《深度学习》花书训练营【第二期】-涵盖线X代数、机器学习算法、卷积神经网络等_5.08GB

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文件名称：	《深度学习》花书训练营【第二期】-涵盖线X代数、机器学习算法、卷积神经网络等ily_共：5.08GB
文件总数量：	56条
压缩文件数量：	0条
压缩文件比：	0%
疑似加密文件：	0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间：	2023-10-24 11:01:26

目录：【18第六周：卷积神经网络基础】
    cnn前向后向.mp4　[124.14MB]
    局部感知权值共享.mp4　[143.34MB]

目录：【07第三周：LDA与SVM算法】
    LDA.mp4　[82.49MB]
    SVM.mp4　[125.87MB]

目录：【26第八周：本周任务简单总结+直播答疑日】
    任务总结.docx　[195.89KB]
    直播答疑.mp4　[84.02MB]

目录：【06第二周：本周学习任务简单总结】
    第二周：本周学习任务简单总结.docx　[13.43KB]

目录：【11第四周：前馈神经网络架构设计反向传播、】
    前向后向算法、.mp4　[95.55MB]

目录：【20第六周：本周任务简单总结+直播答疑日】
    答疑.mp4　[776.47MB]
    第六周：本周学习任务简单总结.docx　[15.05KB]

目录：【00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴】
    看开营仪式，了解学习模式.docx　[14.72KB]
    深度输出活动.docx　[56.88KB]

目录：【27第九周：推理加速、训练加速】
    训练加速.mp4　[46.81MB]
    推理加速.mp4　[156.38MB]

目录：【13第四周：本周学习任务简单总结】
    第四周：本周学习任务简单总结.docx　[14.66KB]

目录：【28第九周：自适应和gan】
    28第九周：自适应和gan.mp4　[38.71MB]

目录：【09第三周：本周学习任务简单总结】
    08第三周：本周学习任务简单总结.doc　[455.50KB]

目录：【22第七周：RNN反向传播与并行计算】
    RNN反向传播与并行计算.mp4　[68.88MB]

目录：【17第五周：直播答疑】
    直播答疑.mp4　[521.04MB]

目录：【21第七周：RNN概念&前向传播】
    RNN概念&前向传播.mp4　[96.43MB]

目录：【02第一周：概率与信息伦，数值计算】
    极大似然估计.mp4　[36.01MB]
    有约束最优化.mp4　[79.89MB]
    无约束最优化.mp4　[146.44MB]

目录：【23第七周：本周学习任务简单总结】
    第七周：本周学习任务简单总结.docx　[15.08KB]

目录：【14第五周：范数惩罚正则化】
    数据增强baggingdropout.mp4　[110.70MB]
    范数惩罚正则化.mp4　[92.40MB]

目录：【12第四周：直播答疑日】
    第四周：直播答疑日.mp4　[918.60MB]

目录：【29第九周：本周学习任务简单总结】
    第九周：本周学习任务简单总结.docx　[13.39KB]

目录：【04第二周机器学习算法基本概念】
    过拟合欠拟合超参数验证集.mp4　[55.62MB]
    估计、偏差和方差.mp4　[23.00MB]
    机器学习算法基本概念.mp4　[46.14MB]
    机器学习算法基本概念.doc　[51.50KB]

目录：【25第八周：gru】
    gru.mp4　[75.38MB]

目录：【24第八周：lstm】
    lstm.mp4　[92.52MB]

目录：【08第三周：随机梯度下降】
    决策树.mp4　[80.39MB]

目录：【15第五周：深度模型中的优化】
    第五周：深度模型中的优化.mp4　[294.88MB]

目录：【19第六周：卷积函数变体】
    vggnetgooglenet.mp4　[173.97MB]
    lenetalexnet.mp4　[134.66MB]

目录：【05第二周贝叶斯统计与逻辑回归】
    逻辑回归.mp4　[65.22MB]
    贝叶斯统计.mp4　[24.18MB]

目录：【01第一周线X代数】
    矩阵对角化以及SVD分解.mp4　[90.31MB]
    PCA.mp4　[42.45MB]
    资料下载.doc　[31.50KB]
    伪逆矩阵最小二乘.mp4　[38.72MB]

目录：【03第一周：本周学习任务简单总结】
    03第一周：本周学习任务简单总结.doc　[100.50KB]

目录：【16第五周：本周学习任务简单总结】
    总结.docx　[73.33KB]

目录：【花书第二期视频课PPT（完结）】
    第五周：深度学习中的正则化.pdf　[2.96MB]
    第二周和第三周：机器学习基础.pdf　[4.57MB]
    第九周：实际工作中的一些高级技术2.0.pdf　[1.52MB]
    第六周：第九章卷积网络2.0.pdf　[3.08MB]
    第七、八周：第十章循环神经网络.pdf　[3.05MB]
    第四周：深度前馈网络.pdf　[2.87MB]
    第一周：数学基础(修正版）.pdf　[1.55MB]
    第五周深度模型的优化.pdf　[5.15MB]

目录：【10第四周：前馈神经网络损失函数】
    前馈神经网络结构表达能力.mp4　[82.62MB]
    激活函数损失函数.mp4　[114.76MB]