开K吧数据挖掘第二期【完结】-涵盖Python基础、线X回归算法、个X化新闻推荐等_11.80GB

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文件名称: 开K吧数据挖掘第二期【完结】-涵盖Python基础、线X回归算法、个X化新闻推荐等149_共:11.80GB
文件总数量: 182条
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文件创建时间:  2023-11-28 03:15:46


目录:【23第二十三章高潜用户预测平台-下】
    用户画像随堂问题-上.txt [4.93KB]
    高潜用户购买画像-下-课件.pdf [17.98MB]
    高潜用户购买画像-上-代码.zip [445.38MB]
    高潜用户预测平台-下-.mp4 [252.96MB]
    用户画像随堂问题-下.txt [4.05KB]
    高潜用户购买画像-下-代码.zip [482.24MB]

目录:【33第三十三章保险公司用户精细分层】
    决策树-用户分层课件.pdf [2.72MB]
    决策树-用户分层课后资料.zip [302.71KB]
    保险公司用户精细分层-.mp4 [120.24MB]

目录:【25第二十五章时间序列(一)】
    时间序列分析课件.pdf [3.98MB]
    test、train.zip [140.44KB]
    tstools.zip [2.21KB]
    Facebook分类练习(1).pdf [634.28KB]
    时间序列(一)-.mp4 [212.72MB]

    已测部分压缩包,无密码

目录:【20第二十章梯度提升算法】
    梯度提升决策树代码.zip [15.41MB]
    梯度提升算法-.mp4 [160.37MB]
    梯度提升决策树课件.pdf [4.11MB]
    GBDT随堂问题.txt [4.54KB]

目录:【18第十八章随机森林算法】
    五一作业更新.zip [901.51KB]
    RandomForest(随机森林算法)代码.zip [7.21MB]
    五一假期作业.zip [646.46KB]
    随机森林算法-.mp4 [197.31MB]
    随机森林随堂问题.txt [4.91KB]
    RandomForest(随机森林算法)课件.pdf [7.08MB]

目录:【17第十七章决策树算法】
    决策树算法-.mp4 [185.71MB]
    DecisionTree(决策树算法)课件.pdf [10.31MB]
    DecisionTree(决策树算法)代码.zip [6.32MB]

目录:【29第二十九章社交平台有效信息侦测】
    社交平台有效信息侦测-.mp4 [188.48MB]
    社交平台有害信息侦测TF-IDF算法与逻辑回归等的实践运用.zip [205.13MB]
    补充的小技巧-Python数据透视表功能.zip [2.46KB]

目录:【05第五章数据挖掘先导课(四)】
    第5节KD树-.mp4 [32.55MB]
    第1节-数据挖掘工程师实战——先导篇(四).pdf [388.20KB]
    2.KNN.zip [907.28KB]
    第3节KNN思想-.mp4 [22.65MB]
    第4节KNN_sklearn-.mp4 [44.06MB]
    第2节距离的度量-.mp4 [20.89MB]
    第6节手写数字识别-.mp4 [64.76MB]

目录:【15第十五章建筑能源预测模型(上)】
    建筑能源得分预测报告-代码.zip [5.60MB]
    建筑能源预测模型(上)-.mp4 [247.12MB]
    建筑能源得分预测报告课件-上.pdf [9.79MB]
    建筑能源预测上随堂问题.txt [4.03KB]

目录:【04第四章数据挖掘先导课(三)】
    第1节-数据挖掘工程师实战——先导篇(三).pdf [704.98KB]
    第6节垃圾邮件分类-.mp4 [78.44MB]
    第3节贝叶斯公式-.mp4 [17.41MB]
    第4节朴素贝叶斯-.mp4 [42.36MB]
    4.NaiveBayes.zip [17.98KB]
    第2节条件概率-.mp4 [30.66MB]
    第5节sklearn朴素贝叶斯-.mp4 [42.98MB]

目录:【02第二章数据挖掘先导课(一)】
    第6节最小二乘法代码-.mp4 [55.04MB]
    第2节向量基础-.mp4 [32.31MB]
    第4节特殊矩阵-.mp4 [70.92MB]
    第1节-数据挖掘工程师实战——先导篇(一).pdf [2.45MB]
    第3节矩阵的运算-.mp4 [53.92MB]
    第5节最小二乘法-.mp4 [28.07MB]

目录:【01第一章Python基础】
    03_python中Pandas课件.pdf [517.26KB]
    01_python中matplotlib课件.pdf [1.41MB]
    3movie_metadata.zip [530.32KB]
    01-02第一章第2节Numpy基础-.mp4 [350.66MB]
    01-05第一章第5节Pandas基础3-.mp4 [437.23MB]
    01-01第一章第1节Matplotlib基础-.mp4 [321.29MB]
    01-03第一章第3节Pandas基础1-.mp4 [354.14MB]
    01-04第一章第4节Pandas基础2-.mp4 [357.68MB]
    02_python中NumPy课件.pdf [1.15MB]

目录:【11第十一章逻辑回归算法】
    逻辑回归算法精讲.pdf [9.79MB]
    Logistic回归(逻辑斯特)算法.zip [202.74KB]
    逻辑回归算法-.mp4 [182.37MB]

目录:【10第十章线X回归算法】
    线X回归算法.pdf [11.79MB]
    Lineregression算法代码数据.zip [378.25KB]
    线X回归算法-.mp4 [157.54MB]

目录:【03第三章数据挖掘先导课(二)】
    第5节正态分布-.mp4 [19.65MB]
    第7节期望估计-.mp4 [14.09MB]
    第1节-数据挖掘工程师实战——先导篇(二).pdf [2.56MB]
    第3节离散型随机变量-.mp4 [24.25MB]
    第2节概率-.mp4 [27.50MB]
    第10节过拟合欠拟合-.mp4 [33.73MB]
    第4节连续型随机变量-.mp4 [21.20MB]
    第6节极大似然估计-.mp4 [22.43MB]
    第9节偏差和方差-.mp4 [10.91MB]
    第8节伯努利分布-.mp4 [15.21MB]

目录:【24第二十四章聚类算法k-Means】
    无监督学习—聚类算法代码.zip [144.96KB]
    聚类随堂问题.txt [2.29KB]
    无监督学习—聚类算法课件.pdf [3.58MB]
    聚类算法k-Means-.mp4 [169.15MB]
    高潜用户购买画像-下-课件.pdf [17.98MB]

目录:【27第二十七章啤酒销量时序分析】
    啤酒销量时序分析课件(1).pdf [4.25MB]
    啤酒销量时序分析-.mp4 [276.42MB]
    beer.zip [2.28KB]
    Facebook分类练习(答案).pdf [167.91KB]

目录:【07第七章开门见山,入木三分】
    数据结构(一)(1).pdf [221.66KB]
    开门见山,入木三分.pdf [7.09MB]
    开门见山,入木三分-.mp4 [152.31MB]

目录:【13第十三章支持向量机-SVM】
    支持向量机-SVM-.mp4 [185.23MB]
    SVM算法代码.zip [255.67KB]
    SVM算法课件.pdf [7.11MB]

目录:【30第三十章智能设备采集的用户行为数据的分析】
    智能设备采集的用户行为数据的分析-.mp4 [88.55MB]
    智能设备采集的用户行为数据的分析.zip [243.41MB]

目录:【09第九章法有定论,兵无常形】
    法有定论,兵无常形-.mp4 [213.26MB]
    模型解释课件.pdf [8.90MB]
    模型解释代码数据.zip [6.66MB]
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