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深度及其应用视频00_共:6.31GB
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深度及其应用视频00_共:6.31GB
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1627833370000
文件名称:
深度及其应用视频00_共:6.31GB
文件总数量:
99条
压缩文件数量:
0条
压缩文件比:
0%
疑似加密文件:
0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间:
2021-7-21 20:40:44
目录:【深度学习及其应用】
目录:【深度学习及其应用】
85__8_6_1___注意力机制模型案例分析_.mp4 [105.38MB]
84__8_5_1___注意力机制模型_3_.mp4 [100.99MB]
83__8_4_1___注意力机制模型_2.mp4 [78.24MB]
82__8_3_1___注意力机制模型_1_.mp4 [42.58MB]
81__8_2_1___Seq2Seq模型_2_.mp4 [55.99MB]
80__8_1_1___Seq2Seq模型_1_.mp4 [49.18MB]
79__7_13_1___手写体生成_5_.mp4 [77.21MB]
78__7_12_1___手写体生成_4_.mp4 [68.31MB]
77__7_11_1___手写体生成_3.mp4 [87.34MB]
76__7_10_1___手写体生成_2.mp4 [80.34MB]
75__7_9_1___手写体生成_1_.mp4 [68.33MB]
74__7_8_1___生成对抗网络算法应用_2_.mp4 [56.56MB]
73__7_7_1___生成对抗网络算法应用_1_.mp4 [49.85MB]
72__7_6_1___生成对抗网络算法DCGAN_3_.mp4 [73.66MB]
71__7_5_1___生成对抗网络算法DCGAN_2_.mp4 [78.22MB]
70__7_4_1___生成对抗网络算法DCGAN_1_.mp4 [99.73MB]
69__7_3_1___Encoder_Decoder模型.mp4 [53.46MB]
68__7_2_1___生成对抗网络基本原理_2_.mp4 [62.86MB]
67__7_1_1___生成对抗网络基本原理_1.mp4 [46.26MB]
66__6_17_1___目标检.测案例解析_4_.mp4 [78.54MB]
65__6_16_1___目标检.测案例解析_3.mp4 [50.24MB]
64__6_15_1___目标检.测案例解析_2_.mp4 [116.96MB]
63__6_14_1___目标检.测案例解析_1_.mp4 [86.72MB]
62__6_13_1___Yolo目标检.测算法_4.mp4 [71.54MB]
61__6_12_1___Yolo目标检.测算法_3.mp4 [61.29MB]
60__6_11_1___Yolo目标检.测算法_2_.mp4 [67.96MB]
59__6_10_1___Yolo目标检.测算法_1_.mp4 [103.89MB]
58__6_9_1___FasterR_CNN目标检.测算法.mp4 [109.61MB]
57__6_8_1___FastRCNN目标检.测算法.mp4 [79.98MB]
56__6_7_1___基于候选区域的目标检.测_4_.mp4 [71.86MB]
55__6_6_1___基于候选区域的目标检.测_3_.mp4 [81.74MB]
54__6_5_1___基于候选区域的目标检.测_2.mp4 [102.65MB]
53__6_4_1___基于候选区域的目标检.测_1.mp4 [82.15MB]
52__6_3_1___目标检.测发展.mp4 [45.40MB]
51__6_2_1___目标检.测基本概念_2_.mp4 [60.72MB]
50__6_1_1___目标检.测的基本概念_1_.mp4 [76.03MB]
49__5_7_1___基于LSTM的股票预测.mp4 [125.42MB]
48__5_6_1___长短期记忆神经网络模型_3_.mp4 [51.79MB]
47__5_5_1___长短期记忆神经网络模型_2_.mp4 [63.31MB]
46__5_4_1___长短期记忆神经网络模型_1_.mp4 [55.05MB]
45__5_3_1___循环神经网络模型.mp4 [82.53MB]
44__5_2_1___循环神经网络基本原理_2.mp4 [66.35MB]
43__5_1_1___循环神经网络基本原理_1_.mp4 [61.83MB]
