实用人工智能和数据挖掘-看着比较全面-涵盖数据分析、自然语言处理等_55.60GB

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文件名称：	实用人工智能和数据挖掘-看着比较全面-涵盖数据分析、自然语言处理等149_共：55.60GB
文件总数量：	791条
压缩文件数量：	30条
压缩文件比：	3.79%
疑似加密文件：	0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间：	2023-11-18 20:52:52

目录：【实用人工智能和数据挖掘/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/2.3】
深度学习框架剖析-final.pdf　[5.37MB]
Archive.zip　[17.02MB]

目录：【实用人工智能和数据挖掘/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/2.3/input】
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5　[56.16MB]
input.tar.gz　[533.94MB]

目录：【实用人工智能和数据挖掘/01、课程：熟悉Jupyternotebook】
6、Python环境与版本（五）.MP4　[91.60MB]
1、创建新的Python环境.mp4　[85.35MB]
17、Markdown的基本技巧（二）.MP4　[65.17MB]
16、Markdown的基本技巧（一）.MP4　[111.41MB]
4、Python环境与版本（三）.MP4　[81.02MB]
9、安装决策树可视化工具Graphviz（一）.MP4　[74.12MB]
2、Python环境与版本（一）.MP4　[70.75MB]
5、Python环境与版本（四）.mp4　[87.02MB]
13、安装TensorFlow与Keras（一）.MP4　[80.34MB]
15、Jupyternotebook的基本使用技巧.MP4　[92.51MB]
7、Python环境与版本（六）.MP4　[117.66MB]
12、几个重要的工具包介绍（二）.MP4　[61.70MB]
8、Python环境与版本（七）.MP4　[110.32MB]
11、几个重要的工具包介绍（一）.MP4　[136.34MB]
14、安装TensorFlow与Keras（二）.MP4　[76.52MB]
10、安装决策树可视化工具Graphviz（二）.MP4　[144.17MB]
3、Python环境与版本（二）.mp4　[124.51MB]

目录：【实用人工智能和数据挖掘/03Python零基础10天进阶班【完结】/15课程：网站开发基础（上）】
15.1、技术栈（一）.mp4　[32.58MB]
15.7、云AWSALICLOUD（二）.mp4　[68.25MB]
15.4、服务器操作系统.mp4　[33.64MB]
15.5、HTMLCSS浏览器.mp4　[38.91MB]
15.9、静态网页制作（一）.mp4　[44.66MB]
15.11、静态网页制作（三）.mp4　[30.30MB]
15.10、静态网页制作（二）.mp4　[24.49MB]
15.3、网络产品.mp4　[33.75MB]
15.2、技术栈（二）.mp4　[34.33MB]
15.6、云AWSALICLOUD（一）.mp4　[41.19MB]
15.8、网站开发团队及流程.mp4　[58.75MB]

目录：【实用人工智能和数据挖掘/08、课程：什么是好的模型结果-costfunction】
7、二分类问题-ROC&AUC（二）.MP4　[115.65MB]
5、二分类问题-假设检验，p-value（二）.MP4　[103.38MB]
1、如何定义一个模型结果的好坏？.MP4　[133.70MB]
9、二分类问题-召回率，准确率.MP4　[70.67MB]
8、什么是好的分类（一）.MP4　[122.14MB]
13、imbalanced问题（二）.MP4　[92.60MB]
11、分类模型，如何衡量模型结果？.MP4　[109.09MB]
3、连续变量的模型，如何来衡量模型结果？（二）.MP4　[132.42MB]
2、连续变量的模型，如何来衡量模型结果？（一）.MP4　[63.39MB]
4、二分类问题-假设检验，p-value（一）.MP4　[83.20MB]
12、imbalanced问题（一）.MP4　[63.75MB]
6、二分类问题-ROC&AUC（一）.MP4　[129.88MB]
10、二分类问题-F1-score.MP4　[134.69MB]

