2019数据分析师课程(博X谷)

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文件名称: 2019数据分析师课程(博X谷)大小:16.08GB
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文件创建时间: 2020-4-23 02:31:47

目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)】
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目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)/9.R语言入门及基础分析】
目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)/8.经典数据挖掘算法】
目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)/7.进阶学习】
目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)/6.Excel分析及可视化】
目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)/5.mysql教程】
目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)/4.数据预处理基础】
    课后题.txt
    第1节数据分析前的准备工作.rar
目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)/3.统计学基础和SPSS软件应用】
目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)/2.数据分析和数据挖掘的概念和理念】
目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)/11.课程总结图谱】
    课程总结.mp4
    课程总结.mp4
目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)/10.python入门及基础分析】
目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)/1.数据分析师的职业概览】
    04.数据分析师的主要职责.mp4
    04.数据分析师的主要职责.mp4
    03.数据分析师的临界知识.mp4
    02.什么人适合数据分析.mp4
    01.数据分析师的“钱景”如何.mp4
目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)/9.R语言入门及基础分析/课后练习】
    课后练习.txt
    课后练习.txt
    黄牛明细数据.rar
目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)/9.R语言入门及基础分析/第5节R语言聚类和降维】
    4.使用R如何实现PCA降维.mp4
    4.使用R如何实现PCA降维.mp4
    3.如何判断聚类的好坏.mp4
    2.使用R如何实现Kmeans聚类法.mp4
    1.使用R如何实现层次聚类.mp4
目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)/9.R语言入门及基础分析/第4节R语言分类算法】
    5.随机森林.mp4
    5.随机森林.mp4
    4.决策树的剪枝.mp4
    3.决策树算法.mp4
    2.逻辑回归.mp4
    1.逻辑回归.mp4
目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)/9.R语言入门及基础分析/第3节R语言回归算法】
    4.回归诊断.mp4
    4.回归诊断.mp4
    3.模型选择.mp4
    2.回归基本算法及相关哈数介绍(下).mp4
    1.回归基本算法及相关哈数介绍.mp4
目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)/9.R语言入门及基础分析/第2节R语言描述性数据分析】
    3.探索性数据分析——假设检验.mp4
    3.探索性数据分析——假设检验.mp4
    2.探索性数据分析——相关系数及函数介绍.mp4
    1.探索性数据分析——集中趋势和离中趋势.mp4
目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)/9.R语言入门及基础分析/第1节R语言基础操作】
    9.R语言关于概率分布的函数以及应用介绍.mp4
    9.R语言关于概率分布的函数以及应用介绍.mp4
    8.自定义函数.mp4
    7.条件选择控制流——if.mp4
    6.循环控制流——for&while.mp4
    5.数据框的操作.mp4
    4.向量和矩阵的基本操作.mp4
    3.R语言的数据结构介绍.mp4
    2.R语言的基本操作.mp4
    10.离散随机变量分布和连续随机变量分布.mp4
    1.初识R语言.mp4
目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)/8.经典数据挖掘算法/课后练习】
    课后练习.txt
    作业素材.rar
    作业素材.rar
目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)/8.经典数据挖掘算法/第6节集成算法和模型评估】
    5.学习资料拓展.mp4
    5.学习资料拓展.mp4
    4.在Modeler中画出GAIN曲线图和Lift曲线图.mp4
    3.根据混淆矩阵进行模型评估.mp4
    2.Bagging与Bosting的计算原理.mp4
    1.集成算法的目的与方式.mp4
目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)/8.经典数据挖掘算法/第5节支持向量机】
    3.案例实践.mp4
    3.案例实践.mp4
    2.线性可分与线性不可分.mp4
    1.支持向量机原理介绍.mp4
目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)/8.经典数据挖掘算法/第4节神经网络】
    4.案例实践.mp4
    4.案例实践.mp4
    3.神经网络与其他分析的关系.mp4
    2.计算误差函数,修正出事权重.mp4
    1.神经网络的组成.mp4
目录:【2、2019数据分析师课程(博X谷)/8.经典数据挖掘算法/第3节决策树】
    7.使用Modeler如何做决策树.mp4
    7.使用Modeler如何做决策树.mp4
    6.防止过度拟合的问题.mp4
    5.决策树算法——CHAID.mp4
    4.决策树算法——回归树CART.mp4
    3.决策树算法——C4.5.mp4
   
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