Paranoid 发表于 2020-6-22 21:29:19

网 易云课堂pytorchTY迪教程 402 共5.38GB

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目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\】
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\01PyTorch框架基本处理操作】
    001PyTorch实战课程简介__qqq0.com.mp4
    002PyTorch框架发展趋势简介__qqq0.com.mp4
    003框架安装方法(CPU与GPU版本)__qqq0.com.mp4
    004PyTorch基本操作__qqq0.com.mp4
    005自动求导机制__qqq0.com.mp4
    006线性回归DEMO-数据与参数配置__qqq0.com.mp4
    007线性回归DEMO-训练回归模型__qqq0.com.mp4
    008补充:常见tensor格式__qqq0.com.mp4
    009补充:Hub模块简介__qqq0.com.mp4
    课程数据代码下载__qqq0.com.txt
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\02神经网络实战分类与回归任务】
    010气Wen数据集与任务介绍__qqq0.com.mp4
    011按建模顺序构建完成网络架构__qqq0.com.mp4
    012简化代码训练网络模型__qqq0.com.mp4
    013分类任务概述__qqq0.com.mp4
    014构建分类网络模型__qqq0.com.mp4
    015DataSet模块介绍与应用方法__qqq0.com.mp4
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\03卷积神经网络原理与参数解读】
    016卷积神经网络应用领域__qqq0.com.mp4
    017卷积的作用__qqq0.com.mp4
    018卷积特征值计算方法__qqq0.com.mp4
    019得到特征图表示__qqq0.com.mp4
    020步长与卷积核大小对结果的影响__qqq0.com.mp4
    021边缘填充方法__qqq0.com.mp4
    022特征图尺寸计算与参数共享__qqq0.com.mp4
    023池化层的作用__qqq0.com.mp4
    024整体网络架构__qqq0.com.mp4
    025VGG网络架构__qqq0.com.mp4
    026残差网络Resnet__qqq0.com.mp4
    027感受野的作用__qqq0.com.mp4
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\04图像识别核心模块实战解读】
    028卷积网络参数定义__qqq0.com.mp4
    029网络流程解读__qqq0.com.mp4
    030Vision模块功能解读__qqq0.com.mp4
    031分类任务数据集定义与配置__qqq0.com.mp4
    032图像增强的作用__qqq0.com.mp4
    033数据预处理与数据增强模块__qqq0.com.mp4
    034Batch数据制作__qqq0.com.mp4
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\05迁移学习的作用与应用实例】
    035迁移学习的目标__qqq0.com.mp4
    036迁移学习策略__qqq0.com.mp4
    037加载训练好的网络模型__qqq0.com.mp4
    038优化器模块配置__qqq0.com.mp4
    039实现训练模块__qqq0.com.mp4
    040训练结果与模型保存__qqq0.com.mp4
    041加载模型对测试数据进行预测__qqq0.com.mp4
    042额外补充-Resnet论文解读__qqq0.com.mp4
    043额外补充-Resnet网络架构解读__qqq0.com.mp4
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\06递归神经网络与词向量原理解读】
    044RNN网络架构解读__qqq0.com.mp4
    045词向量模型通俗解释__qqq0.com.mp4
    046模型整体框架__qqq0.com.mp4
    047训练数据构建__qqq0.com.mp4
    048CBOW与Skip-gram模型__qqq0.com.mp4
    049负采样方案__qqq0.com.mp4
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\07新闻数据集文本分类实战】
    050任务目标与数据简介__qqq0.com.mp4
    051RNN模型所需输入格式解析__qqq0.com.mp4
    052项目配置参数设置__qqq0.com.mp4
    053新闻数据读取与预处理方法__qqq0.com.mp4
    054LSTM网络模块定义与参数解析__qqq0.com.mp4
    055训练LSTM文本分类模型__qqq0.com.mp4
    056Tensorboardx可视化展示模块搭建__qqq0.com.mp4
    057CNN应用于文本任务原理解析__qqq0.com.mp4
    058网络模型架构与效果展示__qqq0.com.mp4
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\08对抗生成网络架构原理与实战解析】
    059对抗生成网络通俗解释__qqq0.com.mp4
    060GAN网络组成__qqq0.com.mp4
    061损失函数解释说明__qqq0.com.mp4
    062数据读取模块__qqq0.com.mp4
    063生成与判别网络定义__qqq0.com.mp4
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\09基于CycleGan开源项目实战图像合成】
   
