机器学习-入门篇视频110_共：3.51GB

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文件名称：	机器学习-入门篇视频110_共：3.51GB
文件总数量：	75条
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文件创建时间：	2021-3-29 15:42:22

目录：【机器学习-入门篇】
目录：【机器学习-入门篇】
目录：【机器学习-入门篇/第18章降维算法-PCA主成分分析】
    17-4PCA降维实例.mp4　[111.98MB]
    17-3PCA求解.mp4　[39.98MB]
    17-2PCA要优化的目标_.mp4　[47.30MB]
    17-1PCA降维概述.mp4　[27.31MB]
目录：【机器学习-入门篇/第17章Python实现线性判别分析】
    16-2求解得出降维结果.mp4　[50.67MB]
    16-1实现线性判别分析进行降维任务.mp4　[56.74MB]
目录：【机器学习-入门篇/第16章降维算法-线性判别分析】
    15-3线性判别分析求解.mp4　[45.21MB]
    15-2线性判别分析要优化的目标_.mp4　[42.68MB]
    15-1线性判别分析要解决的问题.mp4　[42.90MB]
目录：【机器学习-入门篇/第15章聚类实践】
    14-2聚类实例.mp4　[89.93MB]
    14-1多种聚类算法概述.mp4　[13.93MB]
目录：【机器学习-入门篇/第14章DBSCAN聚类算法】
    13-3DBSCAN可视化展示.mp4　[49.99MB]
    13-2DBSCAN工作流程.mp4　[65.73MB]
    13-1DBSCAN聚类算法.mp4　[44.05MB]
目录：【机器学习-入门篇/第13章K-means聚类算法】
    12-3Kmeans迭代可视化展示.mp4　[49.47MB]
    12-2Kmeans工作流程_.mp4　[29.74MB]
    12-1Kmeans算法概述.mp4　[40.53MB]
目录：【机器学习-入门篇/第12章中文新闻分类任务】
    11-6基于贝叶斯算法进行新闻分类任务.mp4　[70.75MB]
    11-5LDA建模.mp4　[43.09MB]
    11-4TF-IDF关键词提取.mp4　[66.52MB]
    11-3新闻数据与任务简介_.mp4　[48.86MB]
    11-2相似度计算.mp4　[34.12MB]
    11-1文本分析与关键词提取.mp4　[32.60MB]
目录：【机器学习-入门篇/第10章随机森林与集成算法】
    9-4堆叠模型_.mp4　[28.46MB]
    9-3提升模型.mp4　[48.77MB]
    9-2特征重要性衡量.mp4　[49.11MB]
    9-1集成算法-随机森林.mp4　[51.71MB]
目录：【机器学习-入门篇/第10章贝叶斯算法】
    10-5实现拼写检查器_.mp4　[59.73MB]
    10-4贝叶斯垃圾邮件过滤实例.mp4　[38.28MB]
    10-3贝叶斯拼写纠错实例.mp4　[30.73MB]
    10-2贝叶斯推导实例.mp4　[20.21MB]
    10-1贝叶斯算法概述.mp4　[18.94MB]
目录：【机器学习-入门篇/第09章决策算建模实例】
    8-4sklearn参数选择.mp4　[62.13MB]
    8-3树可视化.mp4　[96.21MB]
    8-2决策树所涉及参数.mp4　[59.20MB]
    8-1决策树复习.mp4　[32.99MB]
目录：【机器学习-入门篇/第08章决策树算法】
    7-5决策树剪枝策略.mp4　[67.01MB]
    7-4信息增益率.mp4　[19.54MB]
    7-3决策树构造实例_.mp4　[40.06MB]
    7-2衡量标准-熵.mp4　[46.11MB]
    7-1决策树原理概述.mp4　[45.43MB]
目录：【机器学习-入门篇/第07章案例实战：信用卡欺诈检.测】
    6-9逻辑回归阈值对结果的影响.mp4　[55.81MB]
    6-8混淆矩阵.mp4　[48.33MB]
    6-7逻辑回归模型_.mp4　[41.73MB]
    6-6正则化惩罚.mp4　[32.87MB]
    6-5模型评估方法.mp4　[52.91MB]
    6-4交叉验证_.mp4　[55.25MB]
    6-3下采样策略.mp4　[40.73MB]
    6-2样本不均衡解决方案.mp4　[56.32MB]
    6-10smOTE样本生成策略.mp4　[87.78MB]
    6-1案例背景和目标.mp4　[46.00MB]
目录：【机器学习-入门篇/第06章案例实战：Python实现梯度下降与逻辑回归】
    5-4实验效果对比.mp4　[67.00MB]
    5-3停止策略与梯度下降实例.mp4　[56.04MB]
    5-2完成梯度下降模块.mp4　[68.99MB]
    5-1Python实现逻辑回归任务概述_.mp4　[41.28MB]
目录：【机器学习-入门篇/第05章逻辑回归算法】
    4-2逻辑回归求解.mp4　[57.96MB]
    4-1逻辑回归算法原理推导_.mp4　[39.75MB]
目录：【机器学习-入门篇/第04章梯度下降原理】
    3-3学习率对结果的影响_.mp4　[23.31MB]
    3-2梯度下降方法对比.mp4　[27.91MB]
    3-1梯度下降原理.mp4　[47.96MB]
目录：【机器学习-入门篇/第03章线性回归算法】
    2-5线性回归求解.mp4　[38.13MB]
    2-4目标函数推导.mp4　[32.37MB]
    2-3似然函数求解.mp4　[31.39MB]
    2-2误差项分析.mp4　[45.03MB]
    2-1线性回归算法概述_.mp4　[50.92MB]
目录：【机器学习-入门篇/第02章K近邻算法实战】
    2-5多变量KNN模型.mp4　[82.83MB]
    2-4sklearn库与功能.mp4　[75.84MB]
    2-3数据预处理.mp4　[54.00MB]
    2-2模型的评估.mp4　[42.77MB]
    2-1K近邻算法概述_.mp4　[76.38MB]
目录：【机器学习-入门篇/第01章人工智能入门指南】
    1-5算法推导与案例_.mp4　[34.10MB]
    1-4机器学习怎么学.mp4　[33.32MB]
    1-3人工智能的核心-机器学习.mp4　[38.83MB]
    1-2Python我该怎么学.mp4　[19.66MB]
    1-1AI时代首选python.mp4　[34.91MB]