人工智能数学基础训练营视频资源天_共：582.19MB
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文件创建时间： 2020-12-12 10:20:27
目录：【人工智能数学基础训练营】
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绪论.mp4
地址_.txt
资料.zip
目录：【人工智能数学基础训练营/Week5：优化方法】
5.6拉格朗ri乘数法_.mp4
5.5adman方法.mp4
5.4共轭梯度法.mp4
5.3牛顿下降法，拟牛顿法.mp4
5.2梯度下降法（SGD，BGD）_.mp4
5.1最速下降法.mp4
目录：【人工智能数学基础训练营/Week4概率论与信息论】
4.4信息论基础（信息度量，互信息，交叉熵，KL散度）.mp4
4.3贝叶斯统计基础_.mp4
4.2极大似然估计与最大后验估计.mp4
4.1中心极限定理与矩估计.mp4
目录：【人工智能数学基础训练营/Week3概率论与数理统计】
3.6主成分分析法.mp4
3.5联合分布.mp4
3.4概率分布进阶.mp4
3.3概率分布与统计量.mp4
3.2条件概率_.mp4
3.1概率论基础.mp4
目录：【人工智能数学基础训练营/Week2：微积分】
2.5矩阵的求导与Hessian矩阵.mp4
2.4积分_.mp4
2.3连续函数和微分学.mp4
2.2极限.mp4
2.1集合与函数.mp4
目录：【人工智能数学基础训练营/Week1线性代数】
1.4矩阵变换和矩阵分解.mp4
1.3矩阵的范数与迹.mp4
1.2矩阵相关性与矩阵的秩.mp4
1.1向量与矩阵.mp4
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