Python数据分析师全套课程-2020年的-共六章6.33GB_6.32GB

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文件名称：	Python数据分析师全套课程-2020年的-共六章6.33GB熊_共：6.32GB
文件总数量：	89条
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文件创建时间：	2023-05-06 00:27:28

目录：【第六章】
    互联网金融项目(一)(：）.mp4　[122.02MB]
    电商平台零售数据分析(一)(：）.mp4　[51.40MB]
    电商平台零售数据分析(三)(：）.mp4　[116.16MB]
    探索用户行为模式(一)(：）.mp4　[127.15MB]
    互联网金融项目(三)(：）.mp4　[88.00MB]
    1数据分析项目流程(：）.mp4　[74.31MB]
    探索用户行为模式(二)(：）.mp4　[91.29MB]
    零售消费数据(下)(：）.mp4　[82.90MB]
    电商平台零售数据分析(二)(：）.mp4　[97.48MB]
    电商平台零售数据分析(四)(：）.mp4　[70.30MB]
    探索用户行为模式(四)(：）.mp4　[95.80MB]
    零售消费数据(上)(：）.mp4　[93.75MB]
    互联网金融项目(二)(：）.mp4　[125.40MB]
    探索用户行为模式(三)(：）.mp4　[126.99MB]
    互联网金融项目(四)(：）.mp4　[60.24MB]

目录：【第四章】
    8完善统计图形(上)-第四章8节(：）.mp4　[103.15MB]
    18图形设置-第四章18节(：）.mp4　[95.54MB]
    6统计图形实战(二)-第四章6节(：）.mp4　[81.69MB]
    c2ee4257933e8ad78711df544e629b0(：）.jpg　[319.60KB]
    9完善统计图形(下)-第四章9节(：）.mp4　[44.51MB]
    4b589fd446cf8c71b509(：）.jpg　[82.29KB]
    11Seaborn基础-第四章11节(：）.mp4　[52.14MB]
    14其他参数和图形-第四章14节(：）.mp4　[72.17MB]
    2简单图形绘制(上)-第四章2节(：）.mp4　[79.86MB]
    7统计图形实战(三)-第四章7节(：）.mp4　[82.58MB]
    3简单图形绘制(下)-第四章3节(：）.mp4　[65.58MB]
    1Matplotlib绘图基础-第四章1节(：）.mp4　[100.69MB]
    aeb659e97d58cbaec8196ef742a4560(：）.jpg　[391.42KB]
    13绘制常用统计图形(下)-第四章13节(：）.mp4　[78.82MB]
    17常见图形绘制(下)-第四章17节(：）.mp4　[97.32MB]
    16常见图形绘制(上)-第四章16节(：）.mp4　[75.12MB]
    12绘制常用统计图形(上)-第四章12节(：）.mp4　[76.89MB]
    4图形基本设置-第四章4节(：）.mp4　[46.28MB]
    15Plotly介绍和基础-第四章15节(：）.mp4　[48.25MB]
    10图形样式高级操作-第四章10节(：）.mp4　[86.48MB]
    5统计图形实战(一)-第四章5节(：）.mp4　[95.64MB]

目录：【第三章】
    16缺失值处理-第三章16节(：）.mp4　[69.33MB]
    写给IT技术爱好者的一封信(：）.txt　[2.09KB]
    12透视图和交叉表-第三章12节(：）.mp4　[75.72MB]
    6数据库数据获取和保存-第三章6节(：）.mp4　[87.26MB]
    7数据整合-第三章7节(：）.mp4　[93.76MB]
    18数据离散化-第三章18节(：）.mp4　[34.66MB]
    2Pandas常用数据结构之Dataframe结构-第三章2节(：）.mp4　[39.44MB]
    11分组聚合(下)-第三章11节(：）.mp4　[88.90MB]
    1Pandas常用数据结构-第三章1节(：）.mp4　[53.43MB]
    10分组聚合(上)-第三章10节(：）.mp4　[76.84MB]
    17异常值处理-第三章17节(：）.mp4　[66.56MB]
    13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节(：）.mp4　[97.82MB]
    14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节(：）.mp4　[95.71MB]
    15重复值处理-第三章15节(：）.mp4　[30.67MB]
    4数据筛选-第三章4节(：）.mp4　[74.78MB]
    5条件查询和增删改查-第三章5节(：）.mp4　[98.19MB]
    3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节(：）.mp4　[86.48MB]
    8层次化索引-第三章8节(：）.mp4　[40.31MB]
    9数据排序-第三章9节(：）.mp4　[49.59MB]

目录：【第五章】
    4相关分析-第五章4节(：）.mp4　[60.85MB]
    2假设检验-第五章2节(：）.mp4　[88.66MB]
    1描述X统计分析-第五章1节(：）.mp4　[117.68MB]
    3卡方分析和方差分析-第五章3节(：）.mp4　[69.13MB]

目录：【第一章】
    12函数介绍(下)-第一章12节(：）.mp4　[40.99MB]
    1.Python数据分析大纲介绍-第一章1节(：）.m4v　[567.41MB]
    14字符串处理(上)-第一章14节(：）.mp4　[46.65MB]
    11函数介绍(上)-第一章11节(：）.mp4　[27.93MB]
    10Python控制语句之其他语句-第一章10节(：）.mp4　[49.45MB]
    16高级函数(上)-第一章16节(：）.mp4　[37.00MB]
    9Python控制语句之循环语句-第一章9节(：）.mp4　[42.26MB]
    13json文件解析-第一章13节(：）.mp4　[60.75MB]
    7Python数据结构之字典-第一章7节(：）.mp4　[33.29MB]
    3.Python使用入门(下)-第一章3节(：）.mp4　[51.00MB]
    5Python数据结构之列表-第一章5节(：）.mp4　[47.85MB]
    4Python数据类型-第一章4节(：）.mp4　[62.81MB]
    15字符串处理(下)-第一章15节(：）.mp4　[45.68MB]
    17高级函数(下)-第一章17节(：）.mp4　[40.44MB]
    18Python数据分析常用库-第一章18节(：）.mp4　[47.37MB]
    6Python数据结构之元组和集合-第一章6节(：）.mp4　[66.02MB]
    2.Python使用入门(上)-第一章2节(：）.mp4　[74.88MB]
    8Python控制语句之条件语句-第一章8节(：）.mp4　[55.93MB]

目录：【Python数据分析师全套课程-2020年的-共六章6.33GB】
    说明文档(：）.txt　[628B]

目录：【第二章】
    10Numpy统计相关函数-第二章10节(：）.mp4　[53.66MB]
    5数组的ufunc广播机制-第二章5节(：）.mp4　[84.29MB]
    6排序与搜索-第二章6节(：）.mp4　[43.93MB]
    11Numpy线X代数-第二章11节(：）.mp4　[53.98MB]
    3索引和切片(下)-第二章3节(：）.mp4　[34.64MB]
    9Numpy随机数生成-第二章9节(：）.mp4　[80.71MB]
    1数组创建和属X-第二章1节(：）.mp4　[46.27MB]
    2索引和切片(上)-第二章2节(：）.mp4　[45.02MB]
    7Numpy数据读取和存储-第二章7节(：）.mp4　[45.35MB]
    8Numpy字符串操作-第二章8节(：）.mp4　[95.97MB]
    4数组形状改变-第二章4节(：）.mp4　[94.98MB]