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《大数据架构师指南》_1
《大数据架构师指南》_2
《大数据架构师指南》_3
内容简介：
作者简介
ZE中兴
Zhu进云,中兴通讯高级副总裁。在近20年的电信
行业从业经历中,Zhu进云先生积累了深厚的通信
专业知识和产品研发管理经验,曾经带领中兴通
讯的CDMA产品斩获全球市场排名第一。Zhu进
先生也是中兴通讯在大数据领域开拓的领袖人
物。Zhu进云先生主持的中兴通讯DAP(Data
Application Platfom)大数据平台统一管理方案
荣获2014年大数据世界论坛颁发的“最佳数据管
理方案奖”,并成功入围2015全球电信管理大会
Customer Centricity Award”短名单,在大
数据领域的研究成果获得业界认可
Chen坚,教授级高级工程师,现任中兴通讯中心研
究院副院长,负责中兴通讯在大数据领域的研究
和创新。Chen坚先生在业界率先提出“大数据生产
力”提升模型:轻载、改进、拓展,为各行业的
数据应用提供了理论依据。近20年的电信行业
从业经历中,Chen坚先生在EEE等guo内外知名杂志
发表了十余篇专业论文,为电信行业贡献了丰富
的学术研究成果
德政,现任中兴通讯中心研究院大数据首席架
构师,负责中兴通讯大数据平台的系统架构设
计。在18年的电信行业从业经历中,王德政先生
曾先后从事GSM、 WCDMA、|MS、统一网
管、专业服务工具、大数据平台等产品的系统架
构工作,曾先后两次获得深圳市科技进步奖
大数据
架构师指南
Zhu进云Chen坚王德政编著
A GUIDE FOR
BIG DATA ARCHITECTS
清华大学出版社
本书封面贴有清华大学出版社防伪标签,无标签者不得销售
版权所有,侵权必究。侵权举报电话:010-6278298913701121933
图书在版编目CP)数据
大数据架构师指南/Zhu进云,Chen坚,王德政编著.一北京:清华大学出版社,2016(2016
ISBN978-7302-43516
1.①大…Ⅱ.①Zhu…②Chen…③王…Ⅲ.①数据处理一指南Ⅳ.①TP27462
中guo版本图书馆CIP数据核字(2016)第079520号
责任编辑:Chen莉高
封面设计:周晓亮
版式设计:方加青
责任校对:曹阳
责任印制:Li红英
出版发行:清华大学出版社
地址:北京清华大学学研大厦A座
社总机:010-62770175
邮购:010-62786544
投稿与读者服务:01062776969,c- servicea,tup. tsinghua. edu.cn
质量反馈:010-627720
印装者:清华大学印刷厂
经销:全guo新华书店
开本;180mm×250mm
印张:18.5
字数:320千字
版次:2016年6月第1版印次:2016年10月第3次印刷
印数:5501~7500
定价:45.00
产品编号:065794-0
本书编委会
顾问:赵先明
编委会成员
Zhu进云Chen坚王德政申山宏张强汪绍飞
牛家浩Liu少麟洪科梁平薛清华Guo海生
Liu淑霞关涛王利学Li敏周治中管云
简明艾红芳黄增建Guo进良杨荣康
序
Preface One//777
这是一个数据爆发的时代,宽带化、移动互联网、物联网、智能终端的普及
与人工智能的兴起,促使全球数据每两年翻一番,预计2020年全球数据规模将达到
44ZB,较2013年将增长10倍。有资料报告,2013年全球数据的来源基本上是消费
者、企业与政府各贡献13。按照用户数计算,在中guo,无论是互联网用户还是移动
互联网用户,无论是固网宽带用户还是移动宽带用户,其规模都己经是全球第
中guo的数据拥有量的潜力为全球之冠。1DC公司曾经指出,2013年中guo在全球数据占
比13??计2020年将上升到18&, {"words": "拥有数据并不意味着坐拥金矿,数据的产生与存储还要付出成本代价,大数据
拥有数据并不意味着坐拥金矿,数据的产生与存储还要付出成本代价,大数据
只有通过数据分析与挖掘,发现知识和生成智慧才能创造价值。大数据挖掘的应用
总结事物发展规律,提升人类生产与管理活动的准确性,减少传统方式下的“试
错”成本,进而提升社会的总生产效率。
大数据的挖掘需要很多技术支持,反过来说也带动了海量存储、高效计算、深
度学习、可视呈现等很多技术和学科的发展,它是当代信息技术的集中体现。大数
据挖据本身是产业,但其效益更多地反映在其应用到的社会管理和其他行业中
大数据之所以受重视正是因为其_溢_出_效益明显,大数据将成为影响guo家竞争力的重
美guo、英guo、欧盟、ri本和Hanguo等guo政府越来越重视大数据所产生的价值,鼓
励使用大数据以推动社会进步,支持政府数据的公共资源化,并发布促进大数据技
术发展的政策纲要。2015年中guoguo务院发布《促进大数据发展行动纲要》,提出了
五大目标、三大任务、十大工程以及七项政策,在guo家层面推动大数据的应用与落
地。大数据的挖掘应用正在引起各行各业的关注,成为“互联网+”行动的主要抓
手,将发掘经济增
大数据的挖掘不仅需要技术,更需要人才,Mai肯锡公司预测,到2018年美guo对
大数据深度分析人才的需求与实际可供给之间相差一倍以上。我guo与发达guo家相比
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