计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)视频加资料亨_共：2.88GB

多种网盘链接检测插件

购买前，请先检测网盘链接是否有效

您当前无权限查看，请先登录，或点此注册！

• 1.百度网盘链接，查看是否有效

VIP低至28元三个月，无套路，VIP期间免费下载资源。

                       

1608859160000

文件名称：	计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)视频加资料亨_共：2.88GB
文件总数量：	112条
压缩文件数量：	0条
压缩文件比：	0%
疑似加密文件：	0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间：	2020-12-21 10:21:51

目录：【计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)】
目录：【计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)】
    9-5模板匹配得出识别结果.mp4[40.03MB]
    9-4输入数据处理方法.mp4[28.89MB]
    9-3模板处理方法.mp4[22.82MB]
    9-2环境配置与预处理.mp4[28.99MB]
    9-1总体流程与方法讲解.mp4[20.97MB]
    8-6低通与高通滤波_.mp4[24.15MB]
    8-5频域变换结果.mp4[25.95MB]
    8-4Fu里叶概述.mp4[25.71MB]
    8-3均衡化效果.mp4[24.29MB]
    8-2均衡化原理.mp4[29.70MB]
    8-1直方图定义.mp4[22.46MB]
    7-7匹配效果展示.mp4[18.34MB]
    7-6模板匹配方法_.mp4[39.45MB]
    7-5轮廓特征与近似_.mp4[34.25MB]
    7-4轮廓检.测结果.mp4[26.45MB]
    7-3轮廓检.测方法.mp4[17.08MB]
    7-2金字塔制作方法.mp4[22.14MB]
    7-1图像金字塔定义_.mp4[18.65MB]
    6-3边缘检.测效果.mp4[26.72MB]
    6-2非极大值抑制.mp4[15.95MB]
    6-1Canny边缘检.测流程_.mp4[17.11MB]
    5-3scharr与Laplace算子.mp4[22.22MB]
    5-2梯度计算方法_.mp4[25.48MB]
    5-1Sobel算子.mp4[25.60MB]
    4-5礼帽与黑帽.mp4[11.04MB]
    4-4梯度计算.mp4[7.05MB]
    4-3开运算与闭运算_.mp4[8.01MB]
    4-2膨胀操作.mp4[9.68MB]
    4-1腐蚀操作.mp4[18.53MB]
    3-3高斯与中值滤波_.mp4[18.79MB]
    3-2图像平滑处理_.mp4[22.98MB]
    3-1图像阈值.mp4[29.99MB]
    21-5检.测效果.mp4[36.36MB]
    21-4闭眼检.测.mp4[33.51MB]
    21-3定位效果演示.mp4[37.59MB]
    21-2获取人脸关键点.mp4[29.76MB]
    21-1关键点定位概述.mp4[25.70MB]
    20-8卷积操作流程.mp4[34.07MB]
    20-7卷积效果演示.mp4[22.69MB]
    20-6池化层原理.mp4[17.30MB]
    20-5卷积参数共享.mp4[18.81MB]
    20-4padding与stride.mp4[26.90MB]
    20-3卷积计算过程.mp4[30.22MB]
    20-2卷积层解释_.mp4[22.54MB]
    20-1卷积网络的应用.mp4[45.11MB]
    2-5数值计算.mp4[32.30MB]
    2-4边界填充.mp4[21.26MB]
    2-3ROI区域_.mp4[13.45MB]
    2-2视频的读取与处理.mp4[36.37MB]
    2-1计算机眼中的图像.mp4[28.15MB]
    19-6效率提升对比.mp4[39.31MB]
    19-5多_进.程_目标追踪_.mp4[23.34MB]
    19-4基于dlib和ssd的追踪.mp4[47.36MB]
    19-3深度学习检.测框架加载.mp4[39.33MB]
    19-2多目标追踪实战.mp4[27.66MB]
    19-1目标追踪概述.mp4[51.48MB]
    18-2模型加载与输出结果.mp4[38.13MB]
    18-1DNN模块.mp4[29.39MB]
    17-4光流估计实战.mp4[48.66MB]
    17-3推导求解.mp4[22.36MB]
    17-2Lucas-Kanade算法.mp4[17.52MB]
    17-1基本概念.mp4[20.88MB]
    16-4背景建模实战.mp4[31.91MB]
    16-3学习步骤.mp4[26.68MB]
    16-2混合高斯模型.mp4[23.97MB]
    16-1背景消除-帧差法.mp4[20.92MB]
    15-4选项判断识别_.mp4[47.98MB]
    15-3填涂轮廓检.测.mp4[24.43MB]
    15-2预处理操作.mp4[23.38MB]
    15-1整体流程与效果概述.mp4[25.80MB]
    14-8基于视频的车位检.测.mp4[53.05MB]
    14-7识别模型构建.mp4[32.78MB]
    14-6车位区域划分.mp4[50.13MB]
    14-5按列划分区域.mp4[51.80MB]
    14-4车位直线检.测.mp4[55.12MB]
    14-3图像数据预处理_.mp4[44.10MB]
    14-2所需数据介绍_.mp4[26.90MB]
    14-1任务整体流程_.mp4[47.80MB]
    13-4流程解读_.mp4[19.50MB]
    13-3图像拼接方法.mp4[37.24MB]
    13-2RANSAC算法.mp4[29.81MB]
    13-1特征匹配方法.mp4[26.95MB]
    12-6opencv中的sift函数_.mp4[25.24MB]
    12-5特征向量生成.mp4[32.63MB]
    全部数据代码下载.zip[2.65KB]
    第十章：项目实战-文档扫描OCR识别_.zip[44.93MB]
    第十五章：项目实战-答题卡识别判卷.zip[3.07MB]
    第十四章：项目实战-停车场车位识别.zip[111.33MB]
    第十三章：案例实战-全景图像拼接_.zip[829.49KB]
    第十九章：项目实战-目标追踪.zip[125.32MB]
    第十八章：Opencv的DNN模块.zip[49.62MB]
    第九章：项目实战-信用卡数字识别.zip[548.10KB]
    第二十章：卷积原理与操作.zip[24.46KB]
    第二十一章：项目实战-疲劳检.测.zip[74.14MB]
    第二十一章：人脸关键点定位.zip[69.75MB]
    第八章notebook课件.zip[1.29MB]
    第2-7章notebook课件.zip[7.28MB]
    第16-17章notebook课件.zip[9.37MB]
    第11-12章notebook课件.zip[52.05MB]
目录：【计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)/全部数据代码下载】
    第十章：项目实战-文档扫描OCR识别.txt[75B]
    第十五章：项目实战-答题卡识别判卷_.txt[75B]
    第十四章：项目实战-停车场车位识别.txt[75B]
    第十三章：案例实战-全景图像拼接.txt[75B]
    第十九章：项目实战-目标追踪.txt[75B]
    第十八章：Opencv的DNN模块.txt[75B]
    第九章：项目实战-信用卡数字识别_.txt[75B]
    第二十章：卷积原理与操作.txt[75B]
    第二十一章：项目实战-疲劳检.测.txt[144B]
    第八章notebook课件.txt[75B]
    第2-7章notebook课件.txt[75B]
    第16-17章notebook课件.txt[75B]
    第11-12章notebook课件.txt[75B]