从零开始学_R_语言，带你玩转医学统计学_文件大小：137.16GB

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    从零开始学_R_语言，带你玩转医学统计学_文件大小：137.16GB
“从零开始学R语言，带你玩转医学统计学”课程
目录：【从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学】

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    9.2 探索性因子分析.mp4
    9.1 主成分分析.mp4
    8.5 竞争风险模型.mp4
    8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下）.mp4
    8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上）.mp4
    8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4
    8.1 生存资料的描述.mp4
    7.6 泊松回归模型.mp4
    7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下）.mp4
    7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上）.mp4
    7.3 Logistic回归模型（下）.mp4
    7.2 Logistic回归模型（上）.mp4
    7.1 广义线性模型和glm 函数.mp4
    6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4
    6.4多元线性回归模型.mp4
    6.3 残差与回归值&预测域与置信带.mp4
    6.2 简单线性回归（下）.mp4
    6.1 简单线性回归（上）.mp4
    5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4
    5.2 列联表资料的处理.mp4
    5.1 四格表的卡方检验.mp4
    4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验.mp4
    4.5 多元方差分析（下）.mp4
    4.4 多元方差分析（上）.mp4
    4.3 双因素方差分析.mp4
    4.2 单因素方差分析（下）.mp4
    4.1 单因素方差分析（上）.mp4
    3.5 组间差异的秩和检验.mp4
    3.4 组间差异的t检验.mp4
    3.3 线性相关与秩相关.mp4
    3.2 描述性统计分析（下）.mp4
    3.1 描述性统计分析（上）.mp4
    2.2 R 语言的常见图形绘制.mp4
    2.1 R 语言绘图基本知识.mp4
    11.1 诊断试验ROC分析.mp4
    10.1 聚类分析.mp4
    1.4 基本数据管理方法.mp4
    1.3 R 语言中数据集的创建.mp4
    1.2 R 语言软件简介与安装.mp4
    1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景.mp4

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    9.2 探索性因子分析.mp4
    9.1 主成分分析.mp4
    8.5 竞争风险模型.mp4
    8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下）.mp4
    8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上）.mp4
    8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4
    8.1 生存资料的描述.mp4
    7.6 泊松回归模型.mp4
    7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下）.mp4
    7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上）.mp4
    7.3 Logistic回归模型（下）.mp4
    7.2 Logistic回归模型（上）.mp4
    7.1 广义线性模型和glm 函数.mp4
    6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4
    6.4多元线性回归模型.mp4
    6.3 残差与回归值&预测域与置信带.mp4
    6.2 简单线性回归（下）.mp4
    6.1 简单线性回归（上）.mp4
    5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4
    5.2 列联表资料的处理.mp4
    5.1 四格表的卡方检验.mp4
    4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验.mp4
    4.5 多元方差分析（下）.mp4
    4.4 多元方差分析（上）.mp4
    4.3 双因素方差分析.mp4
    4.2 单因素方差分析（下）.mp4
    4.1 单因素方差分析（上）.mp4
    3.5 组间差异的秩和检验.mp4
    3.4 组间差异的t检验.mp4
    3.3 线性相关与秩相关.mp4
    3.2 描述性统计分析（下）.mp4
    3.1 描述性统计分析（上）.mp4
    2.2 R 语言的常见图形绘制.mp4
    2.1 R 语言绘图基本知识.mp4
    11.1 诊断试验ROC分析.mp4
    10.1 聚类分析.mp4
    1.4 基本数据管理方法.mp4
    1.3 R 语言中数据集的创建.mp4
    1.2 R 语言软件简介与安装.mp4
    1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景.mp4

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    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
    第十一章 诊断试验ROC分析.pdf
    example21_3.csv
    example21_2.csv
    11 诊断试验ROC分析.R
    .Rhistory

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    8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下）.mp4
    8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上）.mp4
    8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4
    8.1 生存资料的描述.mp4
    7.6 泊松回归模型.mp4
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    7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上）.mp4
    7.3 Logistic回归模型（下）.mp4
    7.2 Logistic回归模型（上）.mp4
    7.1 广义线性模型和glm 函数.mp4
    6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4
    6.4多元线性回归模型.mp4
    6.3 残差与回归值&预测域与置信带.mp4
    6.2 简单线性回归（下）.mp4
    6.1 简单线性回归（上）.mp4
    5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4
    5.2 列联表资料的处理.mp4
    5.1 四格表的卡方检验.mp4
    4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验.mp4
    4.5 多元方差分析（下）.mp4
    4.4 多元方差分析（上）.mp4
    4.3 双因素方差分析.mp4
    4.2 单因素方差分析（下）.mp4
    4.1 单因素方差分析（上）.mp4
    3.5 组间差异的秩和检验.mp4
    3.4 组间差异的t检验.mp4
    3.3 线性相关与秩相关.mp4
    3.2 描述性统计分析（下）.mp4
    3.1 描述性统计分析（上）.mp4
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    1.4 基本数据管理方法.mp4
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    1.2 R 语言软件简介与安装.mp4
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    .Rhistory

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