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夏天蓝了海 发表于 2020-2-12 16:45:08

从零开始学_R_语言，带你玩转医学统计学_文件大小：137.16GB

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“从零开始学R语言，带你玩转医学统计学”课程
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    9.1 主成分分析.mp4
    8.5 竞争风险模型.mp4
    8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下）.mp4
    8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上）.mp4
    8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4
    8.1 生存资料的描述.mp4
    7.6 泊松回归模型.mp4
    7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下）.mp4
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    7.3 Logistic回归模型（下）.mp4
    7.2 Logistic回归模型（上）.mp4
    7.1 广义线性模型和glm 函数.mp4
    6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4
    6.4多元线性回归模型.mp4
    6.3 残差与回归值&预测域与置信带.mp4
    6.2 简单线性回归（下）.mp4
    6.1 简单线性回归（上）.mp4
    5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4
    5.2 列联表资料的处理.mp4
    5.1 四格表的卡方检验.mp4
    4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验.mp4
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    4.4 多元方差分析（上）.mp4
    4.3 双因素方差分析.mp4
    4.2 单因素方差分析（下）.mp4
    4.1 单因素方差分析（上）.mp4
    3.5 组间差异的秩和检验.mp4
    3.4 组间差异的t检验.mp4
    3.3 线性相关与秩相关.mp4
    3.2 描述性统计分析（下）.mp4
    3.1 描述性统计分析（上）.mp4
    2.2 R 语言的常见图形绘制.mp4
    2.1 R 语言绘图基本知识.mp4
    11.1 诊断试验ROC分析.mp4
    10.1 聚类分析.mp4
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    1.3 R 语言中数据集的创建.mp4
    1.2 R 语言软件简介与安装.mp4
    1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景.mp4

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    第八章 生存分析与Cox回归.pdf
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    soi150089.pdf
    pcr.sav
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    Lifetable.sav
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    jco.2012.41.5984.pdf
    hmohiv.xlsx
    hmohiv.csv
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    ForestTestPlot.pdf
    example15_4.csv
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    EORTC 22922&10925
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    08 生存分析&Cox回归.R

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    第七章 广义线性模型.pdf
    第七章 广义线性模型.pdf
    rs_forest.xlsx
    rs_forest.csv
    Nomogram
    lweight.sav
    lung{survival}nomogram.R
    ForestPlot.jpeg
    example11_6.csv
    example11_5.csv
    example11_4.csv
    Chance
    07 广义线性模型.R

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    7.2 Logistic回归模型（上）.mp4
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    6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4
    6.4多元线性回归模型.mp4
    6.3 残差与回归值&预测域与置信带.mp4
    6.2 简单线性回归（下）.mp4
    6.1 简单线性回归（上）.mp4
    5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4
    5.2 列联表资料的处理.mp4
    5.1 四格表的卡方检验.mp4
    4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验.mp4
    4.5 多元方差分析（下）.mp4
    4.4 多元方差分析（上）.mp4
    4.3 双因素方差分析.mp4
    4.2 单因素方差分析（下）.mp4
    4.1 单因素方差分析（上）.mp4
    3.5 组间差异的秩和检验.mp4
    3.4 组间差异的t检验.mp4
    3.3 线性相关与秩相关.mp4
    3.2 描述性统计分析（下）.mp4
    3.1 描述性统计分析（上）.mp4
    2.2 R 语言的常见图形绘制.mp4
    2.1 R 语言绘图基本知识.mp4
    11.1 诊断试验ROC分析.mp4
    10.1 聚类分析.mp4
    1.4 基本数据管理方法.mp4
    1.3 R 语言中数据集的创建.mp4
    1.2 R 语言软件简介与安装.mp4
    1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景.mp4

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    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
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    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
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    第八章 生存分析与Cox回归.pdf
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    soi150089.pdf
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    第七章 广义线性模型.pdf
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    第六章 线性回归模型.pdf
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    9.2 探索性因子分析.mp4
    9.1 主成分分析.mp4
    8.5 竞争风险模型.mp4
    8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下）.mp4
    8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上）.mp4
    8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4
    8.1 生存资料的描述.mp4
    7.6 泊松回归模型.mp4
    7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下）.mp4
    7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上）.mp4
    7.3 Logistic回归模型（下）.mp4
    7.2 Logistic回归模型（上）.mp4
    7.1 广义线性模型和glm 函数.mp4
    6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4
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    6.1 简单线性回归（上）.mp4
    5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4
    5.2 列联表资料的处理.mp4
    5.1 四格表的卡方检验.mp4
    4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验.mp4
    4.5 多元方差分析（下）.mp4
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    4.3 双因素方差分析.mp4
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    3.5 组间差异的秩和检验.mp4
    3.4 组间差异的t检验.mp4
    3.3 线性相关与秩相关.mp4
    3.2 描述性统计分析（下）.mp4

