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《Python与量化投资：从基础到实战》_Wang小川_1
《Python与量化投资：从基础到实战》_Wang小川_2
《Python与量化投资：从基础到实战》_Wang小川_3
内容简介：
主要作者简介
王小川,华创证券研究所金
融工程高级分析师,guo内知名
MATLAB、 Python培训专家,
MATLABSKY创始人之一,人
大经济论坛CDA课程 Pytho
金牌讲师。从事量化投资相关
的工作,承担了部分高校的统
计课程教学任务,长期研究机
器学习在统计学中的应用,精通 MATLAB、 Python、
SAS等统计软件,热衷于数据分析和数据挖掘工
作,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。著有
《 MATLAB神经网络30个案例分析》和《 MATLAB
神经网络43个案例分析
Chen杰,华创证券研究所金融工
程团队负责人,拥有CFA、FRM
资格。从2009年开始从事量化
开发工作。在入职华创之前
曾担任申万宏源硏究所金融工程
卢威,华创证券研究所金融
工程分析师,前优矿网量化分
析师,为优矿网资深用户,在
优矿网分享过多篇高质量的量
研究报告,擅长使用 Pytho
进行量化投资研究
Python与量化投资
从基础到实战
编:王小川等
電子工業出顺社
Publishing House of Electronics Industry
北京· BELJING
内容简介
本书主要讲解如何利用 Python进行量化投资,包括对数据的获取、整理、分析挖扭、信号构建、策
略构建、回测、策略分析等。本书也是利用 Python进行数据分析的指南,有大量的关于数据处理分析的
应用,并将重点介绍如何高效地利用 Python解决投资策略问题。本书分为 Python基础和量化投资两大部
分; Python基础部分主要讲解 Python软件的基础、各个重要模块及如何解决常见的数据分析问题:量化
投资部分在 Python基础部分的基础上,讲解如何使用优矿( uger,1o)回测平台实现主流策略及高级定制策
本书可作为专业金融从业者进行量化投资的工具书,也可作为金融领域的入门参考书。在本书中有大
量的 Python代码、 Python量化策略的实现代码等,尤其是对于量化策略的实现代码,读者可直接自行修
改并获得策略的历史回测结果,甚至可将代码直接实盘应用,进行投资
未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容
版权所有,侵权必究
图书在版编目(C|P)数据
Python与量化投资:从基础到实战/王小川等主编.一北京:电子工业出版社,20184
BN978-7-121-33857-1
I.①P…Ⅱ.①王…Ⅲ.①软件工具一程序设计一应用一投资Ⅳ.①F830.59-39
中guo版本图书馆CIP数据核字(2018)第049565号
策划编辑:张guo霞
责任编辑:徐津
印刷:三河市良远印务有限公司
装订:三河市良远印务有限公司
出版发行:电子工业出版社
北京市海淀区万寿路173信箱邮编:100036
开本:787×9801/16印张:26.5字数:550千字
版次:2018年4月第1版
印次:2018年5月第2次印刷
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推荐序
很荣幸收到王小川博士的邀请,为其新书《 Python与量化投资:从基础到实战》作序
王小川博士是华创证券研究所非常出色的分析师,在ri常工作中非常乐于分享他的开发经
验和心得。在本书出版之前,他已经出版了两本关于 MATLAB的畅销书,我相信这一本
绍使用 Python进行量化投资的新书,会推动相关领域的发展。
在过去的几年中,在很多领域内基于创新类算法的应用场景和相关产品不断涌现,IT
的推动作用已经从自动化延展到了智能化。在开源的大氛围下,算法的更新迭代速度不断
加快,并在各个领域滲透和融合,专业化程度越来越高
在金融领域的量化投资、智能投顾、信用评级、新闻监控、舆情分析等多个方向上
目前已经大量使用了相关技术和算法,并且融合的程度在不断加深。与其他领域相比,金
融领域的算法应用有其自身的特点:一是信息的来源多、部分数据非结构化;二是在不同
的应用场景甚至策略之间,所适用算法的差异较大,例如投资交易的量化策略、智能投顾
中的用户画像、新闻处理中的自然语言处理和大数据,都涉及了不同大类的算法:三是投
资中各个影响因素之间的逻辑关系复杂化和模糊化;此外,很多金融问题不是单目标优化
的,也不是封闭的信息集。
展望未来,在金融科技的落地方向上,量化投资、大数据的 Quantamental、精准画像
自然语言处理等依然会是焦点,势必吸引越来越多的关注及资源。量化投资和 Python这
两个词是当下的焦点,王小川博士平时的工作正是其交汇点。正如书名《 Python与量化投
资:从基础到实战》所表达的,本书包含了王小川博士在工作中的宝贵经验:在案例中描
述的示例,正是本研究所金融工程的很多重要研究方向,例如常用的行业轮动、市场中性
策略、多因子策略、CTA策略、期权策略、时间序列等。所以,本书对于了解量化开发的
运用现状及掌握必备的开发能力而言,是非常有益的
考虑到众多读者可能没有 Python基础,本书从零开始介绍 Python语言,并且由浅入
thon与量化投资:从基础到实战
深、循序渐进。值得
与目前市场上的量化投资类图书不同,本书的最大特点是
接地气、实用性强
全部的策略代码,读者可以自行运行和修改。
本书还设置了读者互动网站,对于广大投资者提出的关于本书的疑问,可以在第一时
间做出解答。本书可以帮助大家更好地了解量化、掌握方法及提升量化投资的能力,非常
值得大家细读
华中炜
华创证券执委会委员、副总经理兼研究所所长
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