CDA数据分析师脱产就业班视频资料加文档zj5_共：36.54GB
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文件创建时间： 2020-11-17 16:53:06
目录：【CDA数据分析师脱产就业班】
目录：【CDA数据分析师脱产就业班】
LEVEL3数据科学家考试大纲.pdf
LEVEL2建模分析师考试大纲_.pdf
LEVEL2大数据分析师考试大纲.pdf
LEVEL1业务数据分析师考试大纲.pdf
目录：【CDA数据分析师脱产就业班/CDA数据分析师脱产就业班】
目录：【CDA数据分析师脱产就业班/CDA模拟题+数据分析师认证考试大纲+必考书单（赠品）】
业务数剧分析师考试大纲.pdf
数剧科学家考试大纲.pdf
建模分析师考试大纲.pdf
大数据分析师考试大纲.pdf
必考书单.png
CDA数据分析师系列：从零进阶！数据分析的统计基础.pdf
CDALEVEL1业务数据分析师模拟题_.pdf
目录：【CDA数据分析师脱产就业班/CDA数据分析师脱产就业班/9、就业指导】
04-就业指导-面试技巧.mp4
03-就业指导_.mp4
02-就业指导-简历制作.mp4
01-就业指导-SQL集训.mp4
目录：【CDA数据分析师脱产就业班/CDA数据分析师脱产就业班/8、推荐系统】
10-推荐系统.mp4
09-推荐系统.mp4
08-推荐系统.mp4
07-推荐系统.mp4
06-推荐系统.mp4
05-推荐系统实战.mp4
04-推荐系统.mp4
03-推荐系统_.mp4
02-推荐系统.mp4
01-推荐系统_.mp4
目录：【CDA数据分析师脱产就业班/CDA数据分析师脱产就业班/7、案例分析及业务应用】
04-数据分析在互联网金融中的应用.mp4
03-数据分析在互联网金融中的应用.mp4
03-人工智能知识图谱.mp4
02-数据分析在政府基层统计工作中的应用.mp4
02-数据分析在互联网金融中的应用.mp4
02-人工智能知识图谱_.mp4
01-数据分析在政府基层统计工作中的应用_.mp4
01-数据分析在互联网金融中的应用.mp4
01-人工智能知识图谱.mp4
目录：【CDA数据分析师脱产就业班/CDA数据分析师脱产就业班/6、Python基础、爬虫和数据分析】
265-MySQL集训.mp4
264-知识图谱构建程序.mp4
263-知识图谱展示.mp4
262.人工智能简介.mp4
261-人口监测_.mp4
260-绩效评价和认同度调查.mp4
259-业务相关.mp4
258-评分卡.mp4
257-风控策略.mp4
256-现金贷风控流程.mp4
255-互联网金融产品介绍.mp4
254-视频推荐架构.mp4
253-基于深度学习的算法_.mp4
252-基于矩阵分解的推荐_.mp4
251-文本挖掘算法.mp4
250-基于内容的推荐和用户画像.mp4
249-Python实现协同过滤.mp4
248-基于用户和基于物品的协同过滤.mp4
247—EE问题和基于近邻的协同过滤_.mp4
246-冷启动问题.mp4
245.推荐系统概述.mp4
244-情感分析和CNN.mp4
243-文本聚类和主题模型.mp4
242-Python实现文本分类.mp4
241-贝叶斯和SVM.mp4
240-文本分析引言和Logistic回归及KNN_.mp4
239-R语言实现词云图.mp4
238-R语言实现分词和词向量.mp4
237-中文分词.mp4
236-词向量.mp4
235-统计语言模型.mp4
234-Selenium动态爬取去哪网景点_.mp4
233-Selenium爬取去哪网_.mp4
232-Selenium定位爬取去哪网.mp4
231-正则表达式.mp4
230-Beauti府lSoup解析网 页并抓取数据.mp4
229-Post获取有道翻译和Beauti府lSoup解析网 页_.mp4
228.3网 页爬虫淘宝_.mp4
228.2网 页爬虫有道翻译.mp4
228-网 页爬虫天气.mp4
227-网 页解析.mp4
226-爬虫简介.mp4
225-医疗数据处理_.mp4
224-RFM计算.mp4
223-排序和过滤.mp4
222-函数_.mp4
221-函数应用和映射.mp4
220-数组运算_.mp4
219-dnarry对象的方法.mp4
218-dnarry对象.mp4
217-连接数据库_.mp4
216-棋盘_赌徒必输.mp4
215-随机数_目录_时间.mp4
214-函数生成_模块_读写.mp4
213-高级函数.mp4
212-错误和异常.mp4
