某MA深度与CV入门视频趣_共：7.45GB
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文件创建时间： 2021-9-3 16:31:34
目录：【某MA深度学习与CV入门】
目录：【某MA深度学习与CV入门】
目录：【某MA深度学习与CV入门/资料】
02.深度学习与CV.rar
目录：【某MA深度学习与CV入门/04.图像分类】
网络数据读取_.mp4
网络构建.mp4
模型训练与评估.mp4
简介和网络结构.mp4
28.微调模型训练.mp4
27.数据集获取.mp4
26.模型微调_.mp4
24.tf.image进行图像增强.mp4
23.常用的图像增强方法_.mp4
22.resNet手写数字识别.mp4
21.resNet模型构建.mp4
20.resNet中残差模块的构建.mp4
19.resNet简介.mp4
18.残差块的实现.mp4
17.ResNet简介和残差块.mp4
16.inceptionV2,V3和总结.mp4
15.手写数字识别实现.mp4
14.B5模块实现.mp4
13.B4模块实现.mp4
12.B2和B3模块实现.mp4
11.GoogLeNet构成和B1模块实现_.mp4
10.Inception模块的构建.mp4
09.GoogLeNet简介和Inception简介_.mp4
08.VGG进行手写数字识别.mp4
07.VGG网络构建.mp4
06.VGG简介与网络架构.mp4
01.图像分类简介_.mp4
目录：【某MA深度学习与CV入门/03.深度学习】
目录：【某MA深度学习与CV入门/02.tensorflow】
目录：【某MA深度学习与CV入门/01.课程介绍】
05.CV的发展历史.mp4
04.CV的应用领域.mp4
03.计算机视觉定义与任务.mp4
02.DL发展历史_.mp4
01.深度学习.mp4
目录：【某MA深度学习与CV入门/03.深度学习/02.卷积神经网络】
网络总结.mp4
网络的组成.mp4
13.LeNet-5的模型编译，训练和评估_.mp4
12.LeNet-5的模型构建_.mp4
11.LeNet-5数据加载与处理.mp4
10.池化层和全连接层的介绍.mp4
09.卷积层的介绍.mp4
07.全连接网络处理图像存在的问题.mp4
06.mnist案例模型评估与保存.mp4
05.mnist案例tensorboard使用.mp4
04.mnist案例模型编译与训练_.mp4
03.mnist案例模型构建.mp4
02.mnist案例简数据处理.mp4
01.mnist案例简介与数据加载.mp4
目录：【某MA深度学习与CV入门/03.深度学习/01.神经网络、优化方法与正则化】
40.BN层及总结.mp4
39.提前停止_.mp4
38.dropout.mp4
37.正则化及L1L2正则化的使用.mp4
36.总结.mp4
35.学习率退火.mp4
34.Adam.mp4
33.RMSprop.mp4
32.adagrad.mp4
31.动量梯度下降算法_.mp4
30.梯度下降存在的问题及指数加权平均值_.mp4
29.BP算法.mp4
28.前向传播，反向传播和链式法则.mp4
27.epoch,batch和iteration.mp4
26.梯度下降算法.mp4
25.神经网络的优化方法.mp4
24.smoothL1损失.mp4
23.MSE损失_.mp4
22.MAE损失.mp4
21.二分类的交叉熵损失函数.mp4
20.交叉熵损失函数.mp4
19.损失函数是什么.mp4
17.神经网络优缺点及历史.mp4
16.Model子类构建方式.mp4
15.府nctionalAPI构建方式.mp4
14.sequential构建方式.mp4
13.神经网络的构建方式.mp4
12.He初始化.mp4
11.Xavier初始化.mp4
10.参数初始化_.mp4
09.激活函数及选择.mp4
08.激活函数softmax.mp4
07.激活函数leakyrelu.mp4
06.激活函数relu.mp4
05.激活函数tanh_.mp4
04.激活函数sigmoid.mp4
03.神经元的工作方式_.mp4
02.神经网络简介.mp4
01.深度学习简介.mp4
目录：【某MA深度学习与CV入门/02.tensorflow/02.快速入门模型】
07.tf.keras实现总结.mp4
06.tf.keras实现-模型训练与评估_.mp4
05.tf.keras实现-模型构建.mp4
04.tf.keras实现-数据处理.mp4
03.sklearn实现分类.mp4
02.数据集处理.mp4
01.快速入门模型简介.mp4
目录：【某MA深度学习与CV入门/02.tensorflow/01.tensorflow和keras简介】
10.tf和keras总结.mp4
09.tf.keras的常用方法.mp4
08.tf.keras简介和常用模块.mp4
07.变量variable_.mp4
06.张量的常用函数_.mp4
05.张量转换成numpy.mp4
04.张量的基本操作.mp4
03.张量是什么.mp4
02.tensorflow安装方法.mp4
01.tensorflow简介.mp4
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