深度及其应用视频00_共：6.31GB

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文件名称：	深度及其应用视频00_共：6.31GB
文件总数量：	99条
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文件创建时间：	2021-7-21 20:40:44

目录：【深度学习及其应用】
目录：【深度学习及其应用】
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    53__6_4_1___基于候选区域的目标检.测_1.mp4　[82.15MB]
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    38__4_5_1___GoogLeNet卷积神经网络模型_.mp4　[134.76MB]
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    35__4_2_1___AlexNet卷积神经网络_2_.mp4　[53.60MB]
    34__4_1_1___Alexnet卷积神经网络.mp4　[107.57MB]
    33__3_18_1___股票预测_3_.mp4　[114.70MB]
    32__3_17_1___股票预测_2_.mp4　[64.52MB]
    31__3_16_1___图像分类.mp4　[92.81MB]
    29__3_14_1___图像分类_1_.mp4　[87.77MB]
    28__3_13_1___卷积神经网络训练.mp4　[49.55MB]
    27__3_12_1___完整的卷积神经网络过程.mp4　[40.90MB]
    26__3_11_2___Lenet5卷积神经网络_3_2_.mp4　[75.40MB]
    25__3_11_1___Lenet5卷积神经网络_3_1.mp4　[55.76MB]
    24__3_10_2___Lenet5卷积神经网络_2_2_.mp4　[86.28MB]
    23__3_10_1___Lenet5卷积神经网络_2_1_.mp4　[66.31MB]
    22__3_9_1___Lenet5卷积神经网络_.mp4　[59.06MB]
    21__3_8_1___池化.mp4　[52.61MB]
    20__3_7_1___多通道卷积.mp4　[68.94MB]
    19__3_6_1___卷积特征图及计算_.mp4　[53.46MB]
    18__3_5_1___卷积操作.mp4　[79.05MB]
    17__3_4_1___图像编码与卷积.mp4　[80.02MB]
    16__3_3_1___卷积的概念.mp4　[87.34MB]
    15__3_2_1___感受野.mp4　[55.01MB]
    14__3_1_1___卷积神经网络概况.mp4　[77.73MB]
    13__2_4_1___深度学习在人工智能中的应用_4_.mp4　[77.34MB]
    12__2_3_1___深度学习在人工智能中的应用_3_.mp4　[94.50MB]
    11__2_2_1___深度学习在人工智能中的应用.mp4　[54.03MB]
    10__2_1_1___深度学习_深度学习在人工智能中的应用_一_.mp4　[52.16MB]
    09__1_7_1___银行客户流失预测_4_.mp4　[74.63MB]
    08__1_6_1___银行客户流失预测_3_.mp4　[88.53MB]
    07__1_5_1___银行客户流失预测_.mp4　[80.86MB]
    06__1_4_1___神经网路应用于银行客户流失预测.mp4　[110.31MB]
    05__1_3_3___神经网络应用.mp4　[65.17MB]
    04__1_3_2___神经网络训练.mp4　[117.76MB]
    03__1_3_1___BP神经网络_2_.mp4　[129.67MB]
    02__1_2_1___BP神经网络_1_.mp4　[79.79MB]
    01__1_1_1___神经网络简介.mp4　[52.32MB]
目录：【深度学习及其应用/复旦大学深度学习】
    (8.1.1)--注意力机制.pdf　[1.30MB]
    (7.9.1)--GAN用于手写体生成.pdf　[1.37MB]
    (7.3.1)--自编码器.pdf　[764.90KB]
    (7.1.1)--生成对抗网络.pdf　[3.83MB]
    (6.14.1)--任务检.测_.pdf　[1.18MB]
    (6.1.1)--目标检.测_.pdf　[4.42MB]
    (5.7.1)--股票预测.pdf　[620.31KB]
    (5.1.1)--循环神经网络模型.pdf　[3.17MB]
    (4.7.1)--VGG动物识别.pdf　[1.05MB]
    (4.1.1)--卷积神经网络算法_.pdf　[2.52MB]
    (3.11.1)--卷积笔记.pdf　[2.19MB]
    (3.1.1)--卷积神经网络基础.pdf　[4.36MB]
    (2.1.1)--深度学习应用概况.pdf　[3.47MB]
    (1.4.1)--银行客户流失预测.pdf　[1.00MB]
    (1.1.1)--神经网络基础.pdf　[4.78MB]