    064CycleGan网络所需数据__qqq0.com.mp4
    065CycleGan整体网络架构__qqq0.com.mp4
    066PatchGan判别网络原理__qqq0.com.mp4
    067Cycle开源项目简介__qqq0.com.mp4
    068数据读取与预处理操作__qqq0.com.mp4
    069生成网络模块构造__qqq0.com.mp4
    070判别网络模块构造__qqq0.com.mp4
    071损失函数:identity?loss计算方法_52studyit.com.mp4
    072生成与判别损失函数指定__qqq0.com.mp4
    073额外补充:VISDOM可视化配置__qqq0.com.mp4
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\10OCR文字识别原理】
    074OCR文字识别要完成的任务__qqq0.com.mp4
    075CTPN文字检.测网络概述__qqq0.com.mp4
    076序列网络的作用__qqq0.com.mp4
    077输出结果含义解析__qqq0.com.mp4
    078CTPN细节概述__qqq0.com.mp4
    079CRNN识别网络架构__qqq0.com.mp4
    080CTC模块的作用__qqq0.com.mp4
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\11OCR文字识别项目实战】
    081OCR文字检.测识别项目效果展示__qqq0.com.mp4
    082OCR文字检.测识别项目效果展示__qqq0.com.mp4
    083检.测模块候选框生成__qqq0.com.mp4
    084候选框标签制作__qqq0.com.mp4
    085整体网络所需模块__qqq0.com.mp4
    086网络架构各模块完成的任务解读__qqq0.com.mp4
    087CRNN识别模块所需数据与标签__qqq0.com.mp4
    088识别模块网络架构解读__qqq0.com.mp4
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\12基于3D卷积的视频分析与动作识别】
    0893D卷积原理解读__qqq0.com.mp4
    090UCF101动作识别数据集简介__qqq0.com.mp4
    091测试效果与项目配置__qqq0.com.mp4
    092视频数据预处理方法__qqq0.com.mp4
    093数据Batch制作方法__qqq0.com.mp4
    0943D卷积网络所涉及模块__qqq0.com.mp4
    095训练网络模型__qqq0.com.mp4
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\13自然语言处理通用框架BERT原理解读】
    096BERT任务目标概述__qqq0.com.mp4
    097传统解决方案遇到的问题__qqq0.com.mp4
    098注意力机制的作用__qqq0.com.mp4
    099self-attention计算方法__qqq0.com.mp4
    100特征分配与softmax机制__qqq0.com.mp4
    101Multi-head的作用__qqq0.com.mp4
    102位置编码与多层堆叠__qqq0.com.mp4
    103transformer整体架构梳理__qqq0.com.mp4
    104BERT模型训练方法__qqq0.com.mp4
    105训练实例__qqq0.com.mp4
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\14谷歌开源项目BERT源码解读(官方TF版)】
    106BERT开源项目简介__qqq0.com.mp4
    107项目参数配置__qqq0.com.mp4
    108数据读取模块__qqq0.com.mp4
    109数据预处理模块__qqq0.com.mp4
    110tfrecord制作__qqq0.com.mp4
    111Embedding层的作用__qqq0.com.mp4
    112加入额外编码特征__qqq0.com.mp4
    113加入位置编码特征__qqq0.com.mp4
    114mask机制__qqq0.com.mp4
    115构建QKV矩阵__qqq0.com.mp4
    116完成Transformer模块构建__qqq0.com.mp4
    117训练BERT模型__qqq0.com.mp4
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\15基于PyTorch实战BERT模型(民间PyTorch版)】
    118项目配置与环境概述__qqq0.com.mp4
    119数据读取与预处理__qqq0.com.mp4
    120网络结构定义__qqq0.com.mp4
    121训练网络模型__qqq0.com.mp4
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\16PyTorch框架实战模板解读】
    122项目模板各模块概述__qqq0.com.mp4
    123各模块配置参数解析__qqq0.com.mp4
    124数据读取与预处理模块功能解读__qqq0.com.mp4
    125模型架构模块__qqq0.com.mp4
    126训练模块功能__qqq0.com.mp4
    127训练结果可视化展示模块__qqq0.com.mp4
    128模块应用与BenckMark解读__qqq0.com.mp4
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