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《TensorFlow深度学习应用实践》_1
《TensorFlow深度学习应用实践》_2
《TensorFlow深度学习应用实践》_3
内容简介：
Tensorflow
深度学习应用实践
王晓华著
大治出版社
内容简
本书总的指导思想是在掌握深度学习的基本知识和特性的基础上,培养使用 TensorFlow进行实际编程以解决
图像处理相关问题的能力。全书力求深入浅出,通过通俗易懂的语言和详细的程序分析,介绍 TensorFlow的基本
用法、高级模型设计和对应的程序编写
本书共22章,内容包括 Python类库的安装和使用、 Tensor Flow基本数据结构和使用、 TensorFlow数据集的创
建与读取、人工神经网络、反馈神经网络、全卷积神经网络的理论基础、深度学习模型的创建、模型的特性、算
法、 ResNet、Slim、GAN等。本书强调理论联系实际,重点介绍 Tensor Flow编程解决图像识别的应用,提供了大
量数据集,并以代码的形式实现了深度学习模型,以供读者参考
本书既可作为学习人工神经网络、深度学习、 Tensor Flow程序设计以及图像处理等相关内容的程序设计人员
培训和自学用书,也可作为高等院校和培训机构相关专业的教材
本书封面贴有清华大学出版社防伪标签,无标签者不得销售
版权所有,侵权必究。侵权举报电话:0106278298913701121933
图书在版编目(C|P)数据
Iw深度学习应用实践/王晓华著,一北京清华大学出版社,218
SBN978-7-30248795-1
1.①r…Ⅱ.①王…Ⅲl①人工智能一算法一研究Iv.①TP8
中guo版本图书馆CP数据核字(2017)第272621号
责任编辑:夏毓彦
封面设计:王翔
责任校对:闫秀华
责任印制:Li红英
出版发行:清华大学出版社
网址:htp/www.tup.com.cn,hp/www.wgbook.com
地址:北京清华大学学研大厦A座
邮编:100084
社总机:01062770175
邮购:01062786544
投稿与读者服务:010-62776969,e-service(@tuptsinghua.edu.cn
质量反馈:0106272015,zhiliang@tuptsinghua.edu.cn
印装者:清华大学印刷厂
经销:全guo新华书店
开本:190mmx260mm
印张:29.75彩插
字数:761千字
版次:2018年1月第1版
印次:2018年1月第1次印刷
印数:1-3500
定价:8900元
品编号:076720-01
推荐序
第一次见王晓华是他来我这里做培训,我正好路过门口,听见教室里笑声震天,就好奇地
伸头进去看看。一个胖胖的男孩在给一群我们新招的工作人员做培训,好像是在讲代码方面的
问题。可以看得出他讲得非常好,底下的听讲者都在抬着头认真听他讲课。要知道其中不乏有
清华、北大的佼佼者,而他,却能够轻车熟路地引导他们的思路,驾驭整个课堂
爷后来正式认识他也是机缘巧合,一位计算机专业的老同事问我有没有兴趣审阅一本云计算
面的书,当时云计算正好是T热点,我也想乘此机会做一个了解,就欣然答应。因为我平
常也做计算机方面的教学工作,对于教材好坏的敏感性是非常强烈的。有些书虽然署名是中guo
人,但是很多内容直接就是对外guo教材的翻译,既然翻译就要做到“信达雅”,而往往连最基
本的“信”都做不到,根本不适合初学者或者学生使用。因此当刚拿到这本书的初稿时,我也
有疑虑——是不是又是一本翻译的书,他写的书我是不是能看懂。抱着这些疑虑,我翻开书稿
的第一页,从前言开始,逐渐向我们展示了云计算编程中一个美丽而神秘的世界。全书使用浅
显易懂的语句,对每个知识点进行重点分析,同时列举了大量的编程实例,向读者讲解每个类
每个语句的用法,还特别细心地对每条代码做出注释。其用心之严密,着实让人感叹。
后来我们正式见面于南京工业大学的怡园,那天我记得很清楚,外面细雨打着蕉叶,我品
绿茶慢慢地陷入沉思。一声“殷老师”将我从思索的世界拉回现实。面前站立着一个戴着眼
镜,略微显得羞涩而紧张的男孩,从他那胖胖的身形,我依稀觉得在哪见过。“哦,你就是王
