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计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)视频加资料亨_共: ...
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计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)视频加资料亨_共:2.88GB
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文件名称:
计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)视频加资料亨_共:2.88GB
文件总数量:
112条
压缩文件数量:
0条
压缩文件比:
0%
疑似加密文件:
0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间:
2020-12-21 10:21:51
目录:【计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)】
目录:【计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)】
9-5模板匹配得出识别结果.mp4[40.03MB]
9-4输入数据处理方法.mp4[28.89MB]
9-3模板处理方法.mp4[22.82MB]
9-2环境配置与预处理.mp4[28.99MB]
9-1总体流程与方法讲解.mp4[20.97MB]
8-6低通与高通滤波_.mp4[24.15MB]
8-5频域变换结果.mp4[25.95MB]
8-4Fu里叶概述.mp4[25.71MB]
8-3均衡化效果.mp4[24.29MB]
8-2均衡化原理.mp4[29.70MB]
8-1直方图定义.mp4[22.46MB]
7-7匹配效果展示.mp4[18.34MB]
7-6模板匹配方法_.mp4[39.45MB]
7-5轮廓特征与近似_.mp4[34.25MB]
7-4轮廓检.测结果.mp4[26.45MB]
7-3轮廓检.测方法.mp4[17.08MB]
7-2金字塔制作方法.mp4[22.14MB]
7-1图像金字塔定义_.mp4[18.65MB]
6-3边缘检.测效果.mp4[26.72MB]
6-2非极大值抑制.mp4[15.95MB]
6-1Canny边缘检.测流程_.mp4[17.11MB]
5-3scharr与Laplace算子.mp4[22.22MB]
5-2梯度计算方法_.mp4[25.48MB]
5-1Sobel算子.mp4[25.60MB]
4-5礼帽与黑帽.mp4[11.04MB]
4-4梯度计算.mp4[7.05MB]
4-3开运算与闭运算_.mp4[8.01MB]
4-2膨胀操作.mp4[9.68MB]
4-1腐蚀操作.mp4[18.53MB]
3-3高斯与中值滤波_.mp4[18.79MB]
3-2图像平滑处理_.mp4[22.98MB]
3-1图像阈值.mp4[29.99MB]
21-5检.测效果.mp4[36.36MB]
21-4闭眼检.测.mp4[33.51MB]
21-3定位效果演示.mp4[37.59MB]
21-2获取人脸关键点.mp4[29.76MB]
21-1关键点定位概述.mp4[25.70MB]
20-8卷积操作流程.mp4[34.07MB]
20-7卷积效果演示.mp4[22.69MB]
20-6池化层原理.mp4[17.30MB]
20-5卷积参数共享.mp4[18.81MB]
20-4padding与stride.mp4[26.90MB]
20-3卷积计算过程.mp4[30.22MB]
20-2卷积层解释_.mp4[22.54MB]
20-1卷积网络的应用.mp4[45.11MB]
2-5数值计算.mp4[32.30MB]
2-4边界填充.mp4[21.26MB]
2-3ROI区域_.mp4[13.45MB]
2-2视频的读取与处理.mp4[36.37MB]
2-1计算机眼中的图像.mp4[28.15MB]
19-6效率提升对比.mp4[39.31MB]
19-5多_进.程_目标追踪_.mp4[23.34MB]
19-4基于dlib和ssd的追踪.mp4[47.36MB]
19-3深度学习检.测框架加载.mp4[39.33MB]
19-2多目标追踪实战.mp4[27.66MB]
19-1目标追踪概述.mp4[51.48MB]
18-2模型加载与输出结果.mp4[38.13MB]
18-1DNN模块.mp4[29.39MB]
17-4光流估计实战.mp4[48.66MB]
17-3推导求解.mp4[22.36MB]
17-2Lucas-Kanade算法.mp4[17.52MB]
17-1基本概念.mp4[20.88MB]
16-4背景建模实战.mp4[31.91MB]
16-3学习步骤.mp4[26.68MB]
16-2混合高斯模型.mp4[23.97MB]
16-1背景消除-帧差法.mp4[20.92MB]
15-4选项判断识别_.mp4[47.98MB]
15-3填涂轮廓检.测.mp4[24.43MB]
15-2预处理操作.mp4[23.38MB]
15-1整体流程与效果概述.mp4[25.80MB]
14-8基于视频的车位检.测.mp4[53.05MB]
14-7识别模型构建.mp4[32.78MB]
14-6车位区域划分.mp4[50.13MB]
14-5按列划分区域.mp4[51.80MB]
14-4车位直线检.测.mp4[55.12MB]
14-3图像数据预处理_.mp4[44.10MB]
14-2所需数据介绍_.mp4[26.90MB]
14-1任务整体流程_.mp4[47.80MB]
13-4流程解读_.mp4[19.50MB]
13-3图像拼接方法.mp4[37.24MB]
13-2RANSAC算法.mp4[29.81MB]
13-1特征匹配方法.mp4[26.95MB]
12-6opencv中的sift函数_.mp4[25.24MB]
12-5特征向量生成.mp4[32.63MB]
全部数据代码下载.zip[2.65KB]
第十章:项目实战-文档扫描OCR识别_.zip[44.93MB]
第十五章:项目实战-答题卡识别判卷.zip[3.07MB]
第十四章:项目实战-停车场车位识别.zip[111.33MB]
第十三章:案例实战-全景图像拼接_.zip[829.49KB]
第十九章:项目实战-目标追踪.zip[125.32MB]
第十八章:Opencv的DNN模块.zip[49.62MB]
第九章:项目实战-信用卡数字识别.zip[548.10KB]
第二十章:卷积原理与操作.zip[24.46KB]
第二十一章:项目实战-疲劳检.测.zip[74.14MB]
第二十一章:人脸关键点定位.zip[69.75MB]
第八章notebook课件.zip[1.29MB]
第2-7章notebook课件.zip[7.28MB]
第16-17章notebook课件.zip[9.37MB]
第11-12章notebook课件.zip[52.05MB]
目录:【计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)/全部数据代码下载】
第十章:项目实战-文档扫描OCR识别.txt[75B]
第十五章:项目实战-答题卡识别判卷_.txt[75B]
第十四章:项目实战-停车场车位识别.txt[75B]
第十三章:案例实战-全景图像拼接.txt[75B]
第十九章:项目实战-目标追踪.txt[75B]
第十八章:Opencv的DNN模块.txt[75B]
第九章:项目实战-信用卡数字识别_.txt[75B]
第二十章:卷积原理与操作.txt[75B]
第二十一章:项目实战-疲劳检.测.txt[144B]
第八章notebook课件.txt[75B]
第2-7章notebook课件.txt[75B]
第16-17章notebook课件.txt[75B]
第11-12章notebook课件.txt[75B]
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