AI大模型全栈工程师1期-大模型应用、机器学习等_15.76GB

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文件名称：	AI大模型全栈工程师1期-大模型应用、机器学习等评_共：15.76GB
文件总数量：	43条
压缩文件数量：	5条
压缩文件比：	11.6%
疑似加密文件：	0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间：	2024-01-06 21:06:48

目录：【AI大模型全栈工程师1期-大模型应用、机器学习等】
    13.基于ChatGLM2的Fine-tuning实战_ev(1).mp4　[567.88MB]
    16.嘉宾：如何用StableDiffusion复现一个妙鸭_ev.mp4　[478.87MB]
    1.简介-AI大模型全栈工程师_ev.mp4　[407.42MB]
    15.Fine-tuning集中答疑_ev.mp4　[343.05MB]
    7.客座嘉宾CodeGeeX揭秘_ev.mp4　[163.79MB]
    8.LangChain.js和LangChain工具链_ev.mp4　[520.71MB]
    LangChain.js&SemanticKernel_ev(1).mp4　[438.05MB]
    产品部署和交付_ev.mp4　[373.15MB]
    编程_ev(1).mp4　[519.61MB]
    22-设计的灵感来源：AI绘画_ev.mp4　[578.57MB]
    23-大模型热点盘点及结课仪式_ev.mp4　[444.91MB]
    9-12.zip　[15.58MB]
    10.大模型应用开发框架LangChain开干_ev.mp4　[393.52MB]
    5.大模型应用开发框架LangChain上_ev.mp4　[383.20MB]
    14.客座嘉宾：我是如何训练百亿参数大模型ChatYuan的_ev.mp4　[330.18MB]
    12.机器学习基础-下_ev(1).mp4　[451.66MB]
    AGIClass(0-9).zip　[26.38MB]
    9.SemanticKernel_ev(1).mp4　[550.80MB]
    17.客座嘉宾：大模型时代的产品新挑战_ev.mp4　[385.26MB]
    11.机器学习基础-上_ev(1).mp4　[467.51MB]
    6.大模型应用开发框架LangChain下_ev.mp4　[546.10MB]
    13.基于ChatGLM2的Fine-tuning实战_ev.mp4　[567.88MB]
    编程_ev.mp4　[519.61MB]
    20-实操训练：产品设计实战_ev.mp4　[502.85MB]
    12.机器学习基础-下_ev.mp4　[451.66MB]
    19-做自己的产品经理_ev.mp4　[363.79MB]
    9.SemanticKernel_ev.mp4　[550.80MB]
    08-fine-tuning(1).zip　[37.79MB]
    22-设计的灵感来源：AI绘画_ev(1).mp4　[578.57MB]
    3.FunctionCalling&Plugin_ev.mp4　[337.64MB]
    课程目录.png　[196.11KB]
    15.Fine-tuning集中答疑_ev(1).mp4　[343.05MB]
    Engineering_ev.mp4　[431.55MB]
    08-fine-tuning.zip　[37.79MB]
    21-产品运营和业务沟通_ev.mp4　[283.54MB]
    19-做自己的产品经理_ev(1).mp4　[363.79MB]
    16.嘉宾：如何用StableDiffusion复现一个妙鸭_ev(1).mp4　[478.87MB]
    9-12(1).zip　[15.58MB]
    课程目录(1).png　[196.11KB]
    6.大模型应用开发框架LangChain下_ev(1).mp4　[546.10MB]
    23-大模型热点盘点及结课仪式_ev(1).mp4　[444.91MB]
    11.机器学习基础-上_ev.mp4　[467.51MB]
    LangChain.js&SemanticKernel_ev.mp4　[438.05MB]