CDA数据分析师脱产就业班视频资料加文档zj5_共：36.54GB

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文件名称：	CDA数据分析师脱产就业班视频资料加文档zj5_共：36.54GB
文件总数量：	306条
压缩文件数量：	2条
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文件创建时间：	2020-11-17 16:53:06

目录：【CDA数据分析师脱产就业班】
目录：【CDA数据分析师脱产就业班】
    LEVEL3数据科学家考试大纲.pdf
    LEVEL2建模分析师考试大纲_.pdf
    LEVEL2大数据分析师考试大纲.pdf
    LEVEL1业务数据分析师考试大纲.pdf
目录：【CDA数据分析师脱产就业班/CDA数据分析师脱产就业班】
目录：【CDA数据分析师脱产就业班/CDA模拟题+数据分析师认证考试大纲+必考书单（赠品）】
    业务数剧分析师考试大纲.pdf
    数剧科学家考试大纲.pdf
    建模分析师考试大纲.pdf
    大数据分析师考试大纲.pdf
    必考书单.png
    CDA数据分析师系列：从零进阶！数据分析的统计基础.pdf
    CDALEVEL1业务数据分析师模拟题_.pdf
目录：【CDA数据分析师脱产就业班/CDA数据分析师脱产就业班/9、就业指导】
    04-就业指导-面试技巧.mp4
    03-就业指导_.mp4
    02-就业指导-简历制作.mp4
    01-就业指导-SQL集训.mp4
目录：【CDA数据分析师脱产就业班/CDA数据分析师脱产就业班/8、推荐系统】
    10-推荐系统.mp4
    09-推荐系统.mp4
    08-推荐系统.mp4
    07-推荐系统.mp4
    06-推荐系统.mp4
    05-推荐系统实战.mp4
    04-推荐系统.mp4
    03-推荐系统_.mp4
    02-推荐系统.mp4
    01-推荐系统_.mp4
目录：【CDA数据分析师脱产就业班/CDA数据分析师脱产就业班/7、案例分析及业务应用】
    04-数据分析在互联网金融中的应用.mp4
    03-数据分析在互联网金融中的应用.mp4
    03-人工智能知识图谱.mp4
    02-数据分析在政府基层统计工作中的应用.mp4
    02-数据分析在互联网金融中的应用.mp4
    02-人工智能知识图谱_.mp4
    01-数据分析在政府基层统计工作中的应用_.mp4
    01-数据分析在互联网金融中的应用.mp4
    01-人工智能知识图谱.mp4
目录：【CDA数据分析师脱产就业班/CDA数据分析师脱产就业班/6、Python基础、爬虫和数据分析】
    265-MySQL集训.mp4
    264-知识图谱构建程序.mp4
    263-知识图谱展示.mp4
    262.人工智能简介.mp4
    261-人口监测_.mp4
    260-绩效评价和认同度调查.mp4
    259-业务相关.mp4
    258-评分卡.mp4
    257-风控策略.mp4
    256-现金贷风控流程.mp4
    255-互联网金融产品介绍.mp4
    254-视频推荐架构.mp4
    253-基于深度学习的算法_.mp4
    252-基于矩阵分解的推荐_.mp4
    251-文本挖掘算法.mp4
    250-基于内容的推荐和用户画像.mp4
    249-Python实现协同过滤.mp4
    248-基于用户和基于物品的协同过滤.mp4
    247—EE问题和基于近邻的协同过滤_.mp4
    246-冷启动问题.mp4
    245.推荐系统概述.mp4
    244-情感分析和CNN.mp4
    243-文本聚类和主题模型.mp4
    242-Python实现文本分类.mp4
    241-贝叶斯和SVM.mp4
    240-文本分析引言和Logistic回归及KNN_.mp4
    239-R语言实现词云图.mp4
    238-R语言实现分词和词向量.mp4
    237-中文分词.mp4
    236-词向量.mp4
    235-统计语言模型.mp4
    234-Selenium动态爬取去哪网景点_.mp4
    233-Selenium爬取去哪网_.mp4
    232-Selenium定位爬取去哪网.mp4
    231-正则表达式.mp4
    230-Beauti府lSoup解析网 页并抓取数据.mp4
    229-Post获取有道翻译和Beauti府lSoup解析网 页_.mp4
    228.3网 页爬虫淘宝_.mp4
    228.2网 页爬虫有道翻译.mp4
    228-网 页爬虫天气.mp4
    227-网 页解析.mp4
    226-爬虫简介.mp4
    225-医疗数据处理_.mp4
    224-RFM计算.mp4
    223-排序和过滤.mp4
    222-函数_.mp4
    221-函数应用和映射.mp4
    220-数组运算_.mp4
    219-dnarry对象的方法.mp4
    218-dnarry对象.mp4
    217-连接数据库_.mp4
    216-棋盘_赌徒必输.mp4
    215-随机数_目录_时间.mp4
    214-函数生成_模块_读写.mp4
    213-高级函数.mp4
    212-错误和异常.mp4
    211-递归函数.mp4
    210-回顾练习.mp4
    209-自建函数.mp4
    208-循环和分支结构练习.mp4
    207-for循环.mp4
    206-_字_典_和分支结构.mp4
    205-列表和元组.mp4
    204-字符串和列表.mp4
    203-Python基础语法.mp4
    202-Python引言_.mp4
目录：【CDA数据分析师脱产就业班/CDA数据分析师脱产就业班/5、R语言数据分析和挖掘】
    201-随机森林_.mp4
    200-决策树进阶应用.mp4
    199-R语言实现决策树.mp4
    198-决策树原理介绍.mp4
    197-决策树基本介绍.mp4
    196-建模流程和补充.mp4
    195-模型预测_预测评估_建模流程.mp4
    194-平稳时间时序模型R实现_非平稳时序模型.mp4
    193-平稳时间序列模型.mp4
    192-时间序列简介_白噪声.mp4
    191-R实现协同过滤算法.mp4
    190-协同过滤算法.mp4
    189-R语言实现关联规则.mp4
    188-Apriori和FpGrowth.mp4
    187-关联规则.mp4
    186-模型评估及可视化.mp4
    185.2逻辑回归及线性回归的应用_.mp4
    185-缺失值、异常值处理及变量筛选.mp4
    184.3-13-2数值型变量的处理.mp4
    183-案例分析流程.mp4
    182-R语言进行模型评估.mp4
    181-R语言进行变量筛选.mp4
    180-R语言进行数据预分析_.mp4
    179-线性回归建模流程.mp4
    178-R代码实现客户分群.mp4
    177-聚类分析案例应用_.mp4
    176-聚类分析建模流程.mp4
    175-层次聚类和K-means聚类.mp4
    174-客户分群.mp4
    173-评分卡代码讲解.mp4
    172-信用评分公式细节_.mp4
    171-CRM和信用评分卡.mp4
    170-电影票房预测_.mp4
    169-数据挖掘方法和建模流程.mp4
    168-BP神经网络.mp4
    167-单节感知器.mp4