某MA深度与CV入门视频趣_共：7.45GB

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文件名称：	某MA深度与CV入门视频趣_共：7.45GB
文件总数量：	103条
压缩文件数量：	1条
压缩文件比：	0.97%
疑似加密文件：	0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间：	2021-9-3 16:31:34

目录：【某MA深度学习与CV入门】
目录：【某MA深度学习与CV入门】
目录：【某MA深度学习与CV入门/资料】
    02.深度学习与CV.rar　[770.19MB]
目录：【某MA深度学习与CV入门/04.图像分类】
    网络数据读取_.mp4　[152.31MB]
    网络构建.mp4　[158.48MB]
    模型训练与评估.mp4　[71.20MB]
    简介和网络结构.mp4　[83.76MB]
    28.微调模型训练.mp4　[23.94MB]
    27.数据集获取.mp4　[108.04MB]
    26.模型微调_.mp4　[27.87MB]
    24.tf.image进行图像增强.mp4　[95.54MB]
    23.常用的图像增强方法_.mp4　[31.74MB]
    22.resNet手写数字识别.mp4　[44.78MB]
    21.resNet模型构建.mp4　[149.41MB]
    20.resNet中残差模块的构建.mp4　[72.95MB]
    19.resNet简介.mp4　[98.34MB]
    18.残差块的实现.mp4　[85.44MB]
    17.ResNet简介和残差块.mp4　[102.10MB]
    16.inceptionV2,V3和总结.mp4　[23.38MB]
    15.手写数字识别实现.mp4　[49.67MB]
    14.B5模块实现.mp4　[99.51MB]
    13.B4模块实现.mp4　[170.83MB]
    12.B2和B3模块实现.mp4　[70.34MB]
    11.GoogLeNet构成和B1模块实现_.mp4　[17.58MB]
    10.Inception模块的构建.mp4　[125.21MB]
    09.GoogLeNet简介和Inception简介_.mp4　[104.73MB]
    08.VGG进行手写数字识别.mp4　[86.58MB]
    07.VGG网络构建.mp4　[109.80MB]
    06.VGG简介与网络架构.mp4　[131.07MB]
    01.图像分类简介_.mp4　[49.84MB]
目录：【某MA深度学习与CV入门/03.深度学习】
目录：【某MA深度学习与CV入门/02.tensorflow】
目录：【某MA深度学习与CV入门/01.课程介绍】
    05.CV的发展历史.mp4　[18.40MB]
    04.CV的应用领域.mp4　[69.75MB]
    03.计算机视觉定义与任务.mp4　[67.06MB]
    02.DL发展历史_.mp4　[54.68MB]
    01.深度学习.mp4　[14.93MB]
目录：【某MA深度学习与CV入门/03.深度学习/02.卷积神经网络】
    网络总结.mp4　[4.15MB]
    网络的组成.mp4　[50.59MB]
    13.LeNet-5的模型编译，训练和评估_.mp4　[64.42MB]
    12.LeNet-5的模型构建_.mp4　[121.90MB]
    11.LeNet-5数据加载与处理.mp4　[107.56MB]
    10.池化层和全连接层的介绍.mp4　[61.28MB]
    09.卷积层的介绍.mp4　[160.24MB]
    07.全连接网络处理图像存在的问题.mp4　[45.33MB]
    06.mnist案例模型评估与保存.mp4　[47.90MB]
    05.mnist案例tensorboard使用.mp4　[60.66MB]
    04.mnist案例模型编译与训练_.mp4　[94.83MB]
    03.mnist案例模型构建.mp4　[121.69MB]
    02.mnist案例简数据处理.mp4　[75.12MB]
    01.mnist案例简介与数据加载.mp4　[27.79MB]
目录：【某MA深度学习与CV入门/03.深度学习/01.神经网络、优化方法与正则化】
    40.BN层及总结.mp4　[19.57MB]
    39.提前停止_.mp4　[120.54MB]
    38.dropout.mp4　[81.06MB]
    37.正则化及L1L2正则化的使用.mp4　[75.70MB]
    36.总结.mp4　[9.74MB]
    35.学习率退火.mp4　[54.33MB]
    34.Adam.mp4　[62.32MB]
    33.RMSprop.mp4　[53.28MB]
    32.adagrad.mp4　[59.31MB]
    31.动量梯度下降算法_.mp4　[89.50MB]
    30.梯度下降存在的问题及指数加权平均值_.mp4　[54.21MB]
    29.BP算法.mp4　[112.27MB]
    28.前向传播，反向传播和链式法则.mp4　[94.49MB]
    27.epoch,batch和iteration.mp4　[44.20MB]
    26.梯度下降算法.mp4　[118.39MB]
    25.神经网络的优化方法.mp4　[13.44MB]
    24.smoothL1损失.mp4　[59.56MB]
    23.MSE损失_.mp4　[36.50MB]
    22.MAE损失.mp4　[46.60MB]
    21.二分类的交叉熵损失函数.mp4　[14.00MB]
    20.交叉熵损失函数.mp4　[84.45MB]
    19.损失函数是什么.mp4　[27.80MB]
    17.神经网络优缺点及历史.mp4　[108.02MB]
    16.Model子类构建方式.mp4　[115.96MB]
    15.府nctionalAPI构建方式.mp4　[83.89MB]
    14.sequential构建方式.mp4　[95.61MB]
    13.神经网络的构建方式.mp4　[37.51MB]
    12.He初始化.mp4　[62.55MB]
    11.Xavier初始化.mp4　[75.28MB]
    10.参数初始化_.mp4　[46.37MB]
    09.激活函数及选择.mp4　[37.11MB]
    08.激活函数softmax.mp4　[54.82MB]
    07.激活函数leakyrelu.mp4　[25.91MB]
    06.激活函数relu.mp4　[53.01MB]
    05.激活函数tanh_.mp4　[35.77MB]
    04.激活函数sigmoid.mp4　[73.67MB]
    03.神经元的工作方式_.mp4　[23.26MB]
    02.神经网络简介.mp4　[57.13MB]
    01.深度学习简介.mp4　[15.96MB]
目录：【某MA深度学习与CV入门/02.tensorflow/02.快速入门模型】
    07.tf.keras实现总结.mp4　[4.26MB]
    06.tf.keras实现-模型训练与评估_.mp4　[129.81MB]
    05.tf.keras实现-模型构建.mp4　[80.09MB]
    04.tf.keras实现-数据处理.mp4　[79.32MB]
    03.sklearn实现分类.mp4　[56.71MB]
    02.数据集处理.mp4　[99.73MB]
    01.快速入门模型简介.mp4　[18.17MB]
目录：【某MA深度学习与CV入门/02.tensorflow/01.tensorflow和keras简介】
    10.tf和keras总结.mp4　[6.35MB]
    09.tf.keras的常用方法.mp4　[70.93MB]
    08.tf.keras简介和常用模块.mp4　[39.29MB]
    07.变量variable_.mp4　[41.26MB]
    06.张量的常用函数_.mp4　[74.74MB]
    05.张量转换成numpy.mp4　[23.66MB]
    04.张量的基本操作.mp4　[97.14MB]
    03.张量是什么.mp4　[39.84MB]
    02.tensorflow安装方法.mp4　[26.40MB]
    01.tensorflow简介.mp4　[25.49MB]