半透明的墙 发表于 2019-12-30

内容简介： 卖品,仅供非商业用途或交流学习使用 深度学习实践:计算机视觉 2.14颜色直方图 2.15平滑与模糊 2.16边缘检.测 17人险和眼睛检.测示例 18本章总结 3. I Py Torch 3. 1. 2 Autograd 3.1.3 Torch. nn 3.2.1 variab 3.22Link与 Function 3. 2. 3 Chain.eee 3.2. 4 optimizers.\" 3.2.5 ...

阅读(1447)

摇摆的三水 发表于 2019-12-30

内容简介： 3.32 Solver配置 33.3训练脚本的编写 及其功能 3.34训练log解析 5.1.2 SyncedMemory 34Cae简单训练分类任务 类的作用 5测试训练结果 52Cae训练时层的各个 3.6使用训练好的模型进行 成员函数的调用顺序 预测 53Cae网络构建函数的解析 54cafe层如何使用 proto 第4章认识深度学习 文 ...

阅读(22650)

有点呆的瓜 发表于 2019-12-30

内容简介： 非卖品!!严禁(售卖和上传互联网平台 又供对书籍质量进行鉴定甄别!为是否购买正版实体书提供依据! ①⑥ 唐宏 中guo电信股份有限公司广州研究院数据 通信研究所所长、高级工程师,中guo电子学 会云计算专家委员会委员,中guo电信股份有 限公司科技委员会数据组副组长,中guo通信 学会 C ...

阅读(1245)

小Y 发表于 2019-12-30

内容简介： 深度学习原理与 TensorFlow实践 喻俨莫瑜主编 Wang琛Hu振邦高杰著 SIT 電子工業出顾 Publishing House of Electronics Industry 北京· BEUING 内容简介 本书主要介绍了深度学习的基础原理和 Tensor Flow系统基本使用方法。 Tensor Flow 机发图字用断秀的计2,本书若合实何角使用 ...

阅读(1149)

一瞬间记忆 发表于 2019-12-30

内容简介： 仅供非商业用途或交流学习 本书实例图了 第3章 ▲图3.1一阶优化算法P31 ▲图3.5一元回归P38 ∵:∵ ▲图3.7多项式回归P41 ▲图3.12直线分开两类数据点P49 6 hidden neurons ▲图3.19不同网络容量训练结果P56 了本书实例图 K 全连接层 图4.10卷积神经网络的基本形式P86 第5章 y 4图 ...

阅读(1165)

ydddg 发表于 2019-12-30

内容简介： 2今深度学习:从入门到实战 141最优化问题 4.2多目标优化问题 1.4.3群智能优化方法 【案例1-3】指挥“辉智能团队”逐渐逼近问题最优解 Wen故知新 停下来,思考一下 第2章神经网络原理与实现 2.1线性问题与感知机 22多层前馈神经网络与BP算法 2.2.1多层前馈神经网络 【案例2-1】具有 ...

阅读(1124)