深度学习人脸检测项目实战cb_约：5.93GB

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文件名称：	深度学习人脸检测项目实战cb_共：5.93GB
文件总数量：	35条
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文件创建时间：	2022-03-04 08:35:21

目录：【深度学习人脸检测项目实战】
    9.检测算法框架原理.mp4[41.84MB]
    8.选择合适的参数并训练网络模型.mp4[41.62MB]
    7.网络模型配置文件.mp4[37.13MB]
    6.制作LMDB数据源.mp4[35.36MB]
    5.LMDB脚本文件.mp4[26.96MB]
    4.Caffe数据源准备.mp4[44.58MB]
    3.正负样本裁剪策略.mp4[44.07MB]
    2.数据收集.mp4[45.66MB]
    16.项目总结.mp4[42.49MB]
    15.模型准确率影响因素分析.mp4[22.68MB]
    14.优化策略分析.mp4[39.37MB]
    13.检测效果及改进.mp4[37.20MB]
    12.完成检测代码.mp4[30.31MB]
    11.坐标映射变换.mp4[45.44MB]
    10.实现多尺度人脸检测算法.mp4[54.05MB]
    1.人脸检测项目概述.mp4[5.10MB]
目录：【深度学习人脸检测项目实战/tyd深度学习人脸检测数据代码】
    val.txt[239.36KB]
    train.txt[1022.74KB]
    train.sh[218B]
    train.prototxt[5.74KB]
    tmp9055.jpg[185.54KB]
    solver.prototxt[493B]
    run_face_detect_batch.py[7.80KB]
    result.jpg[329.44KB]
    face_rect.txt[1.05MB]
    face_detect.ipynb[205.48KB]
    facelmdb.sh[1.56KB]
    deploy_full_conv.prototxt[4.63KB]
    deploy.prototxt暂时无用[4.73KB]
    alexnet_trainval.prototxt[5.37KB]
    alexnet_iter_50000_full_conv.caffemodel[216.96MB]
    train.zip[647.18MB]
    testTrain.zip[796.56MB]
    faceTrain.zip[3.09GB]
    data.zip[647.32MB]