Python零基础深度课程视频霜_共：2.27GB
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文件创建时间： 2021-4-14 11:11:59
目录：【Python零基础深度学习课程】
目录：【Python零基础深度学习课程】
目录：【Python零基础深度学习课程/7验证码识别】
-717_总结__.mp4
-716_验证码识别实战：准确率计算实现__.mp4
-715_验证码识别实战：网络代码实现、训练__.mp4
-714_验证码识别实战：验证码TFRecords数据读取__.mp4
-713_验证码识别实战：数据处理成TFRecords文件介绍__.mp4
-712_验证码识别实战：验证码项目介绍、原理分析_.mp4
目录：【Python零基础深度学习课程/6CNN卷积网络识别MNIST数据】
-611_卷积神经网络拓展介绍__.mp4
-610_CNN卷机网络识别Mnist：网络改进和优化__.mp4
-609_CNN卷机网络识别Mnist：优化训练代码、蓄念运行__.mp4
-608_CNN卷机网络识别Mnist：模型代码编写__.mp4
-607_CNN卷机网络识别Mnist：设计网络结构分析_.mp4
目录：【Python零基础深度学习课程/5卷积神经网络】
-506_卷机网络-池化层分析、总结_.mp4
-505_卷机网络-激活函数介绍__.mp4
-504_卷机网络-卷积总结__.mp4
-503_卷积网络-卷积原理分析__.mp4
-502_卷积神经网络介绍__.mp4
目录：【Python零基础深度学习课程/4神经网络和MNIST手写数字识别】
-415_线性神经网络的局限性-改进方式激活函数、改变网络结构_.mp4
-414_Mnist手写数字识别：训练好的模型进行预测测试__.mp4
-413_Mnist手写数字识别：增加模型张量值观察tensorboard_.mp4
-412_Mnist手写数字识别：增加准确率__.mp4
-411_Mnist手写数字识别：循环步数训练__.mp4
-410_Mnist手写数字识别：分析、网络结构定义__.mp4
-409_神经网络原理总结__.mp4
-408_神经网络的分类原理损失、优化__.mp4
-407_神经网络基础介绍__.mp4
-401_复习__.mp4
目录：【Python零基础深度学习课程/3TensorFlow文件读写】
-306_案例：读取TFRecords文件_.mp4
-305_案例：写入TFRecords文件__.mp4
-304_cifar二进制数据读取案例__.mp4
-303_狗图片读取总结__.mp4
-302_开启线程批处理读取__.mp4
-301_文件读取流程介绍、狗图片数据读取案例__.mp4
目录：【Python零基础深度学习课程/2回归训练案例】
-215_总结__.mp4
-214_实现回归训练案例：线性回归模型保存、加载、命令行参数_.mp4
-213_实现回归训练案例：trainable参数问题、张量值的Tensorboard跟踪显示__.mp4
-212_实现回归训练案例：学习率与步长、梯度爆炸__.mp4
-211_实现回归训练案例：会话运行训练__.mp4
-210_实现回归训练案例：准备数据、建立模型、计算损失、GD优化步骤实现__.mp4
-209_实现回归训练案例：线性回归复习以及步骤分析__.mp4
目录：【Python零基础深度学习课程/1TensorFlow基础知识】
-108_命名空间与共享变量__.mp4
-107_创建变量OP、初始化变量、修改变量值__.mp4
-106_张量介绍、静态形状和动态形状_.mp4
-105_会话介绍__.mp4
-104_OP名字__.mp4
-103_图与OP介绍、Tensorboard显示__.mp4
-102_Tensorflow程序结构组成_.mp4
-101_深度学习和TensorFlow介绍__.mp4
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