【百度网盘】行人重识别实战深度学习视频课有资料【外部网盘】

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45.图匹配在行人重识别中的作用 .mp4 12.23M
46.整体算法框架分析 .mp4 15.92M
47.数据集与环境配置概述 .mp4 87.62M
48.局部特征准备方法 .mp4 23.22M
49.得到一阶段热度图结果 .mp4 21.92M
50.阶段监督训练 .mp4 38.19M
51.初始化图卷积模型 .mp4 21.31M
52.mask矩阵的作用 .mp4 20.35M
53.邻接矩阵学习与更新 .mp4 26.38M
54.基于拓扑结构组合关键点特征 .mp4 78.39M
55.图匹配模块计算流程 .mp4 33.73M
56.整体项目总结 .mp4 32.91M
57.卷积神经网络应用领域 .mp4 14.23M
58.卷积的作用 .mp4 16.76M
59.卷积特征值计算方法 .mp4 14.75M
60.得到特征图表示 .mp4 13.42M
61.步长与卷积核大小对结果的影响 .mp4 44.71M
62.边缘填充方法 .mp4 12.69M
63.特征图尺寸计算与参数共享 .mp4 39.66M
64.池化层的作用 .mp4 13.16M
65.整体网络架构 .mp4 11.53M
66.VGG网络架构 .mp4 12.18M
67.残差网络Resnet .mp4 31.89M
68.感受野的作用 .mp4 11.48M
69.PyTorch框架发展趋势简介 .mp4 15.28M
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