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| 文件名称： | 深度学习与TensorFlow2入门实战-附实战源码和PPT缮_共：10.05GB | | 文件总数量： | 209条 | | 压缩文件数量： | 2条 | | 压缩文件比： | 0.95% | | 疑似加密文件： | 0条(需要授权播放的文件) | | 文件创建时间： | 2022-04-29 22:34:14 |
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战】
深度学习与TFPPT和代码.rar [98.30MB]
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战/深度学习与TensorFlow入门实战源码和PPT】
Readme.md [279B]
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战/课程An装软件Win10】
pycharmcommunity2019.1.1.exe [231.79MB]
cuda_10.0.130_411.31_win10.exe [2.04GB]
Anaconda32019.03Windowsx86_64.exe [661.65MB]
cudnn10.0windows10x64v7.5.0.56(1).zip [213.77MB]
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战/课程An装软件Ubuntu18.04】
pycharmcommunity2019.1.1.tar.gz [317.08MB]
cudnn10.0linuxx64v7.5.0.56.tgz [412.76MB]
cudarepoubuntu1804100local10.0.130410.48_1.01_amd64.deb [1.54GB]
Anaconda32019.03Linuxx86_64.sh [654.13MB]
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战/电子书】
花书中文版.pdf [30.77MB]
花书深度学习Eng.pdf [15.90MB]
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战/15.【选看】Numpy实战BP神经网络】
课时174实战小结.mp4 [12.15MB]
课时173多层感知机的测试.mp4 [19.15MB]
课时172多层感知机的训练.mp4 [15.97MB]
课时171BP神经网络反向传播3.mp4 [13.82MB]
课时170BP神经网络反向传播2.mp4 [13.80MB]
课时169BP神经网络反向传播1.mp4 [14.51MB]
课时168BP神经网络前向传播.mp4 [14.57MB]
课时167多层感知机的实现.mp4 [14.03MB]
课时166权值的表示.mp4 [35.99MB]
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战/14.【选看】人工智能发展简史】
课时165深度学习的爆发.mp4 [94.11MB]
课时164深度学习的诞生.mp4 [14.60MB]
课时163人工智能低谷.mp4 [59.44MB]
课时162CNN和LSTM的发明.mp4 [65.62MB]
课时161BP神经网络.mp4 [68.14MB]
课时160感知机的提出.mp4 [13.55MB]
课时159生物神经元结构.mp4 [5.87MB]
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战/13.对抗生成网络GAN】
课时158WGAN实战2.mp4 [20.74MB]
课时157WGAN实战1.mp4 [16.97MB]
课时156GAN实战6.mp4 [14.33MB]
课时155GAN实战5.mp4 [12.92MB]
课时154GAN实战4.mp4 [16.08MB]
课时153GAN实战3.mp4 [15.11MB]
课时152GAN实战2.mp4 [27.18MB]
课时151GAN实战1.mp4 [17.29MB]
课时150WGANGP原理.mp4 [124.68MB]
课时149EM距离.mp4 [47.49MB]
课时148JS散度的缺陷.mp4 [34.45MB]
课时147纳什均衡G.mp4 [34.57MB]
课时146纳什均衡D.mp4 [68.55MB]
课时145GAN原理.mp4 [18.09MB]
课时144画家的成长历程.mp4 [85.53MB]
课时143数据的分布.mp4 [12.36MB]
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战/12.自编码器AutoEncoders】
课时142VAE实战训练与测试.mp4 [20.53MB]
课时141VAE实战KLDivergence计算.mp4 [47.81MB]
课时140VAE实战创建网络.mp4 [14.20MB]
课时139AutoEncoders实战测试.mp4 [14.15MB]
课时138AutoEncoders实战训练.mp4 [12.46MB]
课时137AutoEncoders实战创建编解码器.mp4 [12.64MB]
课时136VariationalAutoEncoders原理.mp4 [19.15MB]
课时135ReparameterizationTrick.mp4 [13.78MB]
课时134VariationalAutoEncoders引入.mp4 [14.19MB]
课时133AdversarialAutoEncoders.mp4 [12.62MB]
课时132AutoEncoders变种.mp4 [13.86MB]
课时131AutoEncoders原理.mp4 [45.03MB]
课时130无监督学习.mp4 [14.06MB]
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战/11.循环神经网络RNN】
课时129GRU原理与实战.mp4 [50.87MB]
课时128LSTM实战.mp4 [17.79MB]
课时127LSTM2.mp4 [9.77MB]
课时126LSTM1.mp4 [18.85MB]
课时125梯度弥散与梯度爆炸.mp4 [21.20MB]
课时123RNN与情感分类问题实战多层RNNCel.mp4 [14.11MB]
课时122RNN与情感分类问题实战网络训练.mp4 [12.99MB]
课时121RNN与情感分类问题实战单层RNNCell.mp4 [14.00MB]
课时120RNN与情感分类问题实战加载IMDB数据集.mp4 [13.64MB]
课时119RNNCell使用2.mp4 [11.66MB]
课时118RNNCell使用1.mp4 [14.79MB]
课时117循环神经网络层2.mp4 [32.43MB]
课时116循环神经网络层1.mp4 [13.92MB]
课时115序列表示方法2.mp4 [17.23MB]
课时114序列表示方法1.mp4 [15.59MB]
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战/10.卷积神经网络】
课时99池化与采样.mp4 [10.77MB]
课时98卷积神经网络4.mp4 [15.31MB]
课时97卷积神经网络3.mp4 [15.34MB]
课时96卷积神经网络2.mp4 [16.01MB]
课时95卷积神经网络1.mp4 [16.99MB]
课时94什么是卷积4.mp4 [12.92MB]
课时93什么是卷积3.mp4 [41.24MB]
课时92什么是卷积2.mp4 [14.99MB]
课时91什么是卷积1.mp4 [20.39MB]
课时113ResNet实战4.mp4 [62.47MB]
课时112ResNet实战3.mp4 [33.47MB]
课时111ResNet实战2.mp4 [14.31MB]
课时110ResNet实战1.mp4 [13.48MB]
课时109ResNet,DenseNet2.mp4 [18.37MB]
课时108ResNet,DenseNet1.mp4 [17.40MB]
课时107BatchNorm2.mp4 [19.70MB]
课时106BatchNorm.mp4 [60.52MB]
课时105经典卷积网络VGG,GoogLeNet,Inception2.mp4 [45.24MB]
课时104经典卷积网络VGG,GoogLeNet,Inception1.mp4 [20.01MB]
课时103CIFAR100与VGG13实战4.mp4 [10.59MB]
课时102CIFAR100与VGG13实战3.mp4 [14.23MB]
课时101CIFAR100与VGG13实战2.mp4 [13.87MB]
课时100CIFAR100与VGG13实战1.mp4 [13.44MB]
目录：【深度学习与TensorFlow2入门实战/09.过拟合】
课时90earlystopping和dropout.mp4 [21.18MB]
课时89动量与学习率.mp4 [18.46MB]
课时88regulation.mp4 [17.59MB]
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