    3.1 描述性统计分析（上）.mp4
    2.2 R 语言的常见图形绘制.mp4
    2.1 R 语言绘图基本知识.mp4
    11.1 诊断试验ROC分析.mp4
    10.1 聚类分析.mp4
    1.4 基本数据管理方法.mp4
    1.3 R 语言中数据集的创建.mp4
    1.2 R 语言软件简介与安装.mp4
    1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景.mp4

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    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
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    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
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    第九章 主成分与因子分析.pdf
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    第八章 生存分析与Cox回归.pdf
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    第七章 广义线性模型.pdf
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    第六章 线性回归模型.pdf
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    第五章 四格表与列联表数据的处理.pdf
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    9.2 探索性因子分析.mp4
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    3.3 线性相关与秩相关.mp4
    3.2 描述性统计分析（下）.mp4
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    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
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    第九章 主成分与因子分析.pdf
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    第七章 广义线性模型.pdf
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    第六章 线性回归模型.pdf
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    第五章 四格表与列联表数据的处理.pdf
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    example14_16.csv
    example14_15.csv
    example13_8.csv
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    第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验.pdf
    第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验.pdf
    example8_13.csv
    example8_12.csv
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    04 方差分析与秩和检验.R
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目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学】

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    9.2 探索性因子分析.mp4
    9.1 主成分分析.mp4
    8.5 竞争风险模型.mp4
    8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下）.mp4
    8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上）.mp4
    8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4
    8.1 生存资料的描述.mp4
    7.6 泊松回归模型.mp4
    7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下）.mp4
    7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上）.mp4
    7.3 Logistic回归模型（下）.mp4
    7.2 Logistic回归模型（上）.mp4
    7.1 广义线性模型和glm 函数.mp4
    6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4
    6.4多元线性回归模型.mp4
    6.3 残差与回归值&预测域与置信带.mp4
    6.2 简单线性回归（下）.mp4
    6.1 简单线性回归（上）.mp4
    5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4
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    5.1 四格表的卡方检验.mp4
    4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验.mp4
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    4.4 多元方差分析（上）.mp4
    4.3 双因素方差分析.mp4
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    4.1 单因素方差分析（上）.mp4
    3.5 组间差异的秩和检验.mp4
    3.4 组间差异的t检验.mp4
    3.3 线性相关与秩相关.mp4
    3.2 描述性统计分析（下）.mp4
    3.1 描述性统计分析（上）.mp4
    2.2 R 语言的常见图形绘制.mp4
    2.1 R 语言绘图基本知识.mp4
    11.1 诊断试验ROC分析.mp4
    10.1 聚类分析.mp4
    1.4 基本数据管理方法.mp4
    1.3 R 语言中数据集的创建.mp4
    1.2 R 语言软件简介与安装.mp4
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目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学/ch11】

    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
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    example21_3.csv
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    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
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    第十章 聚类分析.pdf
    第十章 聚类分析.pdf
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    10 聚类分析.R
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    第九章 主成分与因子分析.pdf
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    09 主成分与因子分析.R
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    第八章 生存分析与Cox回归.pdf
    第八章 生存分析与Cox回归.pdf
    soi150089.pdf
    pcr.sav
    pancer.sav
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    lweight.sav
    lung{survival}nomogram.R
    Lifetable.sav
    KMSurvifalPlot.pdf
    jco.2012.41.5984.pdf
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    hmohiv.csv
    forest_test2.csv
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    ForestTestPlot.pdf
    example15_4.csv
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    EORTC 22922&10925
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    08 生存分析&Cox回归.R

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    第七章 广义线性模型.pdf
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    Nomogram
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    07 广义线性模型.R

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    第六章 线性回归模型.pdf
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    example9_4.csv
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    06 线性回归模型.R
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    第五章 四格表与列联表数据的处理.pdf
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    example14_16.csv
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    example13_8.csv
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    05 四格表与列联表资料的处理.R
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    第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验.pdf
    第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验.pdf
    example8_13.csv
    example8_12.csv
    example14_18.csv
    example14_11.csv
    04 方差分析与秩和检验.R
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    第三章 统计描述与基础统计分析.pdf
    第三章 统计描述与基础统计分析.pdf
    03 统计描述与基础统计分析.R
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目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学】

