Python数据分析师全套课程-2020年的-共六章6.33GB_6.32GB

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文件名称: Python数据分析师全套课程-2020年的-共六章6.33GBXiong_共:6.32GB
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文件创建时间:  2023-05-06 00:27:28


目录:【第六章】
    互联网金融项目(一)(:).mp4 [122.02MB]
    电商平台零售数据分析(一)(:).mp4 [51.40MB]
    电商平台零售数据分析(三)(:).mp4 [116.16MB]
    探索用户行为模式(一)(:).mp4 [127.15MB]
    互联网金融项目(三)(:).mp4 [88.00MB]
    1数据分析项目流程(:).mp4 [74.31MB]
    探索用户行为模式(二)(:).mp4 [91.29MB]
    零售消费数据(下)(:).mp4 [82.90MB]
    电商平台零售数据分析(二)(:).mp4 [97.48MB]
    电商平台零售数据分析(四)(:).mp4 [70.30MB]
    探索用户行为模式(四)(:).mp4 [95.80MB]
    零售消费数据(上)(:).mp4 [93.75MB]
    互联网金融项目(二)(:).mp4 [125.40MB]
    探索用户行为模式(三)(:).mp4 [126.99MB]
    互联网金融项目(四)(:).mp4 [60.24MB]

目录:【第四章】
    8完善统计图形(上)-第四章8节(:).mp4 [103.15MB]
    18图形设置-第四章18节(:).mp4 [95.54MB]
    6统计图形实战(二)-第四章6节(:).mp4 [81.69MB]
    c2ee4257933e8ad78711df544e629b0(:).jpg [319.60KB]
    9完善统计图形(下)-第四章9节(:).mp4 [44.51MB]
    4b589fd446cf8c71b509(:).jpg [82.29KB]
    11Seaborn基础-第四章11节(:).mp4 [52.14MB]
    14其他参数和图形-第四章14节(:).mp4 [72.17MB]
    2简单图形绘制(上)-第四章2节(:).mp4 [79.86MB]
    7统计图形实战(三)-第四章7节(:).mp4 [82.58MB]
    3简单图形绘制(下)-第四章3节(:).mp4 [65.58MB]
    1Matplotlib绘图基础-第四章1节(:).mp4 [100.69MB]
    aeb659e97d58cbaec8196ef742a4560(:).jpg [391.42KB]
    13绘制常用统计图形(下)-第四章13节(:).mp4 [78.82MB]
    17常见图形绘制(下)-第四章17节(:).mp4 [97.32MB]
    16常见图形绘制(上)-第四章16节(:).mp4 [75.12MB]
    12绘制常用统计图形(上)-第四章12节(:).mp4 [76.89MB]
    4图形基本设置-第四章4节(:).mp4 [46.28MB]
    15Plotly介绍和基础-第四章15节(:).mp4 [48.25MB]
    10图形样式高级操作-第四章10节(:).mp4 [86.48MB]
    5统计图形实战(一)-第四章5节(:).mp4 [95.64MB]

目录:【第三章】
    16缺失值处理-第三章16节(:).mp4 [69.33MB]
    写给IT技术爱好者的一封信(:).txt [2.09KB]
    12透视图和交叉表-第三章12节(:).mp4 [75.72MB]
    6数据库数据获取和保存-第三章6节(:).mp4 [87.26MB]
    7数据整合-第三章7节(:).mp4 [93.76MB]
    18数据离散化-第三章18节(:).mp4 [34.66MB]
    2Pandas常用数据结构之Dataframe结构-第三章2节(:).mp4 [39.44MB]
    11分组聚合(下)-第三章11节(:).mp4 [88.90MB]
    1Pandas常用数据结构-第三章1节(:).mp4 [53.43MB]
    10分组聚合(上)-第三章10节(:).mp4 [76.84MB]
    17异常值处理-第三章17节(:).mp4 [66.56MB]
    13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节(:).mp4 [97.82MB]
    14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节(:).mp4 [95.71MB]
    15重复值处理-第三章15节(:).mp4 [30.67MB]
    4数据筛选-第三章4节(:).mp4 [74.78MB]
    5条件查询和增删改查-第三章5节(:).mp4 [98.19MB]
    3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节(:).mp4 [86.48MB]
    8层次化索引-第三章8节(:).mp4 [40.31MB]
    9数据排序-第三章9节(:).mp4 [49.59MB]

目录:【第五章】
    4相关分析-第五章4节(:).mp4 [60.85MB]
    2假设检验-第五章2节(:).mp4 [88.66MB]
    1描述X统计分析-第五章1节(:).mp4 [117.68MB]
    3卡方分析和方差分析-第五章3节(:).mp4 [69.13MB]

目录:【第一章】
    12函数介绍(下)-第一章12节(:).mp4 [40.99MB]
    1.Python数据分析大纲介绍-第一章1节(:).m4v [567.41MB]
    14字符串处理(上)-第一章14节(:).mp4 [46.65MB]
    11函数介绍(上)-第一章11节(:).mp4 [27.93MB]
    10Python控制语句之其他语句-第一章10节(:).mp4 [49.45MB]
    16高级函数(上)-第一章16节(:).mp4 [37.00MB]
    9Python控制语句之循环语句-第一章9节(:).mp4 [42.26MB]
    13json文件解析-第一章13节(:).mp4 [60.75MB]
    7Python数据结构之字典-第一章7节(:).mp4 [33.29MB]
    3.Python使用入门(下)-第一章3节(:).mp4 [51.00MB]
    5Python数据结构之列表-第一章5节(:).mp4 [47.85MB]
    4Python数据类型-第一章4节(:).mp4 [62.81MB]
    15字符串处理(下)-第一章15节(:).mp4 [45.68MB]
    17高级函数(下)-第一章17节(:).mp4 [40.44MB]
    18Python数据分析常用库-第一章18节(:).mp4 [47.37MB]
    6Python数据结构之元组和集合-第一章6节(:).mp4 [66.02MB]
    2.Python使用入门(上)-第一章2节(:).mp4 [74.88MB]
    8Python控制语句之条件语句-第一章8节(:).mp4 [55.93MB]

目录:【Python数据分析师全套课程-2020年的-共六章6.33GB】
    说明文档(:).txt [628B]

目录:【第二章】
    10Numpy统计相关函数-第二章10节(:).mp4 [53.66MB]
    5数组的ufunc广播机制-第二章5节(:).mp4 [84.29MB]
    6排序与搜索-第二章6节(:).mp4 [43.93MB]
    11Numpy线X代数-第二章11节(:).mp4 [53.98MB]
    3索引和切片(下)-第二章3节(:).mp4 [34.64MB]
    9Numpy随机数生成-第二章9节(:).mp4 [80.71MB]
    1数组创建和属X-第二章1节(:).mp4 [46.27MB]
    2索引和切片(上)-第二章2节(:).mp4 [45.02MB]
    7Numpy数据读取和存储-第二章7节(:).mp4 [45.35MB]
    8Numpy字符串操作-第二章8节(:).mp4 [95.97MB]
    4数组形状改变-第二章4节(:).mp4 [94.98MB]
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