机器学习的数学基础-涵盖微积分、线X代数、概率统计等_1.20GB

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文件名称：	机器学习的数学基础-涵盖微积分、线X代数、概率统计等嬓3_共：1.20GB
文件总数量：	53条
压缩文件数量：	0条
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疑似加密文件：	0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间：	2023-01-29 11:28:17

目录：【第5章-zui优化方法】
    5-8KKT条件.mp4　[28.58MB]
    5-5牛顿法.mp4　[24.87MB]
    5-15.1本集简介__010127.mp4　[6.74MB]
    5-2优化问题简介.mp4　[6.99MB]
    5-6拟牛顿法.mp4　[7.19MB]
    5-7约束非线X优化.mp4　[18.90MB]
    5-3最速下降法.mp4　[32.06MB]
    5-9本集总结.mp4　[17.71MB]
    5-4共轭梯度法.mp4　[21.95MB]

目录：【第1章-微分上】
    1-1课程介绍.mp4　[81.16MB]
    1-6费Ma定理.mp4　[6.21MB]
    1-7函数逼近.mp4　[13.90MB]
    1-10本集总结.mp4　[7.60MB]
    1-9凸函数.mp4　[28.15MB]
    1-3极限.mp4　[5.25MB]
    1-2O（n）.mp4　[11.67MB]
    1-4导数.mp4　[14.41MB]
    1-5求导方法.mp4　[18.28MB]
    1-8泰勒展开.mp4　[22.85MB]

目录：【第4章-概率统计】
    4-13EM算法.mp4　[38.57MB]
    4-10zuida后验估计.ev4a　[32.86MB]
    4-11蒙特卡洛方法.mp4　[23.16MB]
    4-9极大似然估计.ev4a　[11.34MB]
    4-7统计学基本概念.ev4a　[58.29MB]
    4-2随机变量与概率分布.mp4　[68.36MB]
    4-14本集总结.mp4　[4.77MB]
    4-6特征函数与中心极限定理.ev4a　[39.29MB]
    4-5大数定律.ev4a　[19.89MB]
    4-1本集介绍.mp4　[5.89MB]
    4-4期望、方差与条件数学期望.mp4　[38.91MB]
    4-8统计学基本概念.ev4a　[58.29MB]
    4-12Bootstrap方法.mp4　[56.00MB]
    4-3贝叶斯定理.mp4　[28.84MB]

目录：【第2章-微分下】
    2-7链式法则.ev4a　[18.64MB]
    2-3偏导数.ev4a　[9.57MB]
    2-10本集总结.ev4a　[9.12MB]
    2-4方向导数.ev4a　[8.57MB]
    2-9拉格朗日乘数法.ev4a　[36.89MB]
    2-2多元函数.ev4a　[12.83MB]
    2-5可微.ev4a　[9.49MB]
    2-8Hessian矩阵.ev4a　[21.14MB]
    2-1本集介绍.ev4a　[17.03MB]
    2-6梯度.ev4a　[15.51MB]

目录：【第3章-线X代数】
    3-5矩阵的逆与伪逆.ev4a　[20.19MB]
    3-3向量与矩阵运算.mp4　[28.21MB]
    3-7线X方程组.ev4a　[27.16MB]
    3-1本集介绍.mp4　[3.76MB]
    3-9矩阵分解.mp4　[48.33MB]
    3-10本集总结.mp4　[3.05MB]
    3-2向量矩阵张量.mp4　[9.33MB]
    3-4张量的运算.mp4　[13.78MB]
    3-6行列式.ev4a　[20.20MB]
    3-8二次型与正定X.mp4　[38.81MB]