人工智能数学基础训练营视频资源天_共:582.19MB

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文件创建时间: 2020-12-12 10:20:27

目录:【人工智能数学基础训练营】
目录:【人工智能数学基础训练营】
    绪论.mp4[20.29MB]
    地址_.txt[74B]
    资料.zip[68.21MB]
目录:【人工智能数学基础训练营/Week5:优化方法】
    5.6拉格朗ri乘数法_.mp4[12.27MB]
    5.5adman方法.mp4[11.91MB]
    5.4共轭梯度法.mp4[18.33MB]
    5.3牛顿下降法,拟牛顿法.mp4[17.95MB]
    5.2梯度下降法(SGD,BGD)_.mp4[13.49MB]
    5.1最速下降法.mp4[21.03MB]
目录:【人工智能数学基础训练营/Week4概率论与信息论】
    4.4信息论基础(信息度量,互信息,交叉熵,KL散度).mp4[18.43MB]
    4.3贝叶斯统计基础_.mp4[19.48MB]
    4.2极大似然估计与最大后验估计.mp4[23.53MB]
    4.1中心极限定理与矩估计.mp4[17.00MB]
目录:【人工智能数学基础训练营/Week3概率论与数理统计】
    3.6主成分分析法.mp4[17.61MB]
    3.5联合分布.mp4[22.15MB]
    3.4概率分布进阶.mp4[15.78MB]
    3.3概率分布与统计量.mp4[18.75MB]
    3.2条件概率_.mp4[20.74MB]
    3.1概率论基础.mp4[28.95MB]
目录:【人工智能数学基础训练营/Week2:微积分】
    2.5矩阵的求导与Hessian矩阵.mp4[17.47MB]
    2.4积分_.mp4[22.97MB]
    2.3连续函数和微分学.mp4[22.65MB]
    2.2极限.mp4[24.11MB]
    2.1集合与函数.mp4[17.43MB]
目录:【人工智能数学基础训练营/Week1线性代数】
    1.4矩阵变换和矩阵分解.mp4[22.94MB]
    1.3矩阵的范数与迹.mp4[15.23MB]
    1.2矩阵相关性与矩阵的秩.mp4[18.69MB]
    1.1向量与矩阵.mp4[34.67MB]
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