【备战秋招】面试刷题+算法强化训练营第三期（完结）视频资源天_共：3.09GB

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文件名称：	【备战秋招】面试刷题+算法强化训练营第三期（完结）视频资源天_共：3.09GB
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文件创建时间：	2020-12-12 06:29:27

目录：【【备战秋招】面试刷题+算法强化训练营第三期（完结）】
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    硬间隔SVM最优化问题的推导_.ts[108.35MB]
    绪论.ts[30.23MB]
    深度学习中的优化问题.ts[23.02MB]
    逻辑回归.ts[43.79MB]
    开营仪式——老师部分买课程.ts[378.43MB]
    开营仪式——班主任部分_.ts[170.45MB]
    决策树.ts[47.13MB]
    吉布斯采样.ts[23.71MB]
    动量法_.ts[34.01MB]
    采样.ts[44.91MB]
    【SVM】线性可分SVM.ts[73.60MB]
    【SVM】几个重要的概念.ts[24.71MB]
    【SVM】核函数.ts[86.35MB]
    【SVM】SVM最优化问题.ts[44.12MB]
    【SVM】smo算法.ts[144.03MB]
    RNN.ts[25.59MB]
    PCA和LDA_.ts[76.63MB]
    k-means.ts[67.12MB]
    HMM预测问题之维特比算法.ts[139.47MB]
    hmm的引出和问题的介绍.ts[41.33MB]
    HMM.ts[41.33MB]
    GRU和LSTM_.ts[13.50MB]
    GRU＆LSTM.ts[30.16MB]
    crf具体介绍.ts[113.07MB]
    crf的一些基础概念.ts[90.33MB]
    75.ts[51.53MB]
    70.ts[10.33MB]
    69.ts[41.79MB]
    695.ts[18.88MB]
    64.ts[19.56MB]
    583.ts[9.78MB]
    513.ts[7.66MB]
    504.ts[5.48MB]
    5.常见的一些改进的优化算法.ts[40.91MB]
    462_.ts[10.16MB]
    455.ts[59.91MB]
    416_.ts[17.39MB]
    409.ts[8.83MB]
    378.ts[23.76MB]
    347.ts[61.61MB]
    343_.ts[11.80MB]
    309.ts[15.10MB]
    303.ts[7.22MB]
    3.MCMC采样_.ts[56.54MB]
    3.随机梯度下降和小批量随机梯度下降.ts[15.71MB]
    279.ts[34.41MB]
    260_.ts[22.98MB]
    242.ts[55.88MB]
    241.ts[40.23MB]
    232.ts[39.19MB]
    230_.ts[7.16MB]
    215.ts[62.40MB]
    208.ts[24.94MB]
    2.梯度下降简单的数学原理.ts[30.54MB]
    2.均匀采样、逆变换采样、拒绝采样_.ts[27.73MB]
    1.ts[37.42MB]
    17.ts[15.76MB]
    169.ts[12.58MB]
    167.ts[36.47MB]
    160.ts[35.26MB]
    144.ts[22.14MB]
    110.ts[19.38MB]
    05-反向传播2_.ts[63.19MB]
    04-反向传播1.ts[87.53MB]
    03-损失函数选用.ts[28.82MB]
    02-前向传播】..ts[54.44MB]
目录：【【备战秋招】面试刷题+算法强化训练营第三期（完结）/资料】
    第一周：了解机器学习中的特征工程和模型评估.txt[3.78KB]
    第五周：学习前向神经.txt[3.89KB]
    第四周：了解优化算法的原理.txt[3.04KB]
    第三周：了解机器学习中的非监督学习算法_.txt[3.62KB]
    第二周：学习支持向量机.txt[3.49KB]