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《大数据思维与应用攻略》_1
《大数据思维与应用攻略》_2
《大数据思维与应用攻略》_3
内容简介：
内容简介
大数据”是近年来最为热门的技术名词
和概念名词之一,从其诞生之ri起,就引起了
政产学研商用”各界的普遍热议,也获得了
哲学家、科学家、技术研究者、工程研发人员
等的普遍关注。
本书的整体行文是基于“说些历史、讲些
故事、聊些技术、谈些思考”这样的思路展开
的。本书共有13章,逻辑上分为四篇
第一篇“现象及感性思辨”尝试对“数觉
数→数据→大数据”的历史脉络进行梳理并
Chen述社会各界迎接和拥抱“大数据”的若干
第二篇“技术及选型思路”尝试从技术实
现和部署实施的角度厘清大数据技术流程,并
从多个视角阐述各环节面临的挑战和响应
策略
第三篇“实施及理性思考”尝试从管理策
略、价值实现及思维方式三个角度厘清大数据
落地应用涉及的技术和非技术问题
第四篇“机遇及应用思索”尝试在对“互
网+”技术发展脉络及guo际经济形势进行梳
理的基础上,研判大数据潜在的发展机遇和应
本书的初始行文动机是“归纳所见所闻
总结项目经历、独立自主思考”,希望从独
立、客观的第三方视角介绍和分析“大数据
及“大数据”相关的技术观点、执行思路和关
键问题。期望本书能够为大数据相关工作者
普通院校大数据相关专业的硏究生和本科生以
及对大数据有兴趣的读者等提供一些借鉴。
王崇骏
应用攻略
大数据思维与
械工业出版
图书在版编目(CIP)数据
大数据思维与应用攻略/王崇骏编著.一北京:机械工业出版社,2016.7
ISBN978-7-111-54261-2
I.大…Ⅱ.王…ⅢIl数据处理ⅣV.TP274
中guo版本图书馆CIP数据核字(2016)第157469号
大数据思维与应用攻略
出版发行:机械工业出版社(北京市西城区百万庄大街22号政蝙码:100037)
责任编辑:佘洁
责任校对:股虹
印剧:北京市荣盛彩色印刷有限公司
版次:2016年7月第1版第1次印刷
开本:186mmx240mm1/16
印张:25,5
书号:IsBN978-7-111-54261-2
定价:59.00元
凡购本书,如有缺页、倒页、剧页,由本社发行部调换
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版权所有·侵权必究
本书法律顾问:北京大成律师事务所Han光/邹骁东
序
或许还从来没有一个技术名词像“大数据”一样,从其诞生之ri起,就得到了“政产学
研商用”的一致认同,并引起了哲学家、科学家、技术研究者、工程研发人员的普遍关注
大数据能够受到如此重视的原因可能是:不同的利益主体及不同的工作群体都不约而同地意
识到了由“大数据”引发和驱动的思维变革、问题凝练、技术挑战和价值发现
作为一名大学全职教师,在教学和科研的过程中,我有幸接触、参与和主持了“大数据
相关的课程讲授、项目研发和咨询服务。在教学相长及每一个项目场景的迭代研发过程中
我对“大数据”及数据驱动的项目研发颇有感触。当我尝试把这种感触和心得与学生、同事
学界小同行及项目甲方(有的是软件企业,有的是直接应用方,比如政府、企事业单位等)
进行交流的时候,我发现针对不同特点的受众,必须有意地调整相关说辞,否则很难有理论
技术及应用情怀方面的共鸣和共振。我想这其中的原因最有可能在
1)虽然大家都认为“大数据”是有价值的,但因为价值是极具主观色彩的,所以针对同
个应用场景,不同角色的利益主体出于自身的价值观和心理习惯会持有不同的价值期望。
这就意味着,不在同一个价值观体系里的所有讨论,其成效大多会大打折扣。
2)拥抱“大数据”是一种涉及多个专业领域和工种的集体协作行为,具有不同知识背景
和方法论的不同个体如何有效地进行协作本身就是一个难题,需要在多边理解与互补的基础
上互融互通、相互成就
出于对“大数据”的敬畏,本书尝试将笔者面向不同群体Chen述和演讲的观点加以梳理和
规整,希望从不同的视角和层面分析和研判“大数据”这件事。但是“大数据”涉及的内容
太多,笔者无法也从来没有想过,仅仅通过一本书就能详尽介绍其方方面面。本书尝试从相
对宏观的角度对“大数据”进行介绍,希望通过这种介绍,能够让大家对“大数据”形成初
步的印象,而具体的细节则需要通过其他途径深入了解
本书的整体行文是基于“说些历史、讲些故事、聊些技术、谈些思考”这样的思路展开
的。本书共有13章,逻辑上分为四篇,分别是:
Ⅳ
第一篇现象及感性思辨:本篇尝试对“数觉→数→数据→大数据”的历史脉络进行梳
理,并通过社会各界迎接和拥抱“大数据”的若干事实,厘清几个基本问题:“大数据”是什
么?为什么会有“大数据”?“大数据”得到各界关注的原因是什么?社会各界或各个利益主
体是如何拥抱“大数据”的?本篇包括3个主要章节,分别是
口第1章大数据溯源
口第2章大数据现象
口第3章大数据产业
第二篇技术及选型思路:本篇尝试从技术实现和部署、实施的角度厘清大数据技术流
程,并从多个视角和层面阐述各个环节所面临的挑战和机遇,重点叙述不同知识背景的研究
群体针对大数据的态度、行动和思维方式。本篇将通过对“数据采集→数据存取→数据建模
知识发现”技术流程的梳理,以及各个环节技术选型的应用提示,厘清几个基本的技术问题
从何处及如何获得数据?将数据存储在何处及如何管理?如何分析数据以探明数据背后的知
识和洞见?本篇包括6个主要章节,分别是
口第4章大数据支撑技术
口第5章数据采集与整合
口第6章数据存储与管理
口第7章数据表示与理解
口第8章数据理解与建模
口第9章知识发现与应用
第三篇实施及理性思考:本篇尝试从管理策略、价值实现及思维方式三个角度厘清大数
据落地应用所涉及的技术和非技术问题,并从多个视角和层面梳理各个环节的要点和细则。此
外,本篇将围绕“大数据实施及过程管理→大数据价值及价值评估→大数据思维及价值实现
这一主线,给出各个环节的应用提示,并厘清几个基本问题:“大数据”的价值在哪里以及如何
实现?如何部署、实施一个大数据项目?应该以怎样的思维方式和执行策略应对“大数据”的
挑战?作为一个数据分析师应该具有哪些情怀?本篇包括3个主要章节,分别是
口第10章大数据实施
口第11章大数据价值
口第12章大数据思维
第四篇机遇及应用思索:本篇在对互联网的技术发展脉络及guo际经济形势进行梳理的
础上,分析了在“互联网+”概念被热炒及全民总动员的当代,“大数据”的潜在发展机遇
和应用场景,并通过对电子商务、工业4.0、互联网金融这三条主线的扼要描述和分析,厘清
几个基本问题:“互联网+”的本质是什么?究竟是“互联网+X”还是“X+互联网”?“互
联网+商务”“互联网+工业”“互联网+金融”的本质、门类及潜在机遇有哪些?作为一个
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