目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学】

    9.2 探索性因子分析.mp4
    9.1 主成分分析.mp4
    8.5 竞争风险模型.mp4
    8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下）.mp4
    8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上）.mp4
    8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4
    8.1 生存资料的描述.mp4
    7.6 泊松回归模型.mp4
    7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下）.mp4
    7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上）.mp4
    7.3 Logistic回归模型（下）.mp4
    7.2 Logistic回归模型（上）.mp4
    7.1 广义线性模型和glm 函数.mp4
    6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4
    6.4多元线性回归模型.mp4
    6.3 残差与回归值&预测域与置信带.mp4
    6.2 简单线性回归（下）.mp4
    6.1 简单线性回归（上）.mp4
    5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4
    5.2 列联表资料的处理.mp4
    5.1 四格表的卡方检验.mp4
    4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验.mp4
    4.5 多元方差分析（下）.mp4
    4.4 多元方差分析（上）.mp4
    4.3 双因素方差分析.mp4
    4.2 单因素方差分析（下）.mp4
    4.1 单因素方差分析（上）.mp4
    3.5 组间差异的秩和检验.mp4
    3.4 组间差异的t检验.mp4
    3.3 线性相关与秩相关.mp4
    3.2 描述性统计分析（下）.mp4
    3.1 描述性统计分析（上）.mp4
    2.2 R 语言的常见图形绘制.mp4
    2.1 R 语言绘图基本知识.mp4
    11.1 诊断试验ROC分析.mp4
    10.1 聚类分析.mp4
    1.4 基本数据管理方法.mp4
    1.3 R 语言中数据集的创建.mp4
    1.2 R 语言软件简介与安装.mp4
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目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学/ch11】

    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
    example21_3.csv
    example21_2.csv
    11 诊断试验ROC分析.R
    .Rhistory

目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学/ch11】

    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
    example21_3.csv
    example21_2.csv
    11 诊断试验ROC分析.R
    .Rhistory

目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学/ch10】

    第十章 聚类分析.pdf
    第十章 聚类分析.pdf
    example18_2.csv
    10 聚类分析.R
    .Rhistory

目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学/ch09】

    第九章 主成分与因子分析.pdf
    第九章 主成分与因子分析.pdf
    example17_3.csv
    example16_2.csv
    09 主成分与因子分析.R
    .Rhistory

目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学/ch08】

    第八章 生存分析与Cox回归.pdf
    第八章 生存分析与Cox回归.pdf
    soi150089.pdf
    pcr.sav
    pancer.sav
    pancer.csv
    lweight.sav
    lung{survival}nomogram.R
    Lifetable.sav
    KMSurvifalPlot.pdf

    jco.2012.41.5984.pdf
    hmohiv.xlsx
    hmohiv.csv
    forest_test2.csv
    forest_test1.csv
    ForestTestPlot.pdf
    example15_4.csv
    example15_3.csv
    EORTC 22922&10925
    bmtcrr.csv
    08 生存分析&Cox回归.R

目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学/ch07】

    第七章 广义线性模型.pdf
    第七章 广义线性模型.pdf
    rs_forest.xlsx
    rs_forest.csv
    Nomogram
    lweight.sav
    lung{survival}nomogram.R
    ForestPlot.jpeg
    example11_6.csv
    example11_5.csv
    example11_4.csv
    Chance
    07 广义线性模型.R

目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学/ch06】

    第六章 线性回归模型.pdf
    第六章 线性回归模型.pdf
    example9_5.csv
    example9_4.csv
    example10_2.csv
    example10_1.csv
    06 线性回归模型.R
    .Rhistory

目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学/ch05】

    第五章 四格表与列联表数据的处理.pdf
    第五章 四格表与列联表数据的处理.pdf
    example14_16.csv
    example14_15.csv
    example13_8.csv
    example13_7.csv
    example13_5.csv
    example13_3.csv
    example13_2.csv
    example13_13.csv
    example13_12.csv
    example13_10.csv
    05 四格表与列联表资料的处理.R
    .Rhistory

目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学/ch04】

    第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验.pdf
    第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验.pdf
    example8_13.csv
    example8_12.csv
    example14_18.csv
    example14_11.csv
    04 方差分析与秩和检验.R
    .Rhistory

