深度学习人脸检测项目实战cb_约：5.93GB
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文件创建时间： 2022-03-04 08:35:21
目录：【深度学习人脸检测项目实战】
9.检测算法框架原理.mp4
8.选择合适的参数并训练网络模型.mp4
7.网络模型配置文件.mp4
6.制作LMDB数据源.mp4
5.LMDB脚本文件.mp4
4.Caffe数据源准备.mp4
3.正负样本裁剪策略.mp4
2.数据收集.mp4
16.项目总结.mp4
15.模型准确率影响因素分析.mp4
14.优化策略分析.mp4
13.检测效果及改进.mp4
12.完成检测代码.mp4
11.坐标映射变换.mp4
10.实现多尺度人脸检测算法.mp4
1.人脸检测项目概述.mp4
目录：【深度学习人脸检测项目实战/tyd深度学习人脸检测数据代码】
val.txt
train.txt
train.sh
train.prototxt
tmp9055.jpg
solver.prototxt
run_face_detect_batch.py
result.jpg
face_rect.txt
face_detect.ipynb
facelmdb.sh
deploy_full_conv.prototxt
deploy.prototxt暂时无用
alexnet_trainval.prototxt
alexnet_iter_50000_full_conv.caffemodel
train.zip
testTrain.zip
faceTrain.zip
data.zip
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