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《NLP汉语自然语言处理原理与实践》_1
《NLP汉语自然语言处理原理与实践》_2
《NLP汉语自然语言处理原理与实践》_3
内容简介:
NLP汉语自然语言处理
原理与实践
郑捷著
電子工背出版
Publishing House of Electronics Industry
北京? BEJING
内容简介
本书是一本研究汉语自然语言处理方面的基础性、综合性书糖,涉及NLP的语言理论、算法和工
程实践的方方面面,内容繁杂
本书包括NLP的语言理论部分、算法部分、案例部分,涉及汉语的发展历史、传统的句法理论
认知语言学理论。需要指出的是,本书是一本系统介绍认知语言学和算法设计相结合的中文NLP书
籍,并从认知语言学的视角重新认识和分析了NLP的句法和语义相结合的数据结构,这也是本书的创
新之处
本书适用于所有想学习NLP的技术人员,包括各大人工智能实验室、软件学院等专业机构
未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容
版权所有,侵权必究
图书在版编目(CIP)数据
NLP汉语自然语言处理原理与实践/郑捷著.一北京:电子工业出版社,2017
ISBN978-7-121-3076
I,①N…I,①郑….①汉语一自然语言处理一研究IV.①TP391
中guo版本图书馆CIP数据核字(2016)第321878号
策划编辑 i冰
责任编辑 i冰
特约编辑:田学清罗树利等
印刷:源州市京南印形厂
装订:州市京南印刷厂
出版发行:电子工业出版社
北京市海淀区万寿路173信箱
开本:787x10921/15印张:34字数:816千字
版次:2017年1月第1版
印次:2017年5月第2次印刷
定价:98.00元
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推荐序
自然语言处理是人工智能领域的一颗明珠,现在已经成为人工智能研究中最为活跃
的领域。几十年来,随着计算机技术和人工智能技术的发展,自然语言处理取得了长足
的进步。现在,自然语言处理技术正处在一个新的历史转折点,随着可获取信息量的爆
炸性增长,信息过载问题愈发严重,以词法分析和词义理解为主的传统自然语言处理技
术已经难以满足解决实际问题的需要,句子级乃至篇章级语义理解技术即将成为人工智
能技术发展的新趋势
自然语言处理作为人工智能与语言学的综合学科,理应从两个学科中汲取营养来
动自身的进步。但目前概率和数据驱动的方法在自然语言处理领域占据绝对的主流,加
之近几年深度学习的异军突起,语言学知识在自然语言处理领域中受到的重视程度愈发
不足。而以我在自然语言处理领域工作的经验来看,越深入研究,越能感觉到语言学知
识不足的製肘。特别是深层次的语义理解,脱离了语言学知识,就会变成无源之水、无
本之木。常见的自然语言处理书籍对于解决具体问题的方法讲解已经足够丰富,但对于
语言学基础理论的介绍和思考还略显不足。一些前辈虽然一直在思考语言和认知的本质
但其发表出来的内容只限于思考结果的一鳞半爪,较少结集成书。加之现在自然语言处
理领域的学习者大多是计算机背景,极少系统地学习过语言学的基础理论。这样造成的
现状就是从事自然语言处理的技术人员越来越多,但相互之间的讨论和经验分享多集中
于具体的技术手段或算法的数学原理,而极少涉及语言学的基础理论和语义理解的本质
本书作者通过对前人语言学理论和自然语言处理技术的深入梳理,形成了自己对于
语义理解,特别是汉语语义理解独特的思考和一整套理论体系,提出了语义理解的系统
解决之道。尽管如何才能让计算机理解语义,在学术界还没有定论,但作者系统性的思
考和解决思路是非常难能可贵的。本书在内容上保证了理论和技术的平衡,在介绍术的
同时,充分展示了作者对于道的思考成果。此书是自然语言处理书籍中的一股新风,希
望其可以对语义理解的研究和发展起到积极的推动作用,同时引导自然语言处理领域的
研究者,特别是初学者,加强对于语言学的理论的学习,更多地从问题的本源来寻求新
的解决思路,而不仅仅满足于在传统解决思路上尝试新的技术手段
NLP汉语自然语言处理原理与实践
愿每一位有志于从事自然语言处理的研究者,都能从此书中获得一些启示
贾文杰:早年在富土通研发中心,著名的1998年人民ri报语料库的研发单位之
任高级研究员,负责情感分析,后进入360搜索引自然语言处理部,项目核心成员之
主持搜素引分词,纠错等核心模块研发工作,历时3年,对搜索效果的提升起到
重要作用。目前,转入移动互联领域,负责猎豹移动的自然语言处理部,任负责人
前
写作本书的动机
自然语言处理( Natural Language Processing,NLP)是人工智能和语言学领域的分
支学科,主要研究如何让计算机处理和运用自然语言。自然语言处理广义上分为两大部
分,第一部分为自然语言理解,是指让电脑“懂”人类的语言:第二部分为自然语言生
成,是指把计算机数据转化为自然语言。本书重点讲解汉语自然语言处理方面的最新理
论、技术和进展
自然语言处理作为一个独立的学科诞生至今
半个多世纪了。与绝大多数传统
学科的最大不同是,在这半个世纪中,它始终离问题的终结遥遥无期,当人们千辛万苦
地获得一次又一次的突破后,又会被新出现的问题无情地阻拦,而再次陷入迷惘之中
在NLP中,问題好像没有最终解决方案,甚至连最佳
有,而只有最新现状( State
of art)。而近些年,那些历史上的 State of art正被不
不断地超越
就在十多年前,商业化的人机交互都是人们可望而不可即的目标,但现在智能机器
人正逐渐走入市场,走入人们的生活。虽然这些技术还不够成熟,还要解决诸多问题
即使普通大众也能意识到,我们离人工智能的终极目标越来越近了
面对市场上诸多的人工智能系统,以及背后的各种算法理论,使我想起了一部获奖
的英guo电影《模仿游戏》。这不是一部艺术上的 State of art,却赢得了第87届奥斯卡
金像奖最佳改编剧本奖。在肯定这部作品的诸多因素中,我认为最重要的是,它宣哲了
现阶段人工智能的本质:模仿。这也是本书自始至终贯穿的主题:模仿一象似性一算法
但从另一个角度,我们希望能够终结一些间题,即便这些问题还未得到百分之百的
解决(当然,从概率论的角度而言,没有百分之百),否则,我们很难进入以下阶段的研
究,整个学科只会停滞不前。率运的是,近些年,在序列标注上的全面突破,使我们
有幸将目光放到了句子的范時,最近提出的语义依存理论,更使汉语自然语言处理,无
论理论还是实践都迎来了新的曙光。汉语的句子分析,终于跨越了句法的误区,走向
了语义解析的道路。相信不久的将来,在语义解析的道路上,汉语NLP将会获得更大的
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