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吴恩达机器学习视频课程_网_共:9.80GB
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吴恩达机器学习视频课程_网_共:9.80GB
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吴恩达机器学习视频课程_网_共:9.80GB
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文件创建时间:
2020-9-13 18:07:10
目录:【云课堂-吴恩达机器学习】
目录:【云课堂-吴恩达机器学习】
目录:【云课堂-吴恩达机器学习/章节9神经网络学习】
60多元分类.mp4
59例子与直觉理解II.mp4
58例子与直觉理解I.mp4
57模型展示II.mp4
56模型展示I.mp4
55神经元与大脑.mp4
54非线性假设_.mp4
目录:【云课堂-吴恩达机器学习/章节8正则化】
53Logistic回归的正则化.mp4
52线性回归的正则化.mp4
51代价函数_.mp4
50过拟合问题.mp4
目录:【云课堂-吴恩达机器学习/章节7Logistic回归】
48多元分类:一对多.mp4
47高级优化.mp4
46简化代价函数与梯度下降.mp4
45代价函数_.mp4
44决策界限.mp4
43假设Chen述_.mp4
42分类.mp4
目录:【云课堂-吴恩达机器学习/章节6OctaveMatlab教程】
40矢量_.mp4
39控制语句:for
38数据绘制.mp4
37计算数据.mp4
36移动数据.mp4
35基本操作.mp4
目录:【云课堂-吴恩达机器学习/章节5多变量线性回归】
34完成并提交编程作业.mp4
33正规方程在矩阵不可逆情况下的解决方法.mp4
32正规方程(区别于迭代方法的直接解法).mp4
31特征和多项式回归.mp4
30多元梯度下降法II-学习率_.mp4
29多元梯度下降法演练I-特征缩放.mp4
28多元梯度下降法.mp4
27多功能_.mp4
目录:【云课堂-吴恩达机器学习/章节4配置】
配置.txt
目录:【云课堂-吴恩达机器学习/章节3线性回归回顾】
19逆和转置.mp4
18矩阵乘法特征_.mp4
17矩阵乘法.mp4
16矩阵向量乘法.mp4
15加法和标量乘法.mp4
14矩阵和向量.mp4
目录:【云课堂-吴恩达机器学习/章节2单变量线性回归】
12线性回归的梯度下降.mp4
11梯度下降知识点总结.mp4
10梯度下降.mp4
09代价函数(二).mp4
08代价函数(一).mp4
07代价函数.mp4
06模型描述_.mp4
目录:【云课堂-吴恩达机器学习/章节13支持向量机】
86使用SVM.mp4
85核函数2.mp4
84核函数.mp4
83大间隔分类器的数学原理.mp4
82直观上对大间隔的理解_.mp4
81优化目标.mp4
目录:【云课堂-吴恩达机器学习/章节12机器学习系统设计】
80机器学习数据.mp4
79精确度和召回率的权衡.mp4
78不对称性分类的误差评估.mp4
77误差分析_.mp4
76确定执行的优先级.mp4
75决定接下来做什么.mp4
目录:【云课堂-吴恩达机器学习/章节11应用机器学习的建议】
74学习曲线-副本_.mp4
74学习曲线.mp4
73正则化和偏差、方程.mp4
72诊断偏差与方差.mp4
71模型选择和训练、验证、测试集.mp4
70评估假设-副本.mp4
70评估假设.mp4
69决定下一步做什么.mp4
69决定下一步做什么-副本.mp4
目录:【云课堂-吴恩达机器学习/章节10神经网络参数的反向传播算法】
68无人驾驶.mp4
67组合到一起.mp4
66随机初始化_.mp4
65梯度检.测.mp4
64使用注意:展开函数.mp4
63理解反向传播.mp4
62反向传播算法.mp4
61代价函数_.mp4
目录:【云课堂-吴恩达机器学习/章节1初识机器学习】
04无监督学习.mp4
03监督学习_.mp4
02什么是机器学习.mp4
01欢迎参加《机器学习》课程.mp4
吴恩达
,
机器学习网
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