
基于lfm的推荐流程.py　[3.04KB]

目录：【【03】大数据推荐系统-高阶篇/代码/all_path_for_recall/MF】
BiasSvd.py　[3.77KB]
__init__.py　[0B]
lfm.py　[4.00KB]

目录：【【06】大数据分析-项目实战/02-双11电商网站用户行为分析项目/数据】
user_beha_res_data.csv　[21.57MB]
user_beha_data.csv　[17.44MB]

目录：【【03】大数据推荐系统-高阶篇/代码/all_path_for_recall/u2i/metrics】
NDCG.py　[429B]
mertics.py　[654B]
MAP.py　[378B]
AUC.py　[652B]
HR.py　[142B]
AUC_test.py　[237B]
MRR.py　[154B]

目录：【【06】大数据分析-项目实战/02-双11电商网站用户行为分析项目/代码】
用户行为漏斗模型.pbix　[28.74KB]
user_behavior_analysis.ipynb　[2.43KB]

目录：【【06】大数据分析-项目实战/01-车车智能营销分析项目/代码】
02-品牌上下线管理_　[1.71KB]
03-用户画像标签建立　[2.25KB]
mysql建表语句　[7.49KB]
import_to_mysql.sh　[215B]
01-用车智能营销数据分析系统_　[856B]
04-用车消费能力　[2.69KB]