目标检测-YOLO-V4基于PyTorch从零复现(与行人车辆检测实战)-有课程资料_3.18GB

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文件名称: 目标检测-YOLO-V4基于PyTorch从零复现(与行人车辆检测实战)-有课程资料450_共:3.18GB
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文件创建时间:  2023-12-05 13:29:46


目录:【第2章-预备知识整装待发】
    2-6全连接层讲解.mp4 [12.49MB]
    2-13YOLOV4里的one-hot编码.mp4 [17.46MB]
    2-4Yolov4里的卷积例子.mp4 [8.79MB]
    2-3人工卷积核产生的效果.mp4 [8.88MB]
    2-18激活函数原理和作用.mp4 [7.07MB]
    2-14softmax原理和计算.mp4 [11.59MB]
    2-15sigmod和代替softmax.mp4 [6.87MB]
    2-101X1卷积核的用处02.mp4 [16.93MB]
    2-8卷积神经网络VGG16_02.mp4 [26.19MB]
    2-17BN操作02.mp4 [8.18MB]
    2-121X1卷积核的用处04(yolo中的1X1预测思想).mp4 [28.36MB]
    2-7卷积神经网络VGG16_01.mp4 [18.58MB]
    2-1图像卷积.mp4 [24.91MB]
    2-16BN操作01.mp4 [44.73MB]
    2-5最大池化操作.mp4 [11.87MB]
    2-91X1卷积核的用处01.mp4 [17.87MB]
    2-2卷积和步长的巧妙配合.mp4 [18.36MB]
    2-111X1卷积核的用处03.mp4 [17.95MB]

目录:【目标检测-YOLO-V4基于PyTorch从零复现(与行人车辆检测实战)-有课程资料】
    课程目录.txt [1.67KB]

目录:【第4章-模型训练和代码实现】
    4-14代码解读基于PyTorch的模型训练01.mp4 [45.61MB]
    4-3模型训练build_target原理解析01.mp4 [18.32MB]
    4-6损失函数原理解析01.mp4 [23.36MB]
    4-5模型训练build_target原理解析03.mp4 [22.60MB]
    4-1模型训练超参部分讲解.mp4 [41.30MB]
    4-13从零写代码损失函数计算.mp4 [55.76MB]
    4-2训练整体流程.mp4 [9.60MB]
    4-11从零写代码训练部分基础函数.mp4 [32.12MB]
    4-4模型训练build_target原理解析02.mp4 [42.99MB]
    4-9从零写代码build_target训练核心函数02.mp4 [53.69MB]
    4-12从零写代码CIOU计算.mp4 [45.46MB]
    4-15代码解读基于PyTorch的模型训练02.mp4 [33.81MB]
    4-8从零写代码build_target训练核心函数01.mp4 [22.20MB]
    4-10从零写代码build_target训练核心函数03.mp4 [74.33MB]
    4-16代码解读基于PyTorch的模型训练03.mp4 [67.74MB]
    4-7损失函数原理解析02.mp4 [20.48MB]

目录:【第5章-YOLOV4车辆行人检测实战】
    5-3代码实战pytorch权重裁剪01.mp4 [51.69MB]
    5-8项目效果展示.mp4 [78.50MB]
    5-1项目实战总体介绍.mp4 [15.71MB]
    5-6tensorboardX训练可视化工具使用.mp4 [54.46MB]
    5-4代码实战pytorch权重裁剪02.mp4 [52.75MB]
    5-2权重裁剪技巧(模型训练必备知识).mp4 [42.47MB]
    5-9YOLOV4调参总结.mp4 [29.26MB]
    5-5代码实战训练数据集制作.mp4 [52.64MB]
    5-7map和准确召回率计算工具使用.mp4 [74.80MB]

目录:【第1章-课程介绍】
    1-1课程介绍.mp4 [62.30MB]
    1-2代码与项目介绍.mp4 [40.19MB]

目录:【课程资料】
    ppt和手工图.zip [5.72MB]
    yolov4代码和数据集.zip [916.11MB]

目录:【第3章-YOLOV4网络结构和代码实现】
    3-19代码解读使用yolo.cfg解析方式构造网络02.mp4 [64.20MB]
    3-9头部DECODE.mp4 [15.12MB]
    3-16从零写代码头部Decode02.mp4 [76.60MB]
    3-5YOLOV4网络结构backbone.mp4 [28.82MB]
    3-11从零写代码backbone构建01.mp4 [86.29MB]
    3-13从零写代码Neck构建01.mp4 [56.11MB]
    3-18代码解读使用yolo.cfg解析方式构造网络01.mp4 [43.14MB]
    3-14从零写代码Neck构建02.mp4 [95.46MB]
    3-6YOLOV4网络结构Neck.mp4 [39.08MB]
    3-7YOLO网格思想.mp4 [31.09MB]
    3-8先验框anchors原理.mp4 [32.33MB]
    3-15从零写代码头部Decode01.mp4 [55.46MB]
    3-12从零写代码backbone构建02.mp4 [55.99MB]
    3-2YOLOV3网络结构回顾02.mp4 [27.40MB]
    3-10YOLO头部总结.mp4 [15.46MB]
    3-17代码解读模型推断部分.mp4 [70.60MB]
    3-1YOLOV3网络结构回顾01.mp4 [26.83MB]
    3-3YOLOV3网络结构回顾03.mp4 [16.54MB]
    3-4强大的模型可视化工具netron.mp4 [28.39MB]
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