211-递归函数.mp4
210-回顾练习.mp4
209-自建函数.mp4
208-循环和分支结构练习.mp4
207-for循环.mp4
206-_字_典_和分支结构.mp4
205-列表和元组.mp4
204-字符串和列表.mp4
203-Python基础语法.mp4
202-Python引言_.mp4
目录：【CDA数据分析师脱产就业班/CDA数据分析师脱产就业班/5、R语言数据分析和挖掘】
201-随机森林_.mp4
200-决策树进阶应用.mp4
199-R语言实现决策树.mp4
198-决策树原理介绍.mp4
197-决策树基本介绍.mp4
196-建模流程和补充.mp4
195-模型预测_预测评估_建模流程.mp4
194-平稳时间时序模型R实现_非平稳时序模型.mp4
193-平稳时间序列模型.mp4
192-时间序列简介_白噪声.mp4
191-R实现协同过滤算法.mp4
190-协同过滤算法.mp4
189-R语言实现关联规则.mp4
188-Apriori和FpGrowth.mp4
187-关联规则.mp4
186-模型评估及可视化.mp4
185.2逻辑回归及线性回归的应用_.mp4
185-缺失值、异常值处理及变量筛选.mp4
184.3-13-2数值型变量的处理.mp4
183-案例分析流程.mp4
182-R语言进行模型评估.mp4
181-R语言进行变量筛选.mp4
180-R语言进行数据预分析_.mp4
179-线性回归建模流程.mp4
178-R代码实现客户分群.mp4
177-聚类分析案例应用_.mp4
176-聚类分析建模流程.mp4
175-层次聚类和K-means聚类.mp4
174-客户分群.mp4
173-评分卡代码讲解.mp4
172-信用评分公式细节_.mp4
171-CRM和信用评分卡.mp4
170-电影票房预测_.mp4
169-数据挖掘方法和建模流程.mp4
168-BP神经网络.mp4
167-单节感知器.mp4
166-人工神经网络模型.mp4
165-神经元模型.mp4
164-模型评估.mp4
163-贝叶斯建模_.mp4
162-贝叶斯分类.mp4
161-贝叶斯公式.mp4
160-条件概率.mp4
159-SVM的R建模_.mp4
158-非线性SVM.mp4
157-线性SVM.mp4
156-SVM引言.mp4
155-随机森林实施.mp4
154-ADABOOST.mp4
153.BOOTstrap&bagging.mp4
152-Boosting.mp4
151-决策树总结.mp4
150-决策树R实施.mp4
149-ID3算法.mp4
148-决策树基本介绍_.mp4
147.分类算法简介.mp4
146—聚类分析总结.mp4
145-R实施聚类分析.mp4
144-聚类的几个算法.mp4
143-聚类分析基本概念及距离计算_.mp4
142-数据挖掘算法分类.mp4
141-数据挖掘简介.mp4
140-关联规则的评估.mp4
139-关联规则可视化_.mp4
138-关联规则数据处理.mp4
137-Apriori算法原理介绍.mp4
136-关联规则的基本介绍.mp4
135-主成分分析具体剖析.mp4
134-主成分和因子分析在R中的实现.mp4
133-主成分分析和因子分析方法介绍.mp4
132-建模与评估_.mp4
131-筛选变量.mp4
130-变量处理.mp4
129-Logists回归大致介绍.mp4
128-多元线性回归代码展示及结果解释.mp4
127.逐步回归的介绍.mp4
126-图形解释.mp4
125-建模评估.mp4
124-建模与预测.mp4
123-异常值处理_.mp4
122-残差的介绍.mp4
121-回归模型的实现及讲解.mp4
120-两样本T检验.mp4
119-偏相关系数及相关系数.mp4
118-相关性系数矩阵_.mp4
117.R软件中的相关性.mp4
116-线性回归背景介绍及数据理解.mp4
115.相关性检验.mp4
114-方差分析.mp4
113-T检验.mp4
112-区间估计&假设检验_.mp4
111-基本统计量&中心极限定理_.mp4
110-基本绘图函数.mp4
109-绘图系统介绍_.mp4
108.图形绘制.mp4
107.描述探索性数据分析_.mp4
106.使用SQL汇总.mp4
105.常见的数据清洗.mp4
104.Apple和Split函数.mp4
103.循环函数_.mp4
目录：【CDA数据分析师脱产就业班/CDA数据分析师脱产就业班/4、SPSS数据分析】
090-绩效综合案例讲解_.mp4
089-联合分析结果介绍.mp4
