《深度学习》花书训练营【第二期】-涵盖线X代数、机器学习算法、卷积神经网络等_5.08GB
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文件创建时间：2023-10-24 11:01:26
目录：【18第六周：卷积神经网络基础】
cnn前向后向.mp4
局部感知权值共享.mp4
目录：【07第三周：LDA与SVM算法】
LDA.mp4
SVM.mp4
目录：【26第八周：本周任务简单总结+直播答疑日】
任务总结.docx
直播答疑.mp4
目录：【06第二周：本周学习任务简单总结】
第二周：本周学习任务简单总结.docx
目录：【11第四周：前馈神经网络架构设计反向传播、】
前向后向算法、.mp4
目录：【20第六周：本周任务简单总结+直播答疑日】
答疑.mp4
第六周：本周学习任务简单总结.docx
目录：【00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴】
看开营仪式，了解学习模式.docx
深度输出活动.docx
目录：【27第九周：推理加速、训练加速】
训练加速.mp4
推理加速.mp4
目录：【13第四周：本周学习任务简单总结】
第四周：本周学习任务简单总结.docx
目录：【28第九周：自适应和gan】
28第九周：自适应和gan.mp4
目录：【09第三周：本周学习任务简单总结】
08第三周：本周学习任务简单总结.doc
目录：【22第七周：RNN反向传播与并行计算】
RNN反向传播与并行计算.mp4
目录：【17第五周：直播答疑】
直播答疑.mp4
目录：【21第七周：RNN概念&前向传播】
RNN概念&前向传播.mp4
目录：【02第一周：概率与信息伦，数值计算】
极大似然估计.mp4
有约束最优化.mp4
无约束最优化.mp4
目录：【23第七周：本周学习任务简单总结】
第七周：本周学习任务简单总结.docx
目录：【14第五周：范数惩罚正则化】
数据增强baggingdropout.mp4
范数惩罚正则化.mp4
目录：【12第四周：直播答疑日】
第四周：直播答疑日.mp4
目录：【29第九周：本周学习任务简单总结】
第九周：本周学习任务简单总结.docx
目录：【04第二周机器学习算法基本概念】
过拟合欠拟合超参数验证集.mp4
估计、偏差和方差.mp4
机器学习算法基本概念.mp4
机器学习算法基本概念.doc
目录：【25第八周：gru】
gru.mp4
目录：【24第八周：lstm】
lstm.mp4
目录：【08第三周：随机梯度下降】
决策树.mp4
目录：【15第五周：深度模型中的优化】
第五周：深度模型中的优化.mp4
目录：【19第六周：卷积函数变体】
vggnetgooglenet.mp4
lenetalexnet.mp4
目录：【05第二周贝叶斯统计与逻辑回归】
逻辑回归.mp4
贝叶斯统计.mp4
目录：【01第一周线X代数】
矩阵对角化以及SVD分解.mp4
PCA.mp4
资料下载.doc
伪逆矩阵最小二乘.mp4
目录：【03第一周：本周学习任务简单总结】
03第一周：本周学习任务简单总结.doc
目录：【16第五周：本周学习任务简单总结】
总结.docx
目录：【花书第二期视频课PPT（完结）】
第五周：深度学习中的正则化.pdf
第二周和第三周：机器学习基础.pdf
第九周：实际工作中的一些高级技术2.0.pdf
第六周：第九章卷积网络2.0.pdf
第七、八周：第十章循环神经网络.pdf
第四周：深度前馈网络.pdf
第一周：数学基础(修正版）.pdf
第五周深度模型的优化.pdf
目录：【10第四周：前馈神经网络损失函数】
前馈神经网络结构表达能力.mp4
激活函数损失函数.mp4
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