目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学/ch03】

    第三章 统计描述与基础统计分析.pdf
    第三章 统计描述与基础统计分析.pdf
    03 统计描述与基础统计分析.R
    .Rhistory

目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学/ch02】

    第二章 R语言绘图基础教程.pdf
    第二章 R语言绘图基础教程.pdf
    os_forest.xlsx
    os_forest.csv
    02 R语言绘图基础教程.R
    .Rhistory

目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学】

目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学】

    9.2 探索性因子分析.mp4
    9.1 主成分分析.mp4
    8.5 竞争风险模型.mp4
    8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下）.mp4
    8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上）.mp4
    8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4
    8.1 生存资料的描述.mp4
    7.6 泊松回归模型.mp4
    7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下）.mp4
    7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上）.mp4
    7.3 Logistic回归模型（下）.mp4
    7.2 Logistic回归模型（上）.mp4
    7.1 广义线性模型和glm 函数.mp4
    6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4
    6.4多元线性回归模型.mp4
    6.3 残差与回归值&预测域与置信带.mp4
    6.2 简单线性回归（下）.mp4
    6.1 简单线性回归（上）.mp4
    5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4
    5.2 列联表资料的处理.mp4
    5.1 四格表的卡方检验.mp4
    4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验.mp4
    4.5 多元方差分析（下）.mp4
    4.4 多元方差分析（上）.mp4
    4.3 双因素方差分析.mp4
    4.2 单因素方差分析（下）.mp4
    4.1 单因素方差分析（上）.mp4
    3.5 组间差异的秩和检验.mp4
    3.4 组间差异的t检验.mp4
    3.3 线性相关与秩相关.mp4
    3.2 描述性统计分析（下）.mp4
    3.1 描述性统计分析（上）.mp4
    2.2 R 语言的常见图形绘制.mp4
    2.1 R 语言绘图基本知识.mp4
    11.1 诊断试验ROC分析.mp4
    10.1 聚类分析.mp4
    1.4 基本数据管理方法.mp4
    1.3 R 语言中数据集的创建.mp4
    1.2 R 语言软件简介与安装.mp4
    1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景.mp4

目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学/ch11】

    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
    example21_3.csv
    example21_2.csv
    11 诊断试验ROC分析.R
    .Rhistory

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    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
    example21_3.csv
    example21_2.csv
    11 诊断试验ROC分析.R
    .Rhistory

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    第十章 聚类分析.pdf
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    example18_2.csv
    10 聚类分析.R
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    第九章 主成分与因子分析.pdf
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    example17_3.csv
    example16_2.csv
    09 主成分与因子分析.R
    .Rhistory

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    第八章 生存分析与Cox回归.pdf
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    soi150089.pdf
    pcr.sav
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    KMSurvifalPlot.pdf
    jco.2012.41.5984.pdf
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    EORTC 22922&10925
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    第七章 广义线性模型.pdf
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    Nomogram
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    Chance
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    第六章 线性回归模型.pdf
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    example9_5.csv
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    06 线性回归模型.R
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    第五章 四格表与列联表数据的处理.pdf
    第五章 四格表与列联表数据的处理.pdf
    example14_16.csv
    example14_15.csv
    example13_8.csv
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    example13_3.csv
    example13_2.csv
    example13_13.csv
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    05 四格表与列联表资料的处理.R
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目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学/ch04】

    第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验.pdf
    第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验.pdf
    example8_13.csv
    example8_12.csv
    example14_18.csv
    example14_11.csv
    04 方差分析与秩和检验.R
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目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学/ch03】

    第三章 统计描述与基础统计分析.pdf
    第三章 统计描述与基础统计分析.pdf
    03 统计描述与基础统计分析.R
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目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学/ch02】

    第二章 R语言绘图基础教程.pdf
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    02 R语言绘图基础教程.R
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目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学/ch01】

    第一章 R语言基础知识.pdf
    第一章 R语言基础知识.pdf
    studentgrades.xlsx
    studentgrades.csv
    RStudio-1.1.453.exe
    RStudio-1.1.453.dmg
    R-3.5.1.pkg
    R-3.5.1-win.exe
    pancerdata.sav
    os_forest.xlsx
    os_forest.csv
    onesamplettest.sav
    onesamplettest.dta
    logisticdata.sav

    01 R语言基础知识.R
    .Rhistory
    .RData

青袂宛约 发表于 2020-2-12 16:45:13

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