Python零基础深度课程视频霜_共:2.27GB

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文件名称: Python零基础深度课程视频霜_共:2.27GB
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文件创建时间: 2021-4-14 11:11:59

目录:【Python零基础深度学习课程】
目录:【Python零基础深度学习课程】
目录:【Python零基础深度学习课程/7验证码识别】
    -717_总结__.mp4 [20.56MB]
    -716_验证码识别实战:准确率计算实现__.mp4 [83MB]
    -715_验证码识别实战:网络代码实现、训练__.mp4 [95.65MB]
    -714_验证码识别实战:验证码TFRecords数据读取__.mp4 [36.50MB]
    -713_验证码识别实战:数据处理成TFRecords文件介绍__.mp4 [22.34MB]
    -712_验证码识别实战:验证码项目介绍、原理分析_.mp4 [62.31MB]
目录:【Python零基础深度学习课程/6CNN卷积网络识别MNIST数据】
    -611_卷积神经网络拓展介绍__.mp4 [42.34MB]
    -610_CNN卷机网络识别Mnist:网络改进和优化__.mp4 [20.50MB]
    -609_CNN卷机网络识别Mnist:优化训练代码、蓄念运行__.mp4 [33.15MB]
    -608_CNN卷机网络识别Mnist:模型代码编写__.mp4 [81.28MB]
    -607_CNN卷机网络识别Mnist:设计网络结构分析_.mp4 [41.84MB]
目录:【Python零基础深度学习课程/5卷积神经网络】
    -506_卷机网络-池化层分析、总结_.mp4 [36.18MB]
    -505_卷机网络-激活函数介绍__.mp4 [33.34MB]
    -504_卷机网络-卷积总结__.mp4 [29.78MB]
    -503_卷积网络-卷积原理分析__.mp4 [102.37MB]
    -502_卷积神经网络介绍__.mp4 [24.21MB]
目录:【Python零基础深度学习课程/4神经网络和MNIST手写数字识别】
    -415_线性神经网络的局限性-改进方式激活函数、改变网络结构_.mp4 [35.68MB]
    -414_Mnist手写数字识别:训练好的模型进行预测测试__.mp4 [61.25MB]
    -413_Mnist手写数字识别:增加模型张量值观察tensorboard_.mp4 [35.15MB]
    -412_Mnist手写数字识别:增加准确率__.mp4 [31.09MB]
    -411_Mnist手写数字识别:循环步数训练__.mp4 [22.34MB]
    -410_Mnist手写数字识别:分析、网络结构定义__.mp4 [136.96MB]
    -409_神经网络原理总结__.mp4 [31.40MB]
    -408_神经网络的分类原理损失、优化__.mp4 [24.53MB]
    -407_神经网络基础介绍__.mp4 [56.87MB]
    -401_复习__.mp4 [16.46MB]
目录:【Python零基础深度学习课程/3TensorFlow文件读写】
    -306_案例:读取TFRecords文件_.mp4 [55.96MB]
    -305_案例:写入TFRecords文件__.mp4 [62.84MB]
    -304_cifar二进制数据读取案例__.mp4 [108.21MB]
    -303_狗图片读取总结__.mp4 [7.56MB]
    -302_开启线程批处理读取__.mp4 [18.50MB]
    -301_文件读取流程介绍、狗图片数据读取案例__.mp4 [134.15MB]
目录:【Python零基础深度学习课程/2回归训练案例】
    -215_总结__.mp4 [29.75MB]
    -214_实现回归训练案例:线性回归模型保存、加载、命令行参数_.mp4 [92.96MB]
    -213_实现回归训练案例:trainable参数问题、张量值的Tensorboard跟踪显示__.mp4 [88.84MB]
    -212_实现回归训练案例:学习率与步长、梯度爆炸__.mp4 [45.96MB]
    -211_实现回归训练案例:会话运行训练__.mp4 [35.84MB]
    -210_实现回归训练案例:准备数据、建立模型、计算损失、GD优化步骤实现__.mp4 [58.53MB]
    -209_实现回归训练案例:线性回归复习以及步骤分析__.mp4 [43.37MB]
目录:【Python零基础深度学习课程/1TensorFlow基础知识】
    -108_命名空间与共享变量__.mp4 [57.37MB]
    -107_创建变量OP、初始化变量、修改变量值__.mp4 [44.03MB]
    -106_张量介绍、静态形状和动态形状_.mp4 [67.31MB]
    -105_会话介绍__.mp4 [19.06MB]
    -104_OP名字__.mp4 [23.46MB]
    -103_图与OP介绍、Tensorboard显示__.mp4 [31.53MB]
    -102_Tensorflow程序结构组成_.mp4 [27.28MB]
    -101_深度学习和TensorFlow介绍__.mp4 [62.25MB]
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