【备战秋招】面试刷题+算法强化训练营第三期（完结）视频资源天_共：3.09GB
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文件创建时间： 2020-12-12 06:29:27
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硬间隔SVM最优化问题的推导_.ts
绪论.ts
深度学习中的优化问题.ts
逻辑回归.ts
开营仪式——老师部分买课程.ts
开营仪式——班主任部分_.ts
决策树.ts
吉布斯采样.ts
动量法_.ts
采样.ts
【SVM】线性可分SVM.ts
【SVM】几个重要的概念.ts
【SVM】核函数.ts
【SVM】SVM最优化问题.ts
【SVM】smo算法.ts
RNN.ts
PCA和LDA_.ts
k-means.ts
HMM预测问题之维特比算法.ts
hmm的引出和问题的介绍.ts
HMM.ts
GRU和LSTM_.ts
GRU＆LSTM.ts
crf具体介绍.ts
crf的一些基础概念.ts
75.ts
70.ts
69.ts
695.ts
64.ts
583.ts
513.ts
504.ts
5.常见的一些改进的优化算法.ts
462_.ts
455.ts
416_.ts
409.ts
378.ts
347.ts
343_.ts
309.ts
303.ts
3.MCMC采样_.ts
3.随机梯度下降和小批量随机梯度下降.ts
279.ts
260_.ts
242.ts
241.ts
232.ts
230_.ts
215.ts
208.ts
2.梯度下降简单的数学原理.ts
2.均匀采样、逆变换采样、拒绝采样_.ts
1.ts
17.ts
169.ts
167.ts
160.ts
144.ts
110.ts
05-反向传播2_.ts
04-反向传播1.ts
03-损失函数选用.ts
02-前向传播】..ts
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第一周：了解机器学习中的特征工程和模型评估.txt
第五周：学习前向神经.txt
第四周：了解优化算法的原理.txt
第三周：了解机器学习中的非监督学习算法_.txt
第二周：学习支持向量机.txt
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