电子书:《Python机器学习算法》

[复制链接]
查看1225 | 回复1 | 2019-12-14 14:33:51 | 显示全部楼层 |阅读模式

多种网盘链接检测插件
购买前,请先检测网盘链接是否有效


                       

《Python机器学习算法》_1

《Python机器学习算法》_1

《Python机器学习算法》_2

《Python机器学习算法》_2

《Python机器学习算法》_3

《Python机器学习算法》_3


内容简介:

作者简介
毕业于武汉大学计算机学院,CSDN博主
博客地址http://blog.csdn.net/goo
ge19890102,现就职于新 浪微博,从事计
算广告的算法工作。对机器学习、优化算法
具有浓厚的兴趣。
扫一扫加入本书读者.Q.Q.群.

Python
机器学习算法
赵志勇◎著
電子工業出版来
blishing House of Electronics Industry
比京· BELJING

内容简介
本书是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部
分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍算法的理论,并配合
目前流行的 Python语言,从零开始,实现每一个算法,以加强对机器学习算法理论的理解、增
强实际的算法实践能力,最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比,
本书同时包含算法理论的介绍和算法的实践,以理论支撑实践,同时,又将复杂、枯燥的理论
用简单易懂的形式表达出来,促进对理论的理解
未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容
版权所有,侵权必究
图书在版编目(CP)数据
Python机器学习算法/赵志勇著,一北京:电子工业出版社,20177
ISBN978-7-121-313196
①P…Ⅱ①赵…Ⅲ①软件工具一程序设计②机器学习Ⅳ①TP311561②TP81
中guo版本图书馆CIP数据核字(2017第072742号
策划编辑:符隆美
责任编辑:徐津平
印刷:北京季蜂印刷有限公司
装订:北京季蜂印刷有限公司
出版发行:电子工业出版社
北京市海淀区万寿路173信箱邮编100036
开本:720×10001/16印张:22.75字数:426千字
版次:2017年7月第1版
印次:2017年12月第3次印刷
定价:69.00元
所购买电子工业出版社图书有缺损问题,请向购买书店调换。若书店售缺,请与本社发
行部联系,联系及邮购电话010)882548888825888
质量投诉请发邮件至zts@phei.com.cr,盗版侵权举报请发邮件至dbq@phei.com.cn
本书咨询联系方式:010-51260888-819,fag@phei.com.cn

推荐序
志勇是我在新 浪微博的同事,刚来的时候坐我的旁边。记得当时志勇喜欢把看过
的论文的重点部分剪下来粘到自己的笔记本上,并用五颜六色的笔标注,后来还知道
志勇平时会写博客来记录自己在算法学习和实践中的心得。由此可见,志勇是一个非
常认真且善于归纳总结的人。2016年志勇告诉我他在写这样一本书的时候,我深以
为然,感觉正确的人做了一件正确的事
志勇的书快完成的时候邀请我写序,这对我绝对是个挑战。幸运的是,书中的内
容是我所熟悉的,仿佛是发生在自己身边的事。写作风格也和志勇平时交流时一致
所以,我可以从故事参与者的角度去介绍一下这本书
说到机器学习算法,这两年可谓蓬勃发展。 AlphaGo战胜世界围棋冠军Li世石已
经成了大家茶余饭后的谈资,无人驾驶汽车是资本竞相追逐的万亿级市场,这些都源
于数据收集能力、计算能力的提升,以及智能设备的普及。机器学习也已经在我们身
边一些领域取得了成功,例如,现在已经获得上亿用户使用的今ri头条。今ri头条通
过抓取众多媒体的资讯,利用机器学习算法推荐给用户,从而做到了资讯量大、更新
快、更加个性化
作为一个互联网从业者,更是感觉到机器学习算法已经融入到越来越多的产品和
功能中。我曾经在一次交流中得知,某个应用为减少用户输入,用了一个团队的力量
做输入选项的推荐。这在以前是不曾出现过的,以前的网站更多的是增加功能,让用
户选择。现在更多的是推荐给用户,帮助用户选择。这里面既有移动应用屏幕小、操
作复杂的原因,也有互联网公司越来越重视用户体验的原因。所以,在此要恭喜这本
书的读者,你们选择了一个前途光明的行业

Python机器学习算法
机器学习算法比较典型的应用是推荐、广告和搜索。我们利用协同过滤技术来推
荐商品、利用逻辑回归技术来做点击率的预测、利用分类技术来识别“垃圾”网 页等
学好、用好每一种算法都很困难,需要掌握背后的理论基础,以及进行大量的实践
否则就会浮于表面,模仿他人,不能根据自己的业务做出合理的选择
而市场上的书通常要么只是一些概要性质的介绍,要么是偏向实战,理论基础介
绍得比较少。本书是少有的两者兼具的书,每一种算法都先介绍数学基础,再用 Python
代码做简单版本的实现,并且算法之间循序渐进,层层深入,读来如沐春风
本书介绍了LR、FM、SVM、协同过滤、矩阵分解等推荐和广告领域常用算法
有很强的实用性。深度学习更是近期主流互联网公司研究的热门领域。无论对机器学
习的初学者还是已经具备一些项目经验的人来说,这都是很好的读本。希望本书对更
多的人有益,也希望中guo的“人工智能+”蓬勃发展。
新 浪微博算法经理陶辉


#############################################


回复

使用道具 举报

你和我时光 | 2019-12-21 19:52:53 | 显示全部楼层
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则