目录：【实用人工智能和数据挖掘/03Python零基础10天进阶班【完结】/16网站开发基础（中）】
16.8、真正做网站的流程（一）.mp4　[76.68MB]
16.5、CSS（一）.mp4　[53.10MB]
16.6、CSS（二）.mp4　[76.60MB]
16.2、HTML基本元素（二）.mp4　[64.64MB]
16.4、HTML基本元素（四）.mp4　[67.51MB]
16.9、真正做网站的流程（二）.mp4　[64.31MB]
16.1、HTML基本元素（一）.mp4　[47.70MB]
16.7、CSS（三）.mp4　[63.30MB]
16.3、HTML基本元素（三）.mp4　[68.06MB]

目录：【实用人工智能和数据挖掘-看着比较全面-涵盖数据分析、自然语言处理等】
__文字说明__.png　[147.34KB]

目录：【实用人工智能和数据挖掘/13、课程：Pandas数据操作与EnsembleMethod集成算法】
6、Merge（二）.MP4　[122.55MB]
1、Combiningdataframes.MP4　[98.84MB]
10、Bagging(Bootstrapaggregating).MP4　[78.12MB]
3、Binning.MP4　[133.48MB]
2、Mapping.MP4　[116.86MB]
4、GroupByOnDictandSeries（二）.MP4　[113.48MB]
12、BoostingandAdaboosting（二）.MP4　[113.80MB]
11、BoostingandAdaboosting（一）.MP4　[103.21MB]
5、Merge（一）.MP4　[124.65MB]
9、Replace.MP4　[99.13MB]
8、Pivoting.MP4　[80.24MB]
7、Outliers.MP4　[80.24MB]

目录：【实用人工智能和数据挖掘/33、课程：图像识别处理基础—OpenCV】
6、OpenCV图像的基本操作（一）.MP4　[125.42MB]
1、读取图片（一）.MP4　[97.33MB]
4、读取视频.MP4　[122.05MB]
10、几何变换.MP4　[114.19MB]
2、读取图片（二）.MP4　[103.89MB]
3、读取图片（三）.MP4　[106.81MB]
11、图像处理：图像平滑.MP4　[112.11MB]
9、图像处理：颜色空间转换（二）.MP4　[124.38MB]
12、图像处理：形态学变换.MP4　[104.03MB]
5、绘图函数.MP4　[127.32MB]
8、图像处理：颜色空间转换（一）.MP4　[92.38MB]
7、OpenCV图像的基本操作（二）.MP4　[111.99MB]

目录：【实用人工智能和数据挖掘/07、课程：Matplotlib的基本操作】
1、Matplotlib（一）.MP4　[74.82MB]
6、Aggregation（一）.MP4　[103.07MB]
7、Aggregation（二）.MP4　[96.72MB]
5、Matplotlib（五）.MP4　[69.69MB]
4、Matplotlib（四）.MP4　[76.23MB]
3、Matplotlib（三）.MP4　[70.78MB]
2、Matplotlib（二）.MP4　[74.19MB]
8、Aggregation（三）.MP4　[55.82MB]

目录：【实用人工智能和数据挖掘/30、课程：机器学习在图像识别中的应用】
6、机器学习对比深度学习.MP4　[90.44MB]
10、机器学习总结.MP4　[119.17MB]
2、什么是机器学习.MP4　[132.11MB]
5、图像识别的发展历史.MP4　[61.51MB]
8、机器学习的算法（一）.MP4　[99.16MB]
9、机器学习的算法（二）.MP4　[109.73MB]
1、图像处理和机器学习有什么关系.MP4　[101.76MB]
4、图像识别的困难在哪里.MP4　[138.74MB]
7、机器学习的工作方式.MP4　[127.94MB]
3、什么是图像识别.MP4　[101.36MB]

目录：【实用人工智能和数据挖掘/23、课程：搜集用户信息与数据整合】
6、如何逆向解码（三）.MP4　[87.70MB]
7、如何逆向解码（四）.MP4　[87.42MB]
12、爬取用户信息（四）.MP4　[48.69MB]