088-SPSS联合分析_.mp4
087-RFM模型.mp4
086-F检验.mp4
085-用户画像的介绍.mp4
084.线性回归的SPSS结果解释.mp4
083-残差的介绍.mp4
082-线性回归介绍.mp4
081-缺失值处理_.mp4
080-绩效方案.mp4
079-交叉表.mp4
078-分析菜单简介.mp4
077-逻辑回归.mp4
076-线性回归模型介绍.mp4
075-方差分析.mp4
074-相关性和回归平方和.mp4
073-统计相关系数_.mp4
072-SPSS中假设检验介绍.mp4
071-正态分布.mp4
070-SPSS数据库连接和图表_.mp4
069.数据类别的介绍.mp4
068-SPSS软件功能.mp4
067-SPSS课程简单介绍.mp4
目录：【CDA数据分析师脱产就业班/CDA数据分析师脱产就业班/3、统计学基础】
066-线性回归R代码实现_.mp4
065.多元线性回归.mp4
064.一元线性回归.mp4
063-拟合优度检验.mp4
062.双侧检验和单侧检验_.mp4
061-两个总计参数的估计.mp4
060-极大似然估计.mp4
059-点估计、区间估计_.mp4
058-统计量和分布.mp4
057-方差标准差.mp4
056-数据的度量.mp4
055-级数的收敛和发散.mp4
054-洛必达法则.mp4
053-导数.mp4
052-权限和微分.mp4
051-统计学基础_.mp4
050-数据处理与函数.mp4
049-矩阵.mp4
048-数据模型基础.mp4
047-高等数学基础.mp4
目录：【CDA数据分析师脱产就业班/CDA数据分析师脱产就业班/2、MySQL数据库管理】
046-餐饮数据分析操作.mp4
045-餐饮数据分析描述.mp4
044-餐饮数据分析理解.mp4
043-电商案例讲解.mp4
042-图表_.mp4
041-智能报表制作流程.mp4
040-MySQL经典案例讲解（2）_.mp4
039-MySQL经典案例讲解（1）.mp4
038-电商数据挖掘数据SQL实现（2）.mp4
037-电商数据挖掘数据SQL实现（1）.mp4
036-电商数据挖掘数据介绍.mp4
035-电商数据挖掘案例介绍.mp4
034-MySQL数据表连接和数据录入_.mp4
033-多表查询.mp4
032-case语句和索引_.mp4
031-单表查询.mp4
030-在WorkBench中查询.mp4
029-基础查询和数据的更新.mp4
028-数据表、库结构的更新.mp4
027-加入外部数据集使用.mp4
026-默认的约束条件_.mp4
025-SQL语句基本介绍.mp4
024-数据库介绍.mp4
目录：【CDA数据分析师脱产就业班/CDA数据分析师脱产就业班/1、EXCEL数据分析】
023-PowerPoivtDAX表达式.mp4
022-PowerPoivt搭载多维数据集.mp4
021-PowerView餐饮案例&PowerPoivt基础介绍.mp4
020-PowerView介绍.mp4
019-PowerQuery（2）.mp4
018-PowerQuery（1）.mp4
017-PowerView_.mp4
016-ExcelPowerBi案例（2）.mp4
015-ExcelPowerBi案例（1）.mp4
014-数据透视表.mp4
013-高级绘图.mp4
012-基础绘图.mp4
011-查找与引用函数.mp4
010-查找引用函数应用.mp4
009-查找引用函数.mp4
008-数组计算_.mp4
007-函数数组_.mp4
006-函数解析.mp4
005-公式求职+if语句.mp4
004-单元格匹配与替换_.mp4
003-单元格拆分.mp4
002-自定义单元格、填充柄.mp4
001-Excel基本介绍.mp4
目录：【CDA数据分析师脱产就业班/CDA数据分析师脱产就业班/11、补充中期交流】
6-数据分析知识点概述.mp4
5-主成分分析和因子分析.mp4
4-逻辑回归.mp4
3-信用分析-逻辑回归.mp4
2-逻辑回归_.mp4
1-决策树.mp4
0-聚类分析.mp4
目录：【CDA数据分析师脱产就业班/CDA数据分析师脱产就业班/10、毕业答辩】
6.mp4
5.mp4
4_.mp4
3.mp4
2.mp4
1.mp4
目录：【CDA数据分析师脱产就业班/CDA数据分析师脱产就业班/9、就业指导/面试题】
面试题答案.rar
面试题_.rar
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