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网 易云课堂pytorchTY迪教程
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文件创建时间:
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\】
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\01PyTorch框架基本处理操作】
001PyTorch实战课程简介__qqq0.com.mp4
002PyTorch框架发展趋势简介__qqq0.com.mp4
003框架An装方法(CPU与GPU版本)__qqq0.com.mp4
004PyTorch基本操作__qqq0.com.mp4
005自动求导机制__qqq0.com.mp4
006线性回归DEMO-数据与参数配置__qqq0.com.mp4
007线性回归DEMO-训练回归模型__qqq0.com.mp4
008补充:常见tensor格式__qqq0.com.mp4
009补充:Hub模块简介__qqq0.com.mp4
课程数据代码下载__qqq0.com.txt
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\02神经网络实战分类与回归任务】
010气Wen数据集与任务介绍__qqq0.com.mp4
011按建模顺序构建完成网络架构__qqq0.com.mp4
012简化代码训练网络模型__qqq0.com.mp4
013分类任务概述__qqq0.com.mp4
014构建分类网络模型__qqq0.com.mp4
015DataSet模块介绍与应用方法__qqq0.com.mp4
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\03卷积神经网络原理与参数解读】
016卷积神经网络应用领域__qqq0.com.mp4
017卷积的作用__qqq0.com.mp4
018卷积特征值计算方法__qqq0.com.mp4
019得到特征图表示__qqq0.com.mp4
020步长与卷积核大小对结果的影响__qqq0.com.mp4
021边缘填充方法__qqq0.com.mp4
022特征图尺寸计算与参数共享__qqq0.com.mp4
023池化层的作用__qqq0.com.mp4
024整体网络架构__qqq0.com.mp4
025VGG网络架构__qqq0.com.mp4
026残差网络Resnet__qqq0.com.mp4
027感受野的作用__qqq0.com.mp4
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\04图像识别核心模块实战解读】
028卷积网络参数定义__qqq0.com.mp4
029网络流程解读__qqq0.com.mp4
030Vision模块功能解读__qqq0.com.mp4
031分类任务数据集定义与配置__qqq0.com.mp4
032图像增强的作用__qqq0.com.mp4
033数据预处理与数据增强模块__qqq0.com.mp4
034Batch数据制作__qqq0.com.mp4
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\05迁移学习的作用与应用实例】
035迁移学习的目标__qqq0.com.mp4
036迁移学习策略__qqq0.com.mp4
037加载训练好的网络模型__qqq0.com.mp4
038优化器模块配置__qqq0.com.mp4
039实现训练模块__qqq0.com.mp4
040训练结果与模型保存__qqq0.com.mp4
041加载模型对测试数据进行预测__qqq0.com.mp4
042额外补充-Resnet论文解读__qqq0.com.mp4
043额外补充-Resnet网络架构解读__qqq0.com.mp4
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\06递归神经网络与词向量原理解读】
044RNN网络架构解读__qqq0.com.mp4
045词向量模型通俗解释__qqq0.com.mp4
046模型整体框架__qqq0.com.mp4
047训练数据构建__qqq0.com.mp4
048CBOW与Skip-gram模型__qqq0.com.mp4
049负采样方案__qqq0.com.mp4
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\07新闻数据集文本分类实战】
050任务目标与数据简介__qqq0.com.mp4
051RNN模型所需输入格式解析__qqq0.com.mp4
052项目配置参数设置__qqq0.com.mp4
053新闻数据读取与预处理方法__qqq0.com.mp4
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目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\08对抗生成网络架构原理与实战解析】
059对抗生成网络通俗解释__qqq0.com.mp4
060GAN网络组成__qqq0.com.mp4
061损失函数解释说明__qqq0.com.mp4
062数据读取模块__qqq0.com.mp4
063生成与判别网络定义__qqq0.com.mp4
目录:【网 易云课堂pytorchTY迪教程\09基于CycleGan开源项目实战图像合成】
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