机器学习-入门篇视频110_共：3.51GB
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文件创建时间： 2021-3-29 15:42:22
目录：【机器学习-入门篇】
目录：【机器学习-入门篇】
目录：【机器学习-入门篇/第18章降维算法-PCA主成分分析】
17-4PCA降维实例.mp4
17-3PCA求解.mp4
17-2PCA要优化的目标_.mp4
17-1PCA降维概述.mp4
目录：【机器学习-入门篇/第17章Python实现线性判别分析】
16-2求解得出降维结果.mp4
16-1实现线性判别分析进行降维任务.mp4
目录：【机器学习-入门篇/第16章降维算法-线性判别分析】
15-3线性判别分析求解.mp4
15-2线性判别分析要优化的目标_.mp4
15-1线性判别分析要解决的问题.mp4
目录：【机器学习-入门篇/第15章聚类实践】
14-2聚类实例.mp4
14-1多种聚类算法概述.mp4
目录：【机器学习-入门篇/第14章DBSCAN聚类算法】
13-3DBSCAN可视化展示.mp4
13-2DBSCAN工作流程.mp4
13-1DBSCAN聚类算法.mp4
目录：【机器学习-入门篇/第13章K-means聚类算法】
12-3Kmeans迭代可视化展示.mp4
12-2Kmeans工作流程_.mp4
12-1Kmeans算法概述.mp4
目录：【机器学习-入门篇/第12章中文新闻分类任务】
11-6基于贝叶斯算法进行新闻分类任务.mp4
11-5LDA建模.mp4
11-4TF-IDF关键词提取.mp4
11-3新闻数据与任务简介_.mp4
11-2相似度计算.mp4
11-1文本分析与关键词提取.mp4
目录：【机器学习-入门篇/第10章随机森林与集成算法】
9-4堆叠模型_.mp4
9-3提升模型.mp4
9-2特征重要性衡量.mp4
9-1集成算法-随机森林.mp4
目录：【机器学习-入门篇/第10章贝叶斯算法】
10-5实现拼写检查器_.mp4
10-4贝叶斯垃圾邮件过滤实例.mp4
10-3贝叶斯拼写纠错实例.mp4
10-2贝叶斯推导实例.mp4
10-1贝叶斯算法概述.mp4
目录：【机器学习-入门篇/第09章决策算建模实例】
8-4sklearn参数选择.mp4
8-3树可视化.mp4
8-2决策树所涉及参数.mp4
8-1决策树复习.mp4
目录：【机器学习-入门篇/第08章决策树算法】
7-5决策树剪枝策略.mp4
7-4信息增益率.mp4
7-3决策树构造实例_.mp4
7-2衡量标准-熵.mp4
7-1决策树原理概述.mp4
目录：【机器学习-入门篇/第07章案例实战：信用卡欺诈检.测】
6-9逻辑回归阈值对结果的影响.mp4
6-8混淆矩阵.mp4
6-7逻辑回归模型_.mp4
6-6正则化惩罚.mp4
6-5模型评估方法.mp4
6-4交叉验证_.mp4
6-3下采样策略.mp4
6-2样本不均衡解决方案.mp4
6-10smOTE样本生成策略.mp4
6-1案例背景和目标.mp4
目录：【机器学习-入门篇/第06章案例实战：Python实现梯度下降与逻辑回归】
5-4实验效果对比.mp4
5-3停止策略与梯度下降实例.mp4
5-2完成梯度下降模块.mp4
5-1Python实现逻辑回归任务概述_.mp4
目录：【机器学习-入门篇/第05章逻辑回归算法】
4-2逻辑回归求解.mp4
4-1逻辑回归算法原理推导_.mp4
目录：【机器学习-入门篇/第04章梯度下降原理】
3-3学习率对结果的影响_.mp4
3-2梯度下降方法对比.mp4
3-1梯度下降原理.mp4
目录：【机器学习-入门篇/第03章线性回归算法】
2-5线性回归求解.mp4
2-4目标函数推导.mp4
2-3似然函数求解.mp4
2-2误差项分析.mp4
2-1线性回归算法概述_.mp4
目录：【机器学习-入门篇/第02章K近邻算法实战】
2-5多变量KNN模型.mp4
2-4sklearn库与功能.mp4
2-3数据预处理.mp4
2-2模型的评估.mp4
2-1K近邻算法概述_.mp4
目录：【机器学习-入门篇/第01章人工智能入门指南】
1-5算法推导与案例_.mp4
1-4机器学习怎么学.mp4
1-3人工智能的核心-机器学习.mp4
1-2Python我该怎么学.mp4
1-1AI时代首选python.mp4
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