42__4_9_1___动物识别_3_.mp4 [86.66MB]
41__4_8_1___动物识别_2_.mp4 [91.38MB]
40__4_7_1___动物识别.mp4 [78.95MB]
39__4_6_1___残差神经网络模型_.mp4 [111.29MB]
38__4_5_1___GoogLeNet卷积神经网络模型_.mp4 [134.76MB]
37__4_4_1___VGG卷积神经网络模型.mp4 [100.34MB]
36__4_3_1___AlexNet卷积神经网络模型_3_.mp4 [54.85MB]
35__4_2_1___AlexNet卷积神经网络_2_.mp4 [53.60MB]
34__4_1_1___Alexnet卷积神经网络.mp4 [107.57MB]
33__3_18_1___股票预测_3_.mp4 [114.70MB]
32__3_17_1___股票预测_2_.mp4 [64.52MB]
31__3_16_1___图像分类.mp4 [92.81MB]
29__3_14_1___图像分类_1_.mp4 [87.77MB]
28__3_13_1___卷积神经网络训练.mp4 [49.55MB]
27__3_12_1___完整的卷积神经网络过程.mp4 [40.90MB]
26__3_11_2___Lenet5卷积神经网络_3_2_.mp4 [75.40MB]
25__3_11_1___Lenet5卷积神经网络_3_1.mp4 [55.76MB]
24__3_10_2___Lenet5卷积神经网络_2_2_.mp4 [86.28MB]
23__3_10_1___Lenet5卷积神经网络_2_1_.mp4 [66.31MB]
22__3_9_1___Lenet5卷积神经网络_.mp4 [59.06MB]
21__3_8_1___池化.mp4 [52.61MB]
20__3_7_1___多通道卷积.mp4 [68.94MB]
19__3_6_1___卷积特征图及计算_.mp4 [53.46MB]
18__3_5_1___卷积操作.mp4 [79.05MB]
17__3_4_1___图像编码与卷积.mp4 [80.02MB]
16__3_3_1___卷积的概念.mp4 [87.34MB]
15__3_2_1___感受野.mp4 [55.01MB]
14__3_1_1___卷积神经网络概况.mp4 [77.73MB]
13__2_4_1___深度学习在人工智能中的应用_4_.mp4 [77.34MB]
12__2_3_1___深度学习在人工智能中的应用_3_.mp4 [94.50MB]
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10__2_1_1___深度学习_深度学习在人工智能中的应用_一_.mp4 [52.16MB]
09__1_7_1___银行客户流失预测_4_.mp4 [74.63MB]
08__1_6_1___银行客户流失预测_3_.mp4 [88.53MB]
07__1_5_1___银行客户流失预测_.mp4 [80.86MB]
06__1_4_1___神经网路应用于银行客户流失预测.mp4 [110.31MB]
05__1_3_3___神经网络应用.mp4 [65.17MB]
04__1_3_2___神经网络训练.mp4 [117.76MB]
03__1_3_1___BP神经网络_2_.mp4 [129.67MB]
02__1_2_1___BP神经网络_1_.mp4 [79.79MB]
01__1_1_1___神经网络简介.mp4 [52.32MB]
目录:【深度学习及其应用/复旦大学深度学习】
(8.1.1)--注意力机制.pdf [1.30MB]
(7.9.1)--GAN用于手写体生成.pdf [1.37MB]
(7.3.1)--自编码器.pdf [764.90KB]
(7.1.1)--生成对抗网络.pdf [3.83MB]
(6.14.1)--任务检.测_.pdf [1.18MB]
(6.1.1)--目标检.测_.pdf [4.42MB]
(5.7.1)--股票预测.pdf [620.31KB]
(5.1.1)--循环神经网络模型.pdf [3.17MB]
(4.7.1)--VGG动物识别.pdf [1.05MB]
(4.1.1)--卷积神经网络算法_.pdf [2.52MB]
(3.11.1)--卷积笔记.pdf [2.19MB]
(3.1.1)--卷积神经网络基础.pdf [4.36MB]
(2.1.1)--深度学习应用概况.pdf [3.47MB]
(1.4.1)--银行客户流失预测.pdf [1.00MB]
(1.1.1)--神经网络基础.pdf [4.78MB]
深度
,
及其
,
应用
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