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《Java遗传算法编程》_1
《Java遗传算法编程》_2
《Java遗传算法编程》_3
内容简介：
图书在版编目(CIP)数据
Java遗传算法编程/(英)雅各布森
( Lee Jacobson),(美)坎贝尔( Burak Kanber)著
王海鹏
北京:人民邮电出版社,2016.12
ISBN978-7-115-43731-0
①J-I.①雅…②坎…③王…I.①JAWA语
言一遗传一算法一程序设计V.①TP312.8
中guo版本图书馆CIP数据核字(2016)第260320号
版权声明
Genetic Algorithms in Java Basics
by Lee Jacobson and Burak Kanber. ISBN: 978-1-4842-0329-3
Original English language edition published by Apress Media
Copyright C2015 by Apress Media
Simplified Chinese-language edition copyright 2016 by Post Telecom Press
本书中文简体字版由 Apress L.P投权人民邮电出版社独家出版。未经出版者书面许可,不得以任何方式复
制或抄袭本书内容
版权所有,侵权必究
著
王海鹏
责任编辑Chen冀康
责任印制焦志炜
人民邮电出版社出版发行北京市丰台区成寿寺路11号
网址hup/Pwww.plpress.com.cn
河市海波印务有限公司印刷
开本:80010001/16
年12月第1版
印数:1-3000册
2016年12月河北第1次印制
著作权合同登记号图字:01-20165918号
定价:49.00元
读者服务热线 010)81055410印装质量热线010)81055316
反盗版热线010)81055315
内容提要
当前,机器学习领域已经变得越来越流行,而遗传算法是机器学习的一个重要
本书简单、直接地介绍了遗传算法,并且针对所讨论的示例问题,给出了 Java f
码的算法实现。全书分为6章。第1章简单介绍了人工智能和生物进化的知识背景
这也是遗传算法的历史知识背景。第2章给出了一个基本遗传算法的实现:第4章和
第5章,分别针对机器人控制器、旅行商问题、排课问题展开分析和讨论,并给出了
算法实现。在这些章的末尾,还给出了一些练习供读者深入学习和实践。第6章专门
讨论了各种算法的优化问题
本书适合机器学习爱好者阅读,尤其适合对遗传算法的理论和实现感兴趣的读者
阅读参考
作者简介
Lee Jacobson来自英guo布里斯托尔,是一名专业的自
由职业软件开发者。他15岁时开始写代码,尝试编写游戏
他的兴趣很快转移到软件开发和计算机科学,并由此进入
人工智能领域。在大学期间学习了遗传算法和其他优化技
术后,他对这个主题产生了强烈的兴趣。他常常喜欢在晚
自习时研究优化算法,如遗传算法,以及如何用它们解决各种问题
Burak Kanber是土生土长的组约人,并进入了库伯高等科
学艺术联盟学院( Cooper Union for the Advancement of Science
and Art)学习。他拥有机械工程的学士学位和硕士学位,专注
于控制系统、机器人技术、汽车工程和混合动力汽车系统工程
但是,软件一直是他终身的爱好,贯穿着 Burak整个生命
在库伯联盟学院时, Burak开始为组约市的初创公司提供
咨询,在不同平台和不同行业中,帮助企业发展核心技术。置
身于库伯联盟学院的艺术与设计氛围中, Burak提升了产品设计的眼界和品
自2009年创立 Tidal Labs(一家技术公司,为企业影响者管理和内容营销开
发获奖的软件)以来, Burak一直在磨练自己在开发者运维、产品开发和机器学习
等方面的技能
Burak喜欢晚上和未婚妻以及他们的猫Luna一起待在纽约的家里
技术审阅者简介
Massimo Nardone拥有意大利 Salemo大学的计算机科学硕士学位。他曾作为一名
PCI OSA及高级首席T.安.全./云计算/ SCADA架构师工作多年,目前在惠普芬兰任.安.全.、
云计算和 SCADA首席T架构师。他拥有超过20年的T工作经验,其中包括.安.全.
SCADA、云计算、T基础设施、移动、.安.全.性和WWW技术领域,涉及guo内和guo际的
项目。 Massimo曾担任项目经理、云计算/ SCADA首席T架构师、软件工程师、研发
首席.安.全.架构师和软件专家。他曾作为访问学者和导师,参与赫尔辛基大学的
验室( Aalto大学)的工作。20多年米,他一直在编程,并教授如何使用Perl、
PHP、ava、VB、Phon、C/C+和MySQ儿L编程。他是 Beginning PHP and MYSOL(Aprs
2014)和 Pro 安droid Games( Apress,2015)的作者。他拥有4项guo际专利(PKI、SIP
SAML和 Proxy领域)
John Zukowski目前是 Tripadivsor的一名软件工程师
Tripadivsori是全球最大的旅游网站(www.tripadvisor.com)
20年来,他一直在使用Java技术,编写了10本Java相
关的书籍。他的著作包括 Apress t出版的Jana6、Jva
Swing、 Java Collections和 Jbuilder等相关技术图书
O'reilly出版的, Java AWT图书和 Sybex出版的ana入门书。他住在MA萨诸塞州波
土顿郊外,拥有约输?Huo普金斯大学的软件工程硕土学位。你可以关注他的 Twitter
http://twitter.com/javajohnz
前言
近年来,机器学习领域已经变得越来越流行。当然,这有很多原因,但处理能力
的稳步增长,_内.存_和存储空间的成本稳步下降,以及按需云计算的兴起,肯定起到了
很大的作用
这些因素只是让机器学习的兴起成为可能,而无法解释其兴起的原因。是什么
让机器学习如此引人注目?机器学习像一座冰山,顶端是一些创新和令人兴奋的领域
如计算机视觉、语音识别、生物信息学、医学研究,甚至是可以赢得 Jeopardy!游戏的
机器(IBM的沃森)。这些领域不应被低估,在未来几年中,它们绝对会成为巨大的
市场驱动力
然而,冰山水下的部分很大,也很成熟,足够今天使用,虽然我们很少看到年轻
工程师声称“商务智能”是自己研究该领域的动机。机器学习(是的,今天的机器学
习)让企业从复杂的客户行为中学习。机器学习帮助我们了解股市、天气模式、在拥
挤的音乐会场地的群体行为,甚至可以预测下一次流感会在哪里爆发
事实上,处理资源变得越来越便宜,很容易想象,在未来,机器学习在大多数企
业的客户渠道、运营、生产和增长战略中起到核心作用
然而,有一个问题。机器学习是一个复杂而困难的领域,放弃率很高:需要时间
和精力来积累专业知识。我们正面临一个艰难而重要的任务:要让机器学习更容易
以跟上对该领域专家的不断増长的需求。到目前为止,我们已经落后于需求曲线。Mai
肯锡公司2011年的《大数据白皮书》预期:到2018年,对机器学习的人才需求将超
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