机器学习的数学基础-涵盖微积分、线X代数、概率统计等_1.20GB
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文件创建时间：2023-01-29 11:28:17
目录：【第5章-zui优化方法】
5-8KKT条件.mp4
5-5牛顿法.mp4
5-15.1本集简介__010127.mp4
5-2优化问题简介.mp4
5-6拟牛顿法.mp4
5-7约束非线X优化.mp4
5-3最速下降法.mp4
5-9本集总结.mp4
5-4共轭梯度法.mp4
目录：【第1章-微分上】
1-1课程介绍.mp4
1-6费Ma定理.mp4
1-7函数逼近.mp4
1-10本集总结.mp4
1-9凸函数.mp4
1-3极限.mp4
1-2O（n）.mp4
1-4导数.mp4
1-5求导方法.mp4
1-8泰勒展开.mp4
目录：【第4章-概率统计】
4-13EM算法.mp4
4-10zuida后验估计.ev4a
4-11蒙特卡洛方法.mp4
4-9极大似然估计.ev4a
4-7统计学基本概念.ev4a
4-2随机变量与概率分布.mp4
4-14本集总结.mp4
4-6特征函数与中心极限定理.ev4a
4-5大数定律.ev4a
4-1本集介绍.mp4
4-4期望、方差与条件数学期望.mp4
4-8统计学基本概念.ev4a
4-12Bootstrap方法.mp4
4-3贝叶斯定理.mp4
目录：【第2章-微分下】
2-7链式法则.ev4a
2-3偏导数.ev4a
2-10本集总结.ev4a
2-4方向导数.ev4a
2-9拉格朗日乘数法.ev4a
2-2多元函数.ev4a
2-5可微.ev4a
2-8Hessian矩阵.ev4a
2-1本集介绍.ev4a
2-6梯度.ev4a
目录：【第3章-线X代数】
3-5矩阵的逆与伪逆.ev4a
3-3向量与矩阵运算.mp4
3-7线X方程组.ev4a
3-1本集介绍.mp4
3-9矩阵分解.mp4
3-10本集总结.mp4
3-2向量矩阵张量.mp4
3-4张量的运算.mp4
3-6行列式.ev4a
3-8二次型与正定X.mp4
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