晓华。”“嗯,是的,我是王晓华,谢谢您抽时间给我审稿。”他首先向我表示感谢。我突然感
觉有点不好意思,因为其实我也不是太懂,部分是出于学习的目的审阅此书,而此时这个年轻
人一口一个殷老师地叫着,谦虚得很
此次见面,我们交谈甚欢,从云计算谈起,谈到了 TensorFlow的开源,谈到了深度学习
对商业领域产生的影响和其中蕴含的商机,又谈到了人工智能会对未来社会带来的变革。他
改初见我时青涩稚嫩的形象,侃侃而谈。可以看得出他是对这行真正用心去了解的人,不由得
对他刮目相看,并萌生了为其作序的想法。这也就是这篇序的来历
说了那么多,下面介绍一下这本书吧。首先这本书是介绍人工智能和深度学习的。可能不
少人和曾经的我一样有很多疑问,许多以前必须由人工完成的任务,人工神经网络能否为我们
代劳?很多人不相信,直至神经网络真的做到了这一点
Toow深度学习应用实践
人工神经网络在各个领域逐步深入人类社会,基于卷积神经网络的图像描述可以给每幅图
片打上独特的标签,借助于循环神经网络的语音识别将推动物联网ge命,人工智能绝对是一场
深刻的ge命,确实在改变我们的生活。虽然我在此仅仅提及了图像、语音和行为三个方面,但
是对于人工智能的机会来说远不止这三个方面,在自然语言处理、生物技术等方面,人工智能
也有很多东西可以做,这些领域都有创新正在发生,人工智能也可以更多地被应用到机器人的
开发中
我觉得,这本书是写给有志于深度学习的人看的,书中不仅有 Tensor Flow程序设计的方
法介绍,更多的是传递作者对深度学习和人工智能未来发展的思考。我希望这本书能够将更多
的有志之士带到这一条通向未来的辉煌之路上来,从而造就更多的人才。
南京工业大学殷芳
前言
我们处于一个变革的时代
给定一个物体,让一个3岁的小孩描述这个物体是什么,似乎是一件非常简单的事情。然
而将同样的东西放在计算机面前,让它描述自己看到了什么,这在不久以前还是一件不可能的
让计算机学会“看”东西,这是一个专门的学科—计算机视觉所正在做的工作。借助于
人工神经网络和深度学习的发展,近年来计算机视觉在研究上取得了重大突破。通过模拟生物
视觉所构建的卷积神经网络模型在图像识别和分类上取得了非常好的效果
而今,借助于深度学习的发展,使用人工智能去处理常规劳动、理解语音语义、帮助医学
诊断和支持基础科研工作,这些曾经是梦想的东西似乎都在眼前。
写作本书的原因
TensorFlow作为最新的、应用范围最为广泛的深度学习开源框架自然引起了广泛的关注
它吸引了大量程序设计和开发人员进行相关内容的开发与学习。掌握 Tensor Flow程序设计基
本技能的程序设计人员成为当前各组织和单位热切寻求的热门人才他们的主要工作就是利用
获得的数据集设计不同的人工神经模型,利用人工神经网络强大的学习能力提取和挖掘数据集
中包含的潜在信息,编写相应的 Tensor Flow程序对数据进行处理,对其价值进行进一步开发
为商业机会的获取、管理模式的创新、决策的制定提供相应的支持。随着越来越多的组织、单
位和行业对深度学习应用的重视,高.层次的 Tensor Flow程序设计人员必将成为就业市场上紧
俏的人才
目前来说, Tensor Flow虽然被GuGe开源公布只有不到两年时间,但是其在工业、商业以
科学研究上的应用量很大,使之成为时下最热门的深度学习框架。由于guo内翻译和知识传播
的滞后性等多方面的原因,guo内对这方面的介绍较为欠缺,缺少最新 Tensor Flow框架使用和
设计的相关内容,从而造成了知识传播的延迟。学习是为了掌握新知识、获得新能力,不应是
学习已经被据弃的内容
其次,与其他应用框架不同, TensorFlow并不是一个简单的编程框架,深度学习也不是
个简简单单的名词,而是需要相关研究人员对隐藏在其代码背后的理论进行学习、掌握一定
的数学知识和理论基础的。笔者具有长期一线理科理论教学基础,可以将其中的理论知识以非
常浅显易懂的语言进行介绍和描述,这点是市面上的某些相关书籍所无法比拟的。
书是为了满足广大 TensorFlow程序设计和开发人员学习最新的 TensorFlow程序代码要
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