MAS兵.大数据全栈工程师cb_约：97.45GB

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文件名称：	MAS兵.大数据全栈工程师cb_共：97.45GB
文件总数量：	158条
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文件创建时间：	2022-03-10 20:34:37

目录：【04..MAS兵.大数据全栈工程师】
    130.ES查询之底层原理揭秘_.mp4[361.58MB]
    129.FlinkWindow剖析3_.mp4[295.48MB]
    128.Flink时间语义+Watermark_.mp4[856.61MB]
    126.FlinkWindow剖析2_.mp4[287.71MB]
    125.上机实战演练：ES查询语法_.mp4[1.20GB]
    124.FlinkWindow窗口剖析1_.mp4[1.00GB]
    123.FlinkCheckpoint及SavePoint精讲_.mp4[853.40MB]
    119.基本函数类及富函数的使用_.mp4[1005.98MB]
    118.Flink各种算子精讲32_.mp4[371.05MB]
    118.Flink各种算子精讲31_.mp4[755.78MB]
    117.Flink各种算子精讲2_.mp4[297.04MB]
    116.Flink各种算子精讲1_.mp4[309.13MB]
    115.Flink运行架构及并行度设置_.mp4[332.49MB]
    114.Flink基于Yarn多种启动方式_.mp4[350.83MB]
    113.Flink初始及搭建集群环境_.mp4[338.53MB]
    112.推荐系统项目一大总结_.mp4[224.64MB]
    111.训练排序模型及搭建推荐系统微服务_.mp4[255.66MB]
    109.构建特征中心及模型召回实现_.mp4[810.93MB]
    108.实现基于模型的召回策略_.mp4[909.06MB]
    107.基于物品画像计算相似度_.mp4[877.40MB]
    106.Spark调优总结及word2vec算法原理_.mp4[790.96MB]
    105.基于节目画像计算节目的相似度_.mp4[765.63MB]
    104.构建用户画像及X能调优_.mp4[1.01GB]
    103.构建节目画像与用户画像_.mp4[865.82MB]
    102.基于TextRank算法+TFIDF算法提取关键词_.mp4[883.15MB]
    101.提取节目的关键词，构建节目画像_.mp4[970.59MB]
    100.基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移_.mp4[1.00GB]
    099.实现推荐系统在线推荐微服务_.mp4[1.41GB]
    098.推荐系统代码实现及测试_.mp4[961.28MB]
    097.推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集_.mp4[878.74MB]
    096.推荐系统的来龙去脉与推荐架构_.mp4[769.21MB]
    095.随机森林算法与算法总结_.mp4[837.77MB]
    094.决策树算法的原理_.mp4[991.85MB]
    093.百度地图实时路况及路况预测_.mp4[1.06GB]
    092.逻辑回归算法及实现百度路况预测功能_.mp4[851.71MB]
    091.逻辑回归算法原理及公式推导_.mp4[1018.88MB]
    090.逻辑回归算法原理及公式推导_.mp4[203.66MB]
    089.分析KMeans精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用_.mp4[866.49MB]
    088.手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例_.mp4[1.06GB]
    087.KNN手写数字识别及KMeans算法原理_.mp4[974.40MB]
    086.KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理_.mp4[379.55MB]
    085.逻辑回归算法的原理及算法公式推导_.mp4[981.29MB]
    084.基于SparkMLlib训练回归算法模型_.mp4[1.00GB]
    083.线X回归算法的原理及参数优化方案_.mp4[899.39MB]
    082.机器学习介绍、原理及应用场景_.mp4[1.09GB]
    081.sparkstreaming_.mp4[1.14GB]
    080.sparkstreaming、源码分析、流式微批任务的调度原理_.mp4[1.01GB]
    079.sparkstreaming、整合MQkafka开发_.mp4[1.20GB]
    078.sparkstreaming、api、ha、检查点、窗口等机制_.mp4[958.29MB]
    077.sparkstreaming、流式计算之微批计算原理及standalone_.mp4[965.93MB]
    076.sparksql源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD_.mp4[925.24MB]
    075.sparksql源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑到物理转换_.mp4[781.10MB]
    074.sparksql源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划_.mp4[1.04GB]
    073.sparksql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP_.mp4[901.76MB]
    072.sparksql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2_.mp4[977.83MB]
    071.sparksql、整合hive的metastore搭建企业级数合1_.mp4[954.91MB]
    070.sparksql、datafram到dataset开发_.mp4[1.10GB]
    069.sparksql、大数据中的SQL组成原理_.mp4[947.72MB]
    068.sparkcore源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器_.mp4[1.19GB]
    067.sparkcore源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器_.mp4[1.04GB]
    066.sparkcore源码、ShuffleReader、Tracker、Sche赌ler完整调度_.mp4[1.14GB]
    065.sparkcore源码、UnsafeShufleWriter、Tungsten、Unsafe、堆外_.mp4[949.02MB]
    064.sparkcore源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer_.mp4[1.16GB]
    063.sparkcore源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer_.mp4[997.69MB]
    062.sparkcore源码、Dependency、SortShuffleManager_.mp4[1.00GB]
    061.sparkcore源码、MemoryManager、BlockManager_.mp4[998.40MB]
    060.sparkcore源码、Tasksche赌ler、Executor运行Task、SparkEnv_.mp4[1.02GB]
    059.sparkcore源码、sparkContext、DAGSche赌ler、stage划分_.mp4[984.34MB]
    058.sparkcore源码、Application注册、Executor资源申请_.mp4[954.63MB]
    057.sparkcore源码、Worker启动、sparksubmit提交、Driver启动_.mp4[980.83MB]
    056.sparkcore源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析_.mp4[976.62MB]
    055.sparkcore、基于yarn的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jars_.mp4[644.19MB]
    054.sparkcore、history服务、standaloneHA、资源调度参数_.mp4[923.94MB]
    053.sparkcore、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习、搭建_.mp4[943.29MB]
    052.sparkcore、二次排序、分组取TOpN、算子综合应用_.mp4[1002.57MB]
    051.sparkcore、聚合计算API、combineByKey、分区调优_.mp4[946.72MB]
    050.sparkcore、集合操作API、pvuv分析、RDD源码分析_.mp4[944.01MB]
    049.sparkcore、wordcount案例源码分析、图解_.mp4[951.09MB]
    048.sparkcore、复习hadoop生态、梳理术语、hadoopRDD源码分析_.mp4[943.89MB]
    047.scala语言、match，caseclass、implicitt、sparkwordcount_.mp4[970.14MB]