吴恩达机器学习视频课程_网_共：9.80GB

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文件名称：	吴恩达机器学习视频课程_网_共：9.80GB
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文件创建时间：	2020-9-13 18:07:10

目录：【云课堂-吴恩达机器学习】
目录：【云课堂-吴恩达机器学习】
目录：【云课堂-吴恩达机器学习/章节9神经网络学习】
    60多元分类.mp4
    59例子与直觉理解II.mp4
    58例子与直觉理解I.mp4
    57模型展示II.mp4
    56模型展示I.mp4
    55神经元与大脑.mp4
    54非线性假设_.mp4
目录：【云课堂-吴恩达机器学习/章节8正则化】
    53Logistic回归的正则化.mp4
    52线性回归的正则化.mp4
    51代价函数_.mp4
    50过拟合问题.mp4
目录：【云课堂-吴恩达机器学习/章节7Logistic回归】
    48多元分类：一对多.mp4
    47高级优化.mp4
    46简化代价函数与梯度下降.mp4
    45代价函数_.mp4
    44决策界限.mp4
    43假设Chen述_.mp4
    42分类.mp4
目录：【云课堂-吴恩达机器学习/章节6OctaveMatlab教程】
    40矢量_.mp4
    39控制语句：for
    38数据绘制.mp4
    37计算数据.mp4
    36移动数据.mp4
    35基本操作.mp4
目录：【云课堂-吴恩达机器学习/章节5多变量线性回归】
    34完成并提交编程作业.mp4
    33正规方程在矩阵不可逆情况下的解决方法.mp4
    32正规方程（区别于迭代方法的直接解法）.mp4
    31特征和多项式回归.mp4
    30多元梯度下降法II-学习率_.mp4
    29多元梯度下降法演练I-特征缩放.mp4
    28多元梯度下降法.mp4
    27多功能_.mp4
目录：【云课堂-吴恩达机器学习/章节4配置】
    配置.txt
目录：【云课堂-吴恩达机器学习/章节3线性回归回顾】
    19逆和转置.mp4
    18矩阵乘法特征_.mp4
    17矩阵乘法.mp4
    16矩阵向量乘法.mp4
    15加法和标量乘法.mp4
    14矩阵和向量.mp4
目录：【云课堂-吴恩达机器学习/章节2单变量线性回归】
    12线性回归的梯度下降.mp4
    11梯度下降知识点总结.mp4
    10梯度下降.mp4
    09代价函数（二）.mp4
    08代价函数（一）.mp4
    07代价函数.mp4
    06模型描述_.mp4
目录：【云课堂-吴恩达机器学习/章节13支持向量机】
    86使用SVM.mp4
    85核函数2.mp4
    84核函数.mp4
    83大间隔分类器的数学原理.mp4
    82直观上对大间隔的理解_.mp4
    81优化目标.mp4
目录：【云课堂-吴恩达机器学习/章节12机器学习系统设计】
    80机器学习数据.mp4
    79精确度和召回率的权衡.mp4
    78不对称性分类的误差评估.mp4
    77误差分析_.mp4
    76确定执行的优先级.mp4
    75决定接下来做什么.mp4
目录：【云课堂-吴恩达机器学习/章节11应用机器学习的建议】
    74学习曲线-副本_.mp4
    74学习曲线.mp4
    73正则化和偏差、方程.mp4
    72诊断偏差与方差.mp4
    71模型选择和训练、验证、测试集.mp4
    70评估假设-副本.mp4
    70评估假设.mp4
    69决定下一步做什么.mp4
    69决定下一步做什么-副本.mp4
目录：【云课堂-吴恩达机器学习/章节10神经网络参数的反向传播算法】
    68无人驾驶.mp4
    67组合到一起.mp4
    66随机初始化_.mp4
    65梯度检.测.mp4
    64使用注意：展开函数.mp4
    63理解反向传播.mp4
    62反向传播算法.mp4
    61代价函数_.mp4
目录：【云课堂-吴恩达机器学习/章节1初识机器学习】
    04无监督学习.mp4
    03监督学习_.mp4
    02什么是机器学习.mp4
    01欢迎参加《机器